Empowering U.S. Health Tech: Your Software Partner in Healthcare, Life Sciences, and Digital Therapeutics Industry
AI Developer – Junior/Mid
Location
Italy
Posted
63 days ago
Salary
0
Seniority
Junior
Job Description
AI Developer – Junior/Mid
Etiqa
• develop AI agents and RAG-based systems • build MCP connectors and servers to integrate models with tools and data • design prompts and ensure outputs are structured and validated • work on data flows (including streaming and complex JSON) toward frontend applications
Job Requirements
- be comfortable with asynchronous Python
- have hands-on experience (even personal projects) with Pydantic / Pydantic AI
- be genuinely curious about AI systems
- understand the difference between ReAct prompting, Tool Calling, and Function Calling
- English proficiency
Benefits
- Full-Remote
- MacBook Pro
- Meal vouchers
Related Guides
Related Job Pages
More AI Engineer Jobs
DEINE AUFGABEN - Du unterstützt bei der Integration von (generativen) KI-Technologien in bestehende Anwendungssoftware oder entwickelst gemeinsam mit dem Team neue, innovative Lösungen mit KI-Komponenten - Du unterstützt bei der Analyse und Aufbereitung von Daten speziell für (generative) KI-Use-Cases - Du unterstützt bei der Evaluation und Optimierung von Software mit KI-Komponenten, insbesondere mit Frameworks wieLangChain, sowie durch den Einsatz von APIs wie OpenAI oderOllama - Du unterstützt in Cloud-nativen Entwicklungsprojekten mit Fokus auf KI-gestützte Softwarelösungen - Du unterstützt bei der Integration und Nutzung KI-tauglicher Datenbanksysteme (z. B. relationale, Vektor-, oderGraphdatenbanken) für KI-Anwendungen - Du recherchierst zu neuen Technologien und Methoden im Bereich (generative) KI (z. B. ModelContextProtocol, Agententechnologien und moderne KI-Integrationsframeworks) DEIN PROFIL - Du bist immatrikuliert in einem Studiengang mit KI-Inhalten und hast ein gutes Grundverständnis von Künstlicher Intelligenz - Du besitzt praktische Kenntnisse in Python und mindestens einer weiteren modernen Anwendungsprogrammiersprache wie JavaScript (z. B. Node.js),TypeScript, Go oder Java - Du begeisterst dich für kundenzentrierte Anwendungsentwicklung, KI und innovative Technologien - Du bist teamfähig, kommunikativ und arbeitest eigenständig sowie strukturiert - Du hast bereits erste Erfahrungen in der Cloud-nativen Entwicklung (z. B. mit Docker,Kubernetes) und DevOps-Praktiken (z. B. Jenkins,GitLab, GitHub) gesammelt - Du hast Grundkenntnisse im API-Design und derFull-Stack-Softwareentwicklung - Du hast Spaß daran, entwickelte Konzepte und Ergebnisse graphisch darzustellen und zu präsentieren. - Du möchtest für die Dauer von 3 bis 6 Monaten wertvolle Praxiserfahrung sammeln und aktiv an Projekten mitwirken. - Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1 in beiden Sprachen) DEINE BENEFITS - Unterstützende Teamkultur: Teamzusammenhalt ist uns wichtig - wir unterstützen uns gegenseitig und pflegen eine gesunde Officekultur. Unser Eventteam plant regelmäßige Afterworks und sorgt für einen Austausch außerhalb des Arbeitsplatzes. - Schnelle Verantwortungsübernahme: Du übernimmst ab Tag 1 spannende Aufgaben mit eigener Verantwortung - egal ob auf deinem Projekt oder bei der Einbringung in interne Aufgabe - du gestaltest mit! - Klare Karrieremöglichkeiten: Bei uns findest du ein Umfeld, das dich fördert, fordert und weiterbringt. Wir haben klar definierte Karrieremöglichkeiten und ein transparentes Anforderungsmanagement and jedes Level. - Kreativer Arbeitsplatz: Wir geben dir die Freiheit und Zeit, kreative Lösungen zu entwickeln und bieten dir dafür die beste und modernste Hardware an (Apple oder Windows). - Attraktive Urlaubsregelung: Arbeite remote und passe deine Arbeitszeiten flexibel an dein Studium an.
We are looking for a skilled AI Engineer with a strong background in FastAPI framework and experience in handling background tasks. The ideal candidate will be responsible for designing, implementing, and maintaining robust, scalable APIs for our [product/service]. You will collaborate closely with cross-functional teams to deliver high-quality solutions that meet our clients' needs. Key Responsibilities: - Develop and maintain APIs using the FastAPI framework. - Implement background tasks and asynchronous processing to optimize system performance. - Designing and building LLM-powered features and pipelines (RAG, agents, tool use, multi-step reasoning chains) - Context engineering — structuring prompts, managing context windows, optimizing token usage, implementing retrieval strategies to feed LLMs the right information at the right time - Working with LLM APIs (Claude, OpenAI, etc.) and orchestration frameworks - Building evaluation and testing frameworks for LLM outputs (accuracy, hallucination detection, regression testing) - Implementing guardrails, content filtering, and responsible AI patterns - Optimizing latency and cost for LLM-heavy workloads (caching, streaming, batching) - Write clean, efficient, and maintainable code that adheres to industry best practices.
Are you a passionate IT Consultant with expertise in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)? We’re seeking a dynamic professional to join our team, either at our Athens offices or remotely. This role provides an exciting opportunity to work on challenging IT software projects for major international public organizations alongside a highly skilled team What You'll Do: - Participate in requirements elicitation meetings and contribute to brainstorming sessions; - Elaborate functional/non-functional specifications; - Analyze data originating from various data sources, in order to drive optimization and improvement of product development and business strategies; - Identify candidate models and algorithms matching the business problems; - Develop PoC and enterprise solutions; - Contribute to the full development lifecycle, through requirements gathering, analysis, design, implementation, testing, documentation, and maintenance of system components; - Operate in a multinational environment, adhering to highly professional standards and methods; - Ensure the delivery of quality products.
• Develop and implement AI tools on GCP that are tailored for real users. • Utilize Google AI tools like Vertex AI, CCAI, and DocAI to create and optimize AI models. • Collaborate with cross-functional teams to understand user needs and translate them into technical requirements. • Conduct data preprocessing, feature engineering, and model training and evaluation. • Deploy, monitor, and maintain AI models in production environments. • Write clean, maintainable, and efficient code. • Stay up-to-date with emerging technologies and industry trends in AI and machine learning.



