• Identifying, creating, preparing data required for modern Data solutions and Data for AI. • Designing ETLs and ELTs for data transformations. • Designing, building and management of Datalakes architectures. • Working with Apache Hadoop projects (Spark, Hive, Pig, Oozie, Airflow, etc). • Integrating and testing Data solutions. • Creating and documenting the tests to meet requirements. • Working with Bigdata Environments. • Managing Data Cloud services, data access, security and data governance. • Analyzing and prepare data for Machine Learning workloads. • Managing monitoring and logs of applications and services.

• Responsable del diseño y desarrollo de procesos de integración y transformación de datos • Diseñar y automatizar procesos ETL con Python (Pandas) y SQL • Desarrollar integraciones con sistemas fuente y DWH • Implementar validaciones y controles de calidad de datos • Documentar procesos, transformaciones y reglas de negocio

Role Description Estamos à procura de um(a) Senior Data Engineer para integrar uma equipa tecnológica focada na construção de plataformas de dados modernas, escaláveis e orientadas a analytics. Esta função terá um papel central no desenho e otimização de pipelines de dados e arquiteturas cloud, garantindo a disponibilização de dados fiáveis e preparados para suportar decisões estratégicas e soluções data-driven. Como Senior Data Engineer, serás responsável por: - Desenhar, desenvolver e otimizar pipelines de dados e arquiteturas escaláveis em ambientes cloud. - Colaborar com equipas multidisciplinares — incluindo data scientists, analysts e stakeholders de negócio — para garantir que os dados são transformados em insights acionáveis e soluções de elevado impacto. - Ter um papel ativo na definição de boas práticas de engenharia de dados, governance e automação. Qualifications - Formação superior em Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou área similar. - Mínimo de 5 anos de experiência como Data Engineer. - Forte domínio de SQL e Python. - Experiência sólida com Databricks. - Experiência prática com processos ETL/ELT, CI/CD e Terraform. - Experiência em plataformas cloud como GCP e AWS. - Conhecimento de metodologias de modelação de dados (Kimball, Inmon, Data Vault). - Experiência com ferramentas de visualização (Tableau, Spotfire ou Power BI). - Conhecimentos em predictive modeling. - Experiência com Snowflake. - Fluência em inglês (oral e escrita). Requirements - Experiência com frameworks de Data Governance será valorizada. - Conhecimento de Medallion Architecture será valorizado. - Forte capacidade analítica e resolução de problemas. - Experiência em ambientes colaborativos e de ritmo acelerado. Benefits - Regime totalmente remoto a partir de Portugal. - Participação em projetos modernos de dados e analytics. - Integração numa equipa técnica experiente e colaborativa. - Ambiente orientado à inovação e melhoria contínua. - Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional. - Contacto com tecnologias cloud e plataformas de dados de última geração. - Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência.

Role Description We are seeking detail-oriented and reliable Data Labeling Specialists to support our AI and machine learning initiatives, with a strong focus on audio transcription, annotation, and voice data collection. You will play a critical role in training AI systems by labeling and structuring data with high accuracy. High-performing candidates may grow into Reviewer (QA) roles, helping ensure quality and consistency across datasets. Languages Needed - Mandarin - Cantonese Key Responsibilities - Label and annotate audio, text, image, or video data - Transcribe audio with speaker labels and timestamps - Maintain high accuracy and consistency - Follow structured annotation guidelines - Flag unclear or low-quality data - Meet productivity and accuracy targets - Reviewer / QA (if applicable) - Review labeled outputs for quality - Provide feedback and identify error trends - Support team calibration and training Skills & Competencies - Audio transcription & listening accuracy - Data annotation & labeling - Attention to detail & consistency - Time and task management - Captcha handling - Boolean search (basic) - File and data organization Requirements - Fluency in at least one required language - Strong listening and comprehension skills - Ability to follow complex instructions - Basic computer skills - Ability to work independently Apply here https://operationsarmy.com/application