ELEVUS

Role Description Estamos à procura de um Senior Fullstack Developer para integrar uma equipa tecnológica focada no desenvolvimento, evolução e operação de soluções aplicacionais robustas, seguras e escaláveis. Esta função terá um papel central na definição de padrões técnicos, arquitetura e práticas de desenvolvimento, assegurando qualidade de código, segurança, desempenho e resiliência em ambientes de produção. Como Senior Fullstack Developer, serás responsável por: - Desenhar, desenvolver e acompanhar soluções aplicacionais em ambientes on premises, híbridos e cloud; - Garantir escalabilidade, segurança, observabilidade e integração com sistemas existentes; - Colaborar com equipas de produto, operações e tecnologia; - Alinhar requisitos técnicos e funcionais com os objetivos de negócio; - Promover boas práticas de engenharia, CI/CD, testes e revisão de código; - Apoiar a resposta a incidentes e evolução contínua das aplicações em produção; - Orientar tecnicamente a equipa e elevar os standards de qualidade. Qualifications - Experiência sólida como Fullstack Developer, Tech Lead ou função similar; - Capacidade de definir arquitetura, standards técnicos e práticas de desenvolvimento; - Experiência em backend com Java/Spring Boot e Python/FastAPI; - Experiência em frontend com React e/ou Angular; - Conhecimentos sólidos de testes unitários, testes de integração, performance e segurança aplicacional; - Experiência com Docker, Kubernetes e CI/CD; - Experiência em ambientes cloud, nomeadamente Azure, AWS ou GCP; - Experiência em observabilidade end-to-end, incluindo logs, métricas e tracing distribuído; - Conhecimentos de bases de dados como PostgreSQL, MongoDB e Redis; - Experiência em modelação de dados, caching, migrações e resiliência operacional; - Experiência com integrações empresariais, APIs seguras, filas e plataformas iPaaS; - Conhecimentos de Spring Security, OAuth/OpenID, gestão de segredos e IAM; - Capacidade para trabalhar em ambientes on premises, híbridos e cloud; - Experiência em suporte L2/L3, resposta a incidentes e gestão de SLAs; - Boa comunicação com equipas técnicas, produto, operações e stakeholders de negócio. Requirements - Experiência com Boomi ou outras plataformas iPaaS; - Experiência em integrações com ServiceNow, Jira ou CRMs; - Experiência em ambientes críticos com on-call ou suporte de produção; - Conhecimento avançado de arquitetura híbrida e modernização aplicacional; - Experiência na definição de blueprints técnicos e modelos de governance; - Capacidade de mentoring e liderança técnica de equipas multidisciplinares. Benefits - Integração numa equipa técnica colaborativa e orientada à qualidade; - Participação em projetos aplicacionais complexos e de elevado impacto; - Oportunidade de trabalhar em soluções fullstack, integrações, cloud, DevOps e segurança; - Ambiente focado em autonomia, responsabilidade e melhoria contínua; - Possibilidade de evolução técnica e profissional; - Contacto com arquiteturas modernas, sistemas críticos e práticas avançadas de engenharia; - Pacote salarial ajustado à experiência e responsabilidade da função.

Role Description Estamos à procura de um Senior Quality Assurance Engineer para integrar uma equipa tecnológica focada na qualidade, fiabilidade e performance de sistemas backend e APIs em ambientes cloud-native. Esta função terá um papel central na definição e execução de estratégias de testing modernas, garantindo elevados padrões de qualidade em aplicações distribuídas e pipelines de entrega contínua. Como Senior QAE, serás responsável por: - Desenhar, desenvolver e executar estratégias de testes para serviços backend e APIs; - Assegurar estabilidade, escalabilidade e qualidade das soluções; - Colaborar de forma próxima com equipas de desenvolvimento, DevOps e produto; - Contribuir para a evolução de frameworks de automação e melhoria contínua de processos. Qualifications - Mínimo de 6 anos de experiência em Quality Assurance, com forte foco em backend e APIs; - Experiência sólida em automação de testes e scripting; - Conhecimentos sólidos de APIs, arquiteturas backend e sistemas distribuídos; - Experiência em testing de aplicações em ambientes cloud, preferencialmente AWS; - Familiaridade com pipelines CI/CD e workflows modernos de entrega de software; - Experiência com frameworks e ferramentas de testes automatizados; - Forte capacidade analítica e resolução de problemas; - Excelente capacidade de comunicação e inglês fluente (oral e escrito). Requirements - Experiência em testes de performance, carga e segurança; - Conhecimentos de ambientes containerizados e arquiteturas de microserviços; - Familiaridade com ferramentas de monitorização e observabilidade; - Experiência em ambientes Agile/Scrum; - Experiência em ambientes cloud-native modernos. Benefits - Regime totalmente remoto a partir de Portugal; - Participação em projetos modernos e tecnologicamente desafiantes; - Integração numa equipa técnica especializada e colaborativa; - Ambiente focado em qualidade, inovação e melhoria contínua; - Oportunidades de crescimento técnico e evolução profissional; - Contacto com tecnologias modernas de backend, cloud e automação; - Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência.

Role Description Estamos à procura de um(a) Senior Data Engineer para integrar uma equipa tecnológica focada na construção de plataformas de dados modernas, escaláveis e orientadas a analytics. Esta função terá um papel central no desenho e otimização de pipelines de dados e arquiteturas cloud, garantindo a disponibilização de dados fiáveis e preparados para suportar decisões estratégicas e soluções data-driven. Como Senior Data Engineer, serás responsável por: - Desenhar, desenvolver e otimizar pipelines de dados e arquiteturas escaláveis em ambientes cloud. - Colaborar com equipas multidisciplinares — incluindo data scientists, analysts e stakeholders de negócio — para garantir que os dados são transformados em insights acionáveis e soluções de elevado impacto. - Ter um papel ativo na definição de boas práticas de engenharia de dados, governance e automação. Qualifications - Formação superior em Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou área similar. - Mínimo de 5 anos de experiência como Data Engineer. - Forte domínio de SQL e Python. - Experiência sólida com Databricks. - Experiência prática com processos ETL/ELT, CI/CD e Terraform. - Experiência em plataformas cloud como GCP e AWS. - Conhecimento de metodologias de modelação de dados (Kimball, Inmon, Data Vault). - Experiência com ferramentas de visualização (Tableau, Spotfire ou Power BI). - Conhecimentos em predictive modeling. - Experiência com Snowflake. - Fluência em inglês (oral e escrita). Requirements - Experiência com frameworks de Data Governance será valorizada. - Conhecimento de Medallion Architecture será valorizado. - Forte capacidade analítica e resolução de problemas. - Experiência em ambientes colaborativos e de ritmo acelerado. Benefits - Regime totalmente remoto a partir de Portugal. - Participação em projetos modernos de dados e analytics. - Integração numa equipa técnica experiente e colaborativa. - Ambiente orientado à inovação e melhoria contínua. - Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional. - Contacto com tecnologias cloud e plataformas de dados de última geração. - Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência.

Role Description Estamos à procura de um(a) Machine Learning Engineer para integrar uma equipa tecnológica focada no desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning em ambientes cloud-native. Esta função terá um papel central na construção de pipelines de ML escaláveis, automação de workflows e implementação de boas práticas de MLOps, garantindo soluções robustas e preparadas para produção. Como Machine Learning Engineer, serás responsável pelo desenho, desenvolvimento e otimização de sistemas de Machine Learning em produção, com forte foco em feature engineering, automação e escalabilidade. Irás colaborar com equipas de Data Science, Engenharia e Produto para transformar modelos analíticos em soluções produtivas, fiáveis e eficientes. Terás também um papel ativo na definição de práticas de MLOps, monitorização e melhoria contínua das plataformas de ML. Responsibilities - Desenvolver pipelines escaláveis de feature engineering; - Construir e orquestrar pipelines end-to-end de Machine Learning utilizando Databricks; - Implementar workflows de MLOps, incluindo CI/CD para Machine Learning; - Gerir o ciclo de vida dos modelos (versionamento, deployment, monitorização e retraining); - Otimizar performance, escalabilidade e custos de pipelines e modelos; - Colaborar com equipas multidisciplinares na industrialização de soluções de Data Science; - Garantir fiabilidade, monitorização e observabilidade dos sistemas de ML em produção; - Promover boas práticas de automação e engenharia de Machine Learning. Qualifications - Formação superior em Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou área similar; - Mínimo de 5 anos de experiência em Machine Learning Engineering; - Forte experiência em feature engineering e desenvolvimento de pipelines de dados; - Experiência prática com Databricks e orquestração de workflows; - Conhecimentos sólidos de MLOps e automação; - Experiência em gestão do ciclo de vida de modelos de ML; - Capacidade comprovada de otimização de performance de modelos e pipelines; - Experiência com plataformas cloud, preferencialmente AWS; - Forte domínio de Python; - Capacidade de trabalhar de forma autónoma e colaborativa. Preferred Qualifications - Experiência em processamento distribuído de dados em larga escala; - Conhecimentos adicionais de GCP ou Azure; - Familiaridade com ferramentas de monitorização e observabilidade para ML; - Forte capacidade analítica e resolução de problemas; - Experiência em ambientes cloud-native modernos. Benefits - Regime totalmente remoto a partir de Portugal; - Participação em projetos avançados de Machine Learning e Data Engineering; - Integração numa equipa técnica especializada e colaborativa; - Ambiente orientado à inovação, automação e melhoria contínua; - Oportunidades de crescimento técnico e evolução profissional; - Contacto com tecnologias modernas de ML, cloud e MLOps; - Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência.

Role Description Estamos à procura de um(a) Senior Data Scientist para integrar uma equipa tecnológica focada na criação de soluções avançadas de analytics e modelos preditivos orientados ao negócio. Esta função terá um papel central na transformação de dados em insights estratégicos, contribuindo diretamente para decisões informadas e iniciativas data-driven. Como Senior Data Scientist, serás responsável pelo desenvolvimento, implementação e otimização de modelos analíticos e preditivos, colaborando com equipas multidisciplinares para criar soluções de elevado impacto. Irás trabalhar em estreita colaboração com equipas de engenharia de dados, analytics e stakeholders de negócio, garantindo que os dados são explorados de forma estratégica e eficiente. Terás também um papel ativo na evolução de boas práticas de Data Science, automação e qualidade de dados. Responsibilities - Desenvolver, testar e implementar modelos preditivos e analíticos; - Analisar grandes volumes de dados para gerar insights de negócio; - Colaborar com equipas multidisciplinares na definição de soluções data-driven; - Trabalhar com equipas de Data Engineering na construção e manutenção de pipelines de dados; - Implementar práticas de CI/CD aplicadas a workflows de Data Science; - Comunicar resultados e insights a stakeholders técnicos e não técnicos; - Garantir qualidade, integridade e consistência dos dados; - Apoiar iniciativas de melhoria contínua e inovação analítica. Qualifications - Formação superior em Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou área similar; - Mínimo de 5 anos de experiência como Data Scientist; - Forte domínio de SQL, Python e R; - Experiência sólida com práticas e ferramentas de CI/CD; - Experiência com pelo menos uma plataforma cloud (AWS, GCP ou Azure); - Conhecimento de metodologias de modelação de dados (Kimball, Inmon, Data Vault); - Experiência com ferramentas de visualização (Tableau, Spotfire ou Power BI); - Forte capacidade analítica e resolução de problemas; - Boa capacidade de comunicação e colaboração. Preferred Qualifications - Experiência com Snowflake ou Databricks; - Experiência em sistemas distribuídos e ambientes de grande escala; - Forte capacidade de gestão de stakeholders; - Experiência em ambientes orientados a analytics avançado. Benefits - Regime totalmente remoto a partir de Portugal; - Participação em projetos modernos de Data Science e Analytics; - Integração numa equipa técnica experiente e colaborativa; - Ambiente focado em inovação e melhoria contínua; - Oportunidades de crescimento técnico e evolução profissional; - Contacto com tecnologias cloud e plataformas avançadas de dados; - Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência.

Role Description Estamos à procura de um(a) Senior Cloud Engineer para integrar uma equipa tecnológica focada na construção e operação de infraestruturas cloud modernas, escaláveis e seguras. Esta função terá um papel central na implementação de soluções cloud-native, automação de infraestrutura e otimização de ambientes Kubernetes em AWS. Como Senior Cloud Engineer, serás responsável por desenhar, implementar e manter infraestruturas cloud altamente disponíveis, seguras e resilientes. Irás colaborar com equipas de desenvolvimento e operações para automatizar processos, otimizar deployments e garantir performance e estabilidade em ambientes produtivos críticos. Terás também um papel ativo na evolução tecnológica da plataforma, promovendo boas práticas de engenharia cloud e automação. Responsibilities - Desenhar, implementar e manter infraestrutura cloud em AWS; - Gerir e otimizar ambientes containerizados com Kubernetes (Amazon EKS); - Desenvolver e manter pipelines CI/CD utilizando GitHub Actions; - Implementar infraestrutura como código com Terraform; - Garantir fiabilidade, escalabilidade e segurança dos ambientes cloud; - Colaborar com equipas de desenvolvimento para melhorar processos de deployment; - Monitorizar sistemas e resolver incidentes em ambientes produtivos; - Promover boas práticas de cloud architecture e automação; - Apoiar iniciativas de melhoria contínua e otimização operacional. Qualifications - Formação superior em Engenharia Informática ou área similar; - Mínimo de 7 anos de experiência em Cloud Engineering; - Forte experiência prática com serviços AWS Cloud; - Experiência sólida com Kubernetes, especialmente Amazon EKS; - Conhecimentos avançados de CI/CD, particularmente GitHub Actions; - Experiência prática com Terraform e Infrastructure as Code; - Forte conhecimento de arquitetura cloud e boas práticas; - Capacidade analítica e resolução de problemas complexos; - Fluência em inglês (oral e escrita). Preferred Qualifications - Experiência com Databricks; - Conhecimentos de monitorização e observabilidade, especialmente Datadog; - Experiência em ambientes cloud enterprise e sistemas distribuídos; - Conhecimentos de DevOps e automação avançada. Benefits - Regime totalmente remoto a partir de Portugal; - Participação em projetos cloud modernos e de elevada escala; - Integração numa equipa técnica experiente e colaborativa; - Ambiente focado em inovação, automação e melhoria contínua; - Oportunidades de crescimento técnico e evolução de carreira; - Contacto com tecnologias cloud-native e arquiteturas modernas; - Pacote salarial competitivo, ajustado à experiência.

Role Description Estamos a recrutar um(a) Analytics Engineer para integrar um contexto orientado a dados, com foco na construção de modelos analíticos robustos, escaláveis e orientados ao negócio. A função posiciona-se na interseção entre Data Engineering e Analytics, sendo crítica para transformar dados brutos em ativos estruturados, reutilizáveis e preparados para reporting, self-service analytics e iniciativas de Inteligência Artificial. O(a) profissional será responsável pelo desenho e manutenção da camada analítica, garantindo qualidade, consistência e performance dos dados, bem como alinhamento com as necessidades de negócio e evolução da arquitetura de dados. Responsibilities - Desenhar, construir e manter modelos de dados estruturados para suporte a analytics e reporting - Desenvolver queries SQL eficientes e escaláveis, transformando dados brutos em datasets prontos para consumo - Contribuir para a integração de IA nos workflows analíticos, estruturando dados e metadados para suporte a LLMs - Assegurar qualidade de dados, incluindo testes, validação e documentação da camada analítica - Trabalhar em proximidade com stakeholders para compreender necessidades e garantir que os modelos respondem às questões de negócio - Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e práticas de analytics Qualifications - Forte domínio de SQL, com abordagem orientada a resolução de problemas através de dados - Experiência em modelação de dados para analytics - Capacidade de ligação entre construção técnica e impacto no negócio - Boa capacidade de comunicação e colaboração com diferentes equipas - Inglês fluente Technical Skills - Experiência com frameworks de transformação de dados, como dbt, SQLMesh ou similares - Experiência com data warehouses cloud, como Snowflake, BigQuery ou Redshift - Conhecimento de arquitetura de dados e funcionamento das diferentes camadas do data stack - Familiaridade com conceitos avançados como semantic layers, metrics layers e self-service analytics - Experiência ou exposição a modelação de dados para contextos de AI, ML ou LLMs Profile - Mentalidade orientada a dados e resolução de problemas - Capacidade de equilibrar performance, simplicidade e flexibilidade na modelação - Interesse genuíno em como os dados suportam decisões de negócio - Perfil colaborativo, com partilha de conhecimento e abertura à aprendizagem

Role Description Estamos a recrutar um(a) Data Scientist para integrar um contexto orientado a produto e marketing, com forte foco na geração de insights estratégicos, modelação estatística e suporte à tomada de decisão baseada em dados. A função destina-se a perfis sénior, com elevada autonomia e capacidade de influenciar decisões de negócio através de análises rigorosas e comunicação clara. O(a) profissional irá atuar na interseção entre dados, produto e marketing, identificando oportunidades de crescimento, desenvolvendo modelos estatísticos e traduzindo resultados complexos em insights acionáveis para stakeholders não técnicos. Responsibilities - Trabalhar em proximidade com equipas de produto e marketing para identificar desafios de negócio e definir métricas e análises adequadas. - Desenvolver, monitorizar e otimizar modelos estatísticos para suporte a decisões estratégicas, nomeadamente em otimização de investimento e crescimento de produto. - Construir narrativas claras e visualizações eficazes para comunicação de resultados a diferentes stakeholders. - Prototipar rapidamente novas hipóteses, desde a exploração inicial até validação rigorosa. - Avaliar diferentes abordagens analíticas e selecionar as mais adequadas ao contexto de negócio. Qualifications - Experiência sólida em Data Science, com capacidade de atuar de forma autónoma em iniciativas complexas. - Forte capacidade de ligação entre análise de dados e impacto no negócio. - Experiência na construção de modelos estatísticos aplicados a contextos reais. - Elevada capacidade de comunicação e storytelling com dados. - Inglês fluente. Technical Skills - Programação avançada em Python ou R, incluindo utilização de bibliotecas como CausalImpact ou RStan. - SQL avançado para manipulação e estruturação de dados. - Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP). Valued Experience - Experiência com plataformas de dados como Databricks ou Snowflake. - Experiência em contextos de produto digital ou marketing analytics. Profile - Elevada autonomia e capacidade de entrega end-to-end. - Pensamento crítico e orientação para resolução de problemas. - Capacidade de transformar dados em insights estratégicos. - Influência e capacidade de trabalhar transversalmente com diferentes áreas.