• Manage and maintain the organization's technology infrastructure • Provide technical support to staff and volunteers • Troubleshoot issues that arise with hardware and software • Ensure the security and protection of the organization's data • Maintain accurate documentation of IT systems and processes • Research and recommend new technology solutions to improve organizational efficiency

• Manage day-to-day operations of the ServiceNow platform, including user access, instance health, scheduled jobs, access governance, license management and environment management • Design, configure, and maintain ServiceNow modules such as ITSM, HRSD, ITOM, CMDB, and custom applications to meet business requirements • Ensure platform configurations comply with industry regulations (e.g., FedRAMP, NIST, DFARS, ITAR) and internal cybersecurity policies • Develop and maintain automated workflows, business rules, and integrations to streamline business processes • Support integration with enterprise systems (e.g., ERP, HRIS, IAM) using APIs, MID servers, and integration hubs • Create and maintain performance analytics, dashboards, and reports to support operational visibility and decision-making • Participate in change control processes, ensuring updates are tested, documented, and deployed with minimal disruption • Work closely with other DT teams, cybersecurity, compliance, and business units to gather requirements and deliver solutions aligned with strategic goals • Perform platform upgrades, patching, cloning, and feature rollouts while minimizing downtime and ensuring compatibility with existing configurations

• Collecting and archiving server log files. • Collecting and archiving critical system log files. • Regularly reviewing the system firewall and issue IP bans as necessary. • Study malicious activity and implement security barriers capable of minimizing such activity. • Maintaining the CoreProtect database. • Monitor for intrusion attempts. • Monitor RAM-consuming processes. • Perform system upgrades. • Install packages as needed for various tasks. • Monitor the server CLI for Java exceptions and report them to the server owner on a timely fashion. • Restart the server when it crashes. • Stop/Start the server when TPS locks the process up.

Role Description Nous sommes à la recherche d’un·e développeur·euse senior en IA / systèmes agentiques pour rejoindre notre équipe et concevoir des systèmes d’IA en production pour nos client·e·s — principalement des organisations du secteur de la santé. Ce rôle offre l’opportunité de travailler sur des défis techniques réellement novateurs : - Concevoir des agents autonomes capables de raisonner sur des données complexes. - Développer des systèmes de recherche et de récupération d’information qui fournissent la bonne information au bon moment. - Déployer des systèmes d’IA dignes de la confiance de professionnel·le·s évoluant dans des environnements réglementés. Dans ce rôle, vous travaillerez directement avec nos client·e·s, intégré·e à des équipes multidisciplinaires composées de designers, de scientifiques de données et d’autres développeur·euse·s. Vous pourriez, selon les projets, être amené·e à diriger certaines initiatives ou, à l’occasion, à travailler de façon autonome avec un·e client·e. Ce poste vise un niveau senior. Veuillez noter que, bien que nous soyons spécialisés dans le secteur de la santé et les industries réglementées, tous nos projets ne relèvent pas de ces domaines. Vous pourriez donc être amené·e à travailler sur des projets variés dans différents secteurs, selon les besoins. Qualifications - 5+ années d’expérience comme développeur·euse logiciel, dont au moins une année à concevoir et opérer des systèmes d’IA/ML en environnement de production. - Expérience pratique avec des systèmes agentiques ou des systèmes de recherche et de récupération d’information, en particulier des architectures RAG. - Expérience concrète avec les LLM en production, incluant le prompt engineering et le context engineering. - Compréhension de l’ensemble de la pile des systèmes d’IA modernes. - Excellentes compétences en communication. - Capacité d’adaptation et autonomie dans des environnements en évolution rapide. - Historique démontré de mentorat et de leadership technique. Requirements - Avoir une formation formelle en IA ou en ML (maîtrise ou expérience professionnelle équivalente). - Avoir de l’expérience en fine-tuning de LLM ou en techniques avancées de prompt engineering. - Avoir travaillé dans le secteur de la santé ou dans d’autres industries fortement réglementées. - Avoir une expérience avec des standards de données en santé (FHIR, HL7, SNOMED CT, LOINC). - Avoir occupé des rôles en contact direct avec la clientèle. - Avoir contribué à des projets open source en IA/ML ou publié des travaux. - Avoir de l’expérience avec les pratiques MLOps. Benefits - Budget pour le bureau à domicile et la technologie. - Budget annuel de développement professionnel. - REER avec contribution de l’employeur après 1 an. - Assurance santé et dentaire payée à 100 % par l’employeur. - Assurance vie et assurance invalidité de courte et de longue durée. - Complément de congé parental (8 semaines) pour les employés ayant plus d'un an d'ancienneté.