• Drive business performance, through proactive data analysis, sharp reporting, and actionable insights that land with leadership • Own and evolve our data pipelines, ensuring data is fresh, accurate, and trustworthy when it matters • Build and maintain dbt models, that serve recurring business needs across Growth, Finance, and Product • Be the storyteller in the room, presenting findings and translating complexity into clear narratives that move decisions forward • Keep a close eye on pipeline health, troubleshoot issues proactively, and champion continuous improvement in data quality

• Analyze and integrate internal and external data to generate Market Intelligence and Competitive Intelligence insights • Conduct analyses using public databases, market data, industry reports, competitor information, and internal data • Support studies on competitive positioning, benchmarking, and strategic market movements • Develop reports, studies, and analytical dashboards, translating data into clear information for decision-making • Provide analytical inputs for strategic planning, product development, and product evolution • Collaborate with teams such as Strategy, Product, Commercial, Marketing, and Analytics • Support analyses related to product, channel, customer, and market performance • Contribute to the organization and evolution of market and competitor databases • Build analytical narratives (data storytelling) for executive and technical audiences • Ensure the quality, consistency, and reliability of data and analyses

• Work with client resources to set up and QA data feeds for revenue cycle data and load data to R1 servers. • Plan, create and deliver time-sensitive ad-hoc report requests. • Summarize and include findings from analysis in reports distributed to Operations and leadership team for decision support. • Act as an expert for Health Information Systems data models. • Develop and implement validation standards for data transfer/loading and report creation. • Validate data and reports in the client host system.

• Автоматизація та підтримка операційної, фінансової й HR-звітності в Tableau та Google Sheets. • Налаштування алертів на відхилення ключових бізнес-показників. • Оптимізація та масштабування існуючих репортинг-процесів. • Звірка даних із зовнішніми джерелами. • Пошук розбіжностей, аналіз причин та контроль коректності метрик. • Забезпечення єдиного підходу до розрахунку ключових показників. • Тісна взаємодія з командами Fin, Ops та HR. • Уточнення потреб, пріоритезація запитів. • Трансляція бізнес-вимог у data-задачі. • Аналіз операційних і фінансових показників. • Підготовка висновків і рекомендацій для бізнесу на основі даних.