Role Description Transformando mercados com tecnologia há mais de 30 anos. Nós impactamos vidas através da Tecnologia. Criamos tecnologias que promovem a transformação digital no setor público e estimulam a inovação nos segmentos de Justiça, Infraestrutura e Obras e Processos Digitais e Administrativos. Pioneira na implementação de processos digitais no país, a Softplan Setor Público desenvolve soluções que promovem mais agilidade, transparência e eficiência nos serviços prestados ao cidadão. São tecnologias que impulsionam a transformação digital, atendendo às diversas necessidades dos governos em todas as esferas. Se você é apaixonado por desafios técnicos, dados, inovação e Inteligência Artificial, queremos você conosco, fazendo parte de um time dedicado à Plataforma de IA, contribuindo diretamente para soluções inteligentes e transformadoras. Responsibilities - Projetar, implementar e manter arquiteturas escaláveis de data lakes e pipelines de dados de alta performance. - Definir e aplicar padrões de modelagem, particionamento e organização de dados para múltiplos formatos e fontes. - Integrar o data lake com plataformas de IA e análise, garantindo acesso otimizado para treinamento e inferência de modelos. - Atuar na construção e sustentação da plataforma de dados, mapeando dependências e sincronizando roadmaps. - Otimizar custos e desempenho de armazenamento e processamento em ambientes de nuvem. Qualifications - Experiência comprovada em engenharia de dados ou arquitetura de dados, com foco em data lakes. - Domínio de ferramentas e serviços de nuvem para dados (AWS S3, Glue, Athena, Lake Formation, Azure Data Lake, GCP Storage/BigQuery). - Conhecimento sólido em SQL avançado e programação em Python (preferencial) para automação e transformação de dados. - Experiência com processamento distribuído (Apache Spark, Databricks, Flink ou similar). - Entendimento de governança de dados, incluindo gestão de metadados, segurança e versionamento. Requirements - Certificações em engenharia ou arquitetura de dados na nuvem (AWS, Azure, GCP). Benefits - Vale-alimentação/Vale-refeição; - Plano de saúde e odontológico; - Auxílio Home Office; - Participação nos Lucros e Resultados; - Voucher para Kit Setup; - Seguro de vida; - Day Off aniversário; - Programa de promoção à saúde e bem-estar; - Parcerias e descontos.

Role Description We are looking for a Data & AI Systems Engineer who can proficiently: - Architect and engineer messy data. - Write code leveraging AI. - Engineer agentic workflows. - Develop software. This role is not: A pure software engineer who happens to work with data. The core challenge is making unreliable data sources trustworthy enough to drive business decisions. Candidates who have only worked with clean, well-structured data will struggle here. Responsibilities: - Design and build the data platform: ingestion, transformation, storage, and serving. - Integrate many heterogeneous data sources with varying formats, quality levels, and update frequencies. - Own the data quality framework: validation, lineage tracking, monitoring, and alerting. - Leverage AI coding agents to accelerate development and infrastructure management. - Document architecture decisions in lightweight ADRs (architecture decision records). - Document data source mappings and transformation logic alongside the code. - Generate insight and visualization for non-technical users of data. Qualifications - Ability to quickly assimilate and understand industry data nuance. - Senior+ software engineer with strong architectural judgment. - Demonstrated experience integrating messy, real-world data from multiple sources — not just clean API-to-API pipelines. - Familiarity with data quality tooling (e.g., Great Expectations, dbt tests, Soda, or equivalent). - Strong experience using AI coding agents to deliver production-quality projects and extend them over time. - Comfort operating as the sole technical builder, at least in the initial phase. Requirements - A strong cultural fit marked by ownership, humility, initiative, and collaboration. - A self-starting mindset with the ability to move work forward without constant direction. - A bias toward action, learning, and improvement in fast-paced environments. - Clear and professional communication skills, both verbal and written. - Strong organizational skills and the ability to manage multiple priorities effectively. Benefits - Salary: $155k - $175k based on experience. - PTO. - Health stipend.

• Design, build, and own the end-to-end GTM data model, including lifecycle stages, funnel metrics, attribution logic, forecasting signals, scoring inputs, and cross-sell indicators. • Create and maintain a semantic layer that ensures consistent, trusted reporting across all GTM teams. • Define GTM metrics, data standards, and analytical logic that unify Sales, Marketing, Customer Success, Partnerships, and Product GTM data. • Partner with business and GTM leadership to translate strategic questions into scalable analytical models. • Build and maintain BI dashboards and analyses (e.g., pipeline, conversion, campaign performance, onboarding, and cross-sell). • Provide data logic that powers routing, scoring, enrichment, lifecycle automation, and GTM workflows. • Partner closely with Systems and Operations teams to ensure workflows run on clean, validated, and battle-tested data models. • Establish data validation, QA processes, and monitoring to maintain high data quality across systems. • Document data models, definitions, and logic to ensure clarity, consistency, and usability across stakeholders.

• Build and maintain the Regulatory Data Mart • Enable compliance stakeholders to self-serve regulatory data needs • Build AI-driven workflows for regulatory reporting • Ensure compliance with regulatory reporting SLAs