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• Participar desde el inicio en procesos de discovery junto con Product Managers, Product Designers y Tech Leads, ayudando a identificar problemas, oportunidades e insights accionables. • Analizar el comportamiento de los usuarios en el producto mediante datos cuantitativos y cualitativos, detectando patrones, fricciones y oportunidades de mejora. • Participar en entrevistas con usuarios, síntesis de hallazgos y validación de hipótesis de producto. • Construir y mantener actualizado el story map del producto junto con el PM, asegurando una visión clara del recorrido de usuario y de las soluciones necesarias. • Redactar y mantener las User Stories del backlog, definiendo claramente el problema, el usuario, la solución esperada y los criterios de aceptación. • Asegurar que las especificaciones funcionales tengan el nivel de detalle adecuado para que el equipo pueda trabajar sin ambigüedades, evitando tanto la falta de contexto como la sobre-documentación. • Revisar críticamente las soluciones antes de entrar en desarrollo, detectando inconsistencias funcionales, casos no cubiertos o posibles impactos sobre otras áreas del producto. • Validar funcionalmente los desarrollos realizados, asegurando que lo implementado resuelve correctamente el problema definido en la User Story. • Gestionar operativamente el backlog, manteniéndolo actualizado, priorizado y alineado con las decisiones del Product Manager. • Documentar decisiones de producto, contexto funcional y criterios utilizados para priorizar o descartar soluciones. • Realizar seguimiento de métricas de producto y generar hipótesis e insights accionables a partir de los datos.

• Define and communicate the vision and strategy of your product, aligned with the company and product area objectives. • Lead continuous discovery together with Product Design and Engineering, validating both problems and solutions before development begins. • Be accountable for the outcomes of the product, ensuring business and user metrics are continuously monitored, improved, and agreed upon with the Product Director. • Take full ownership of the product backlog, which is a reflection of product decisions made during discovery, ensuring priorities remain aligned with business value and strategic goals. • Own and evolve the product strategy and roadmap, ensuring clarity on what is being built and why, including expansion opportunities across multiple countries and platforms. • Manage live operations and respond to critical incidents when necessary, ensuring continuity of service and rapid decision-making. • Work closely with Engineering, QA, Product Design, and Business stakeholders to ensure smooth execution and alignment. • Ensure the business has sufficient product understanding and context to operate autonomously without relying on Product for every decision. • Support and coach Product Managers and Product Analysts when applicable, acting as a product leadership reference within the organisation. • Prioritise initiatives based on impact, balancing short-term operational needs with long-term product strategy. • Continuously identify opportunities to improve product processes, operational efficiency, and delivery effectiveness.

• Own the end-to-end delivery lifecycle of product initiatives, from backlog definition through to release and iteration • Ensure all work entering sprints is clearly defined, prioritised, and aligned with business objectives • Manage and continuously optimise the product backlog in Jira, ensuring it is always structured, up to date, and ready for execution • Translate business needs into clear, structured, and testable user stories and acceptance criteria • Break down complex initiatives into incremental deliverables that maximise speed and reduce risk • Lead backlog refinement sessions, ensuring alignment between business priorities and technical feasibility • Prepare and drive sprint planning, ensuring realistic commitments and well-defined scope • Actively support the team during sprints, removing blockers quickly and ensuring smooth execution • Maintain a strong focus on delivery outcomes, timelines, and quality, not just process adherence • Identify inefficiencies in delivery processes and proactively introduce improvements to increase team velocity and predictability • Challenge stakeholders when priorities are unclear, misaligned, or not value-driven • Facilitate effective communication and collaboration between Product, Engineering, QA, and Business stakeholders • Ensure continuous feedback loops and iteration based on delivery outcomes and stakeholder input

• Liderar end-to-end la implementación de soluciones en clientes del sector salud, desde la planificación hasta el seguimiento post-lanzamiento. • Definir y ejecutar el roadmap del proyecto, asegurando cumplimiento de plazos, calidad y objetivos. • Gestionar integraciones, configuraciones y despliegues de las soluciones, garantizando su correcto funcionamiento. • Actuar como punto de conexión entre cliente, negocio y equipos técnicos, coordinando integraciones, configuraciones y despliegues. • Traducir las necesidades del cliente en planes de acción claros y ejecutables. • Validar funcionalmente la solución y asegurar su correcta puesta en marcha. • Liderar la formación a usuarios clave y garantizar la adopción real del sistema en la operación diaria. • Monitorizar el progreso mediante KPIs, generar reportes y proponer mejoras continuas. • Gestionar incidencias, anticipar riesgos y asegurar una comunicación fluida con stakeholders. • Asegurar el cumplimiento de estándares de seguridad y privacidad de datos.

• Liderar todo el proceso de implantación del producto en nuevos clientes, desde la planificación inicial hasta el seguimiento post-lanzamiento. • Definir cronogramas, coordinar tareas y asegurar la correcta ejecución del proyecto, cumpliendo plazos y estándares de calidad. • Colaborar con los equipos de producto y tecnología para adaptar la solución a los requisitos funcionales del cliente. • Realizar validaciones funcionales y pruebas junto al cliente antes del lanzamiento. • Coordinar y ejecutar sesiones de formación para usuarios clave y equipos operativos (remoto y presencial). • Crear y mantener documentación de uso, guías prácticas y materiales de formación adaptados a cada cliente. • Monitorizar los primeros meses tras la implantación, recogiendo feedback y proponiendo mejoras continuas. • Gestionar incidencias y necesidades de soporte durante el proceso de implementación, coordinando con los equipos internos. • Asegurar que las implementaciones cumplen con los estándares de privacidad y seguridad de datos (GDPR y normativa aplicable). • Actuar como nexo entre cliente, desarrollo y negocio en todas las fases del proyecto.

• Realización de la venta de los servicios de nuestra plataforma a los especialistas médicos a través de videoconferencia. • Gestión, creación y mantenimiento de la cartera de clientes asegurando el óptimo funcionamiento del servicio y la satisfacción de estos. • Consecución de los objetivos mensuales y anuales, marcados por la compañía. • Identificación de nuevas oportunidades de negocio para la compañía. • Interacción continua con los departamentos internos para lograr los objetivos marcados.

• Diseñar y mantener modelos de datos analíticos en DBT, asegurando la trazabilidad, eficiencia y calidad de los datasets. • Construir y optimizar consultas SQL avanzadas en BigQuery, incluyendo la creación de tablas, vistas, rutinas y queries programadas (scheduled queries). • Definir, estandarizar y documentar métricas y KPIs para garantizar su consistencia en toda la organización. • Colaborar con los equipos de negocio para entender necesidades analíticas y traducirlas en modelos de datos escalables y reutilizables. • Desarrollar y mantener dashboards y visualizaciones en Metabase y Tableau, asegurando su alineación con los modelos analíticos. • Implementar procesos de testing y validación de datos (data quality) dentro de DBT. • Contribuir a la mejora continua de la arquitectura de datos junto al Senior Data Engineer. • Participar en la definición de buenas prácticas de versionado, testing y documentación en Git.

• Desarrollo de negocio hospitalario. • Identificar y prospectar hospitales y clínicas en todo el territorio nacional. • Detectar nuevas oportunidades comerciales dentro de cuentas estratégicas. • Activar y ampliar la red de contactos en Dirección Médica, Gerencia, IT/Sistemas, Compras y Unidades Clínicas. • Analizar las necesidades de cada organización y detectar oportunidades de digitalización y mejora de procesos. • Venta consultiva. • Gestionar el ciclo completo de venta: prospección, reuniones, análisis de necesidades, propuesta, negociación y cierre. • Diseñar propuestas de valor adaptadas a cada hospital o grupo hospitalario. • Participar en procesos de licitación pública y negociación en entornos privados. • Coordinar demostraciones de producto y presentaciones ejecutivas. • Gestión de cuentas estratégicas. • Construir relaciones sólidas y a largo plazo con los principales decisores. • Identificar oportunidades de crecimiento dentro de las cuentas (upselling y cross-selling). • Asegurar una correcta transición al equipo de implementación tras el cierre del acuerdo. • Coordinación y seguimiento comercial. • Gestionar el pipeline comercial y el forecast en CRM (Microsoft Dynamics). • Realizar seguimiento de oportunidades y asegurar el cumplimiento de objetivos de ventas. • Colaborar estrechamente con los equipos de Marketing, Producto e Implementación para garantizar una propuesta alineada con las necesidades del mercado.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingestión y transformación de datos en entornos productivos. • Garantizar la estabilidad y fiabilidad de los flujos de datos, asegurando SLAs, mecanismos de retry, monitorización y alertas. • Definir y aplicar patrones de ingestión (batch, incremental, backfills) alineados con las necesidades del negocio. • Optimizar el rendimiento y los costes de los procesos de datos en BigQuery y en los servicios asociados en GCP. • Colaborar estrechamente con Analytics Engineers para asegurar una integración correcta entre la capa de ingestión y la capa analítica. • Participar en el diseño y la evolución de la arquitectura de datos del grupo. • Implementar controles de calidad de datos y validaciones técnicas en los pipelines. • Definir y promover buenas prácticas de desarrollo, versionado, testing y documentación en Git. • Contribuir activamente a la mejora continua de la plataforma de datos junto al Data Team Lead.