Layer7.mx

• Asegurar la adopción efectiva de la plataforma desde el onboarding inicial. • Ejecutar acciones de incorporación que conecten el uso del producto con los objetivos del cliente, acelerando el tiempo para lograr valor. • Construir relaciones de confianza con contactos clave. • Ser el punto de contacto estratégico para Gerentes, Directores y Supervisores, entendiendo sus prioridades y proporcionando servicio en base a sus necesidades. • Realizar revisiones de alcance de objetivos periódicas. • Preparar y liderar reuniones con los Clientes que demuestren impacto, alineen expectativas y generen oportunidades de expansión o mejora. • Monitorear proactivamente la salud del cliente y anticipar riesgos. • Analizar métricas de uso, tickets y comportamiento para detectar señales tempranas de churn o insatisfacción, y actuar antes de que escalen. • Compartir retroalimentación del cliente en mejoras internas. • Obtener insights operativos y estratégicos para compartir con las áreas internas para mejorar. • Entregar capacitaciones personalizadas. • Usar el contenido de formación según el perfil del cliente, empoderándolos en el uso de la plataforma con autonomía. • Identificar oportunidades de crecimiento dentro de cada cuenta. • Detectar momentos clave para proponer upsell o cross-sell alineado a los objetivos del cliente, contribuyendo al crecimiento de la empresa. • Gestionar solicitudes operativas y financieras con empatía y eficiencia. • Apoyar en necesidades de atención y servicio, soporte, facturación y cobranza siempre buscando equilibrio entre experiencia y rentabilidad. • Documentar interacciones y generar reportes accionables. • Mantener registro de acciones, acuerdos y resultados para facilitar decisiones internas y fortalecer la relación con el cliente.

• Definir, ejecutar y dar seguimiento a la estrategia comercial y de Go-To-Market de Layer7. • Liderar, desarrollar y escalar equipos de ventas de alto desempeño, con foco en resultados y eficiencia. • Diseñar e implementar iniciativas de generación de demanda, expansión de cartera y crecimiento con nuevos clientes. • Establecer procesos, indicadores y mecanismos de seguimiento que aseguren la correcta gestión del embudo de ventas y el cierre de oportunidades. • Impulsar una cultura orientada a la excelencia en servicio, ética profesional y cumplimiento de objetivos comerciales. • Colaborar con otras áreas directivas para alinear la estrategia comercial con los objetivos globales del negocio.

• Implementar APIs HTTP/WS para comunicación. • Desarrollar lógica de control de llamadas (TRANSFER, BRIDGE, etc.). • Gestionar rate-limit, listas negras y métricas de rendimiento. • Asegurar baja latencia y resiliencia en la entrega de eventos.

• Diseñar e implementar el sistema de monitoreo y alertas centralizadas (la alerta debe llegar al sistema, no al cliente). • Definir métricas de confiabilidad (SLOs, SLIs, SLAs) y garantizar su cumplimiento. • Analizar y prevenir incidentes de disponibilidad, identificando patrones y causas raíz. • Colaborar con DevOps y Data para diseñar arquitecturas que sean resilientes por diseño. • Documentar runbooks, dashboards y protocolos de respuesta a incidentes. • Liderar revisiones postmortem con foco en mejora continua y aprendizaje organizacional.

• As a Senior Data Engineer, you will be the ideal person to support the Engineering area; your primary responsibility will be the scalable maintenance and creation of solutions for the data infrastructure. • Inspect, clean, transform, and model information, which is fundamental for decision-making. • Support the design of data processing components on Layer7 infrastructure that meet the specific needs of the company and its clients and suppliers. • Design, implement, and maintain data pipelines to integrate different sources. • Actively collaborate with data analysts, engineers, and cross-functional teams to understand and translate data requirements and propose tailored solutions. • Build metrics and implement observability tools to track and measure data pipeline performance for early incident detection. • Support the data governance process, maintaining data privacy criteria and the security regulations established by Layer7. • Document architectures, data flows, and process automation.

• Lead Generation: Research and build a list of potential leads from diverse sources, including databases, social media, and industry events. • Use prospecting and automation tools to identify and engage cold leads. • Lead Enrichment: Improve and enhance the quality of leads in a sales or marketing database by adding additional information or context for each lead, such as demographic, behavioral, contextual, and intent data. • Identify and analyze the buy-in committee within client organizations, mapping and escalating through the corporate hierarchy to establish relationships with influencers and decision-makers, and customize sales strategies to maximize conversion rates and close deals. • Contact Leads: Make cold calls, send emails, and send LinkedIn messages to engage potential leads. • Effectively present the value of our SaaS contact center solutions to generate interest among leads. • Lead Qualification: Evaluate and qualify leads based on predefined criteria to determine their potential to become sales opportunities. • Conduct discovery questions to understand leads’ needs and challenges and how our solutions can help. • Appointment Scheduling: Coordinate and schedule meetings between qualified leads and the sales team. Ensure the sales team is well informed about leads’ background and needs prior to meetings. • Data Management: Maintain accurate and up-to-date records of all lead interactions in the company CRM. Generate regular reports on prospecting activities and results. • Collaboration: Work closely with sales and marketing teams to continuously improve prospecting and lead qualification strategies. Participate in team meetings and training sessions to improve skills and product knowledge.