Konfío

• Ser responsable de definir y ejecutar la estrategia de producto en su triada, anticipando necesidades de los usuarios y transformándolas en soluciones simples, viables y de alto impacto. • Trabaja de la mano con su Head de vertical de producto y con las triadas de diseño y tecnología, asegurando que el roadmap genere resultados tangibles (outcomes) y no solo entregables (outputs). • Asegura sacar todo el provecho de su equipo de tecnología asignado no solo en tiempo sino en calidad de sus entregables. • Es un orquestador de todas las áreas asegurando que el producto cierra todas las puntas para ofrecer una experiencia maravillosa pero a la vez segura, operable, alineada con la regulación y acompaña y lidera el crecimiento de la compañía.

• Identificar nuevas oportunidades de negocio en el mercado de las Pyme de México. • Desarrollar un pipeline de prospectos sólido a través del uso de herramientas digitales que permita alcanzar el alcance de las metas mensuales. • A través de la venta consultiva identificar las necesidades de tus clientes. • Aprender en detalle la oferta de valor de Konfío y las herramientas y procesos internos. • Habilidad para conservar y ampliar tu cartera de clientes brindando un excelente servicio.

• Establecer y mantener relaciones sólidas con nuestros clientes. • Comprender las necesidades de los clientes y ofrecer soluciones financieras personalizadas. • Identificar nuevas oportunidades de negocio en el mercado de las Pyme de México. • Desarrollar un pipeline de prospectos sólido a través del uso de herramientas digitales. • A través de la venta consultiva identificar las necesidades de tus clientes. • Conservar y ampliar tu cartera de clientes brindando un excelente servicio.

• The primary goal of the Senior Data Scientist is to develop, implement, and maintain machine learning or AI models and algorithms to enhance underwriting processes and customer management strategies. • This role involves continuous improvement and experimentation with models, monitoring their performance, and providing data-driven insights to support business decisions. • Additionally, the role includes participating in strategic decision-making and mentoring other team members. • Design, develop, and implement machine learning models and algorithms for underwriting and customer management. • Design and conduct experiments to enhance existing models, ensuring their accuracy and reliability through rigorous testing, validation, and benchmarking. • Implement monitoring systems to track the performance and quality of models, regularly reviewing and retraining them based on evolving data patterns and business requirements. • Apply advanced analytical methodologies to solve complex business challenges, presenting insights through charts and graphs, and effectively communicating findings to non-technical stakeholders.

• Identificar nuevas oportunidades de negocio en el mercado de las Pyme de México. • Desarrollar un pipeline de prospectos sólido a través del uso de herramientas digitales que permitan alcanzar el alcance de las metas mensuales. • A través de la venta consultiva identificar las necesidades de tus clientes. • Aprender en detalle la oferta de valor de Konfío y las herramientas y procesos internos. • Habilidad para conservar y ampliar tu cartera de clientes brindando un excelente servicio.

• Garantizar la alta disponibilidad, escalabilidad y rendimiento de los sistemas y aplicaciones, implementando prácticas de ingeniería de confiabilidad y automatización para prevenir y resolver problemas de infraestructura. • Diseñar, implementar y mantener sistemas escalables y fiables, actuando como un enlace entre desarrollo y operaciones, mediante la automatización de tareas operativas y la resolución de problemas tecnológicos. • Realizar el trabajo que tradicionalmente hacían las operaciones, pero utilizando ingenieros con experiencia en software para resolver problemas complejos. • Ejecutar y mejorar el proceso de gestión de incidencias, garantizando el tiempo de actividad de todos los servicios y procesos y tratando exhaustivamente de prevenir las incidencias.

• Gestionar la cobertura de pruebas de extremo a extremo de los recorridos críticos del cliente en nuestra aplicación web y aplicaciones móviles (iOS y Android), utilizando plataformas de pruebas con IA que requieren una mínima programación. • Evaluar y seleccionar la plataforma de pruebas autónomas más adecuada para nuestra infraestructura tecnológica, analizando herramientas como Momentic, Testsigma, Katalon AI, Rainforest QA o Playwright con generación de pruebas asistida por IA, y ser responsable de su implementación y mantenimiento. • Definir y documentar escenarios de prueba del recorrido del cliente en lenguaje natural o diagramas visuales, utilizando IA para convertirlos en pruebas ejecutables sin la necesidad de programación manual. • Integrar conjuntos de pruebas de extremo a extremo en nuestros pipelines de CI/CD para que cada despliegue active comprobaciones de regresión automatizadas en los flujos clave del cliente. • Supervisar y priorizar los fallos de las pruebas, distinguiendo las regresiones reales de los errores puntuales, y colaborar con los ingenieros para resolver los problemas antes de que lleguen a producción.

• Liderar el desarrollo y ejecución del roadmap de infraestructura cloud, traduciendo la visión tecnológica en iniciativas concretas alineadas con los objetivos de negocio, asegurando entrega dentro de tiempo, alcance y presupuesto. • Garantizar la resiliencia, disponibilidad y escalabilidad de la plataforma tecnológica mediante la gestión de monitoreo continuo, observabilidad avanzada, incident management y planes de disaster recovery y business continuity. • Impulsar la adopción de AI generativa y analítica para optimizar procesos operativos, automatización y gestión de métricas, incrementando la eficiencia y velocidad de respuesta del equipo de infraestructura. • Asegurar el cumplimiento de estándares de seguridad y regulatorios (PCI DSS, PIN Security), implementando controles técnicos, auditorías periódicas y documentación de procesos relacionados con el manejo de datos sensibles. • Liderar, desarrollar y mentorar equipos multidisciplinarios de ingeniería cloud (Technical Leads, Reliability Engineers, Cloud Engineers), promoviendo una cultura de accountability, mejora continua y toma de decisiones basada en datos.

• Definir y evolucionar la estrategia de producto en su vertical (Cards). • Ejercer ownership total del ciclo de vida del producto. • Demostrar product sense superior en la toma de decisiones. • Liderar la triada de producto (Tech, Diseño, Producto). • Gestionar stakeholders internos de forma estratégica. • Medir y asegurar impacto real. • Mentorear y elevar el nivel del equipo de producto.

• Desarrollar soluciones escalables y de calidad en frontend y backend utilizando React y Python, respectivamente. • Generar código mantenible y de calidad siguiendo las mejores prácticas de desarrollo de software. • Construir soluciones acorde a los requerimientos provistos por el Tech Lead y el Product Manager. • Desarrollar un proyecto end to end, liderando a otros desarrolladores. • Colaborar con un equipo multi-disciplinario.