Arvo

• Participate in the transformation from traditional BI to an AI-augmented BI model. • Maintain and evolve data modeling and dashboards in Looker (LookML), ensuring operational continuity. • Build GenBI layers for automatic insight generation and conversational analytics. • Develop AI-driven data products, such as automated summaries and intelligent alerts. • Automate workflows, queries, and documentation using tools like Claude Code, Cursor, or similar. • Mentor the technical team, establishing new standards and analytics best practices. • Translate business challenges into high-impact analytical solutions for stakeholders and clients.

• Participate in transforming traditional BI into an AI-augmented BI model. • Maintain and evolve data modeling and dashboards in Looker (LookML), ensuring operational continuity. • Build GenBI layers for automatic insight generation and conversational analytics. • Develop data products with applied AI, such as automated summaries and intelligent alerts. • Automate workflows, queries, and documentation using tools like Claude Code, Cursor, or similar. • Mentor the technical team, establishing new standards and analytics best practices. • Translate business challenges into high-impact analytical solutions for stakeholders and clients.

• Analyze complex data and extract insights that generate value for the business and customers • Develop reports, dashboards, and data visualizations to communicate results • Identify trends, patterns, and anomalies in data to support strategic decision-making • Work closely with data engineering teams to ensure data quality, integrity, and accessibility • Create and document performance metrics and key indicators to monitor processes • Support the definition of requirements and the specification of data-driven solutions • Conduct feasibility studies and impact analyses for proposed solutions • Communicate analytical findings clearly and concisely to various stakeholders

• Architect and evolve the internal platform (compute, networking, observability, security, deployment) as a product consumed by engineering and data teams • Provide technical leadership on initiatives that improve DORA metrics, reliability (SLOs, incident response) and developer experience • Establish and evangelize standards, paved roads and internal libraries that multiply team productivity • Maintain and evolve the data infrastructure (pipelines, warehouse, lineage) together with data engineers and data scientists • Design end-to-end observability, security and FinOps solutions • Write RFCs, ADRs and technical documentation that support long-term architectural decisions • Mentor senior and mid-level engineers, raising the team's technical bar • Act as a technical partner to leadership in defining the roadmap and quarterly prioritization

• Liderar o processo de expansão assistida do produto em novas operadoras e prestadores. • Liderar a máquina operacional do Copilot dentro de cada cliente (interação diária com auditoras da operadora, prestadores e time de faturamento). • Quality Assurance: Avaliar efetividade da IA no Copilot, e conduzir sessões de discussão técnicas com clientes. • Mapear oportunidades de novas inteligências. • Product Feedback : Traduzir dores do dia a dia da auditoria para o roadmap de produto, ajudando a evoluir a estratégia

• Drive opportunities end-to-end (from lead generation by pre-sales through to closing). • Lead the solution demonstration (demo), proposal presentation, negotiation, and contract signing. • Ensure a structured handover to Results Delivery (Implementation) and Customer Success teams. • Build and present business cases that support Arvo's value proposition to prospects and clients. • Collaborate with Pre-Sales, RevOps, Marketing, and Results Delivery to provide process feedback and strengthen value generation. • Keep the pipeline diligently updated, acting autonomously and strategically in opportunity management. • Contribute market and customer insights to commercial strategy and the product roadmap.

• Evolve engineering and data enrichment pipelines across the organization. • Optimize Python code to ensure scalability and computational efficiency. • Implement and refactor agents and processes for deployment in cloud environments (GCP). • Ensure validation and architecture of robust cloud solutions. • Collaborate across varied initiatives (hybrid profile) to support development of new products and data quality.

• Act as the primary technical reference for health audits and medical claims/accounts auditing • Champion Arvo’s technical perspective and methodology in the market • Lead and develop the Value Experts (VEs) team • Manage the team’s capacity and workload • Collaborate with product and technology teams • Actively participate in pre-sales meetings and complex negotiations

• Contribuir ativamente na criação e estratégia da Agent Factory da Arvo. • Desenvolver soluções complexas utilizando ontologia, grafos e representação do conhecimento. • Pesquisar e implementar novos métodos e estratégias baseados em literatura técnica (papers). • Liderar projetos tecnicamente com autonomia, atuando como um facilitador para o time de Data Science. • Colaborar com a liderança técnica para pensar em soluções fora da caixa para o setor de saúde.

Sobre a Arvo Temos o propósito de tornar a saúde no Brasil mais acessível para todos. Nossa jornada começa com o uso de dados e inteligência artificial para reduzir fraudes, abusos e desperdícios em pagamentos de saúde. Acreditamos que a única maneira de alcançar isso é através de um time incrível, com pessoas apaixonadas por saúde e compradas na nossa missão de transformar o setor. Perfil Desejado Procuramos um Engenheiro de Dados sênior com forte viés de programador e alta autonomia. Você deve ser capaz de atuar de forma transversal (cross-functional), garantindo a escalabilidade do código e a eficiência de nossos pipelines na nuvem. Responsabilidades • Evoluir pipelines de engenharia e enriquecimento de dados em toda a organização. • Otimizar o código Python para garantir escalabilidade e eficiência computacional. • Implementar e refatorar agentes e processos para deploy em ambiente de nuvem (GCP). • Garantir a homologação e a arquitetura de soluções robustas na nuvem. • Colaborar em frentes variadas (perfil híbrido) para apoiar o desenvolvimento de novos produtos e qualidade de dados. Qualificações Mínimas • Sólida experiência como Data Engineer Sênior com alta autonomia. • Domínio avançado de programação em Python. • Fundamentos fortes em arquitetura de dados e infraestrutura em nuvem. • Experiência em deploy de aplicações e otimização de sistemas. Qualificações Desejadas • Certificação oficial em Google Cloud Platform (GCP). • Experiência prévia em construção de plataformas de dados. • Perfil híbrido com experiência em Engenharia de Software ou Machine Learning. - Formação na área da computação ou correlata. Descrição da Vaga Como Senior Data Engineer, você será responsável por sustentar a base tecnológica que permite à Arvo processar dados de saúde com precisão e escala. Seu desafio será garantir que nossa infraestrutura seja performática e autônoma, atuando como um facilitador técnico entre as diversas frentes da empresa. O sucesso nesta posição significa transformar pipelines complexos em fluxos de dados fluidos que alimentam diretamente nossa missão de democratizar a saúde. Benefícios Plano de Saúde Bradesco Saúde Nacional II (TNMI) VA/VR: R$1.080 no Flash Acesso ao wellhub (gympass) Vaga remota