• Own and maintain our Power BI dashboards • Own our monthly margin and quarterly profit share process • Build and maintain automations across the entire company • Documentation and support for others.

• Drive the convergence of Cybersecurity, Vulnerability Management, and Artificial Intelligence • Design, implement, and enhance AI-enabled vulnerability management programs • Help shape EY’s AI-driven Cybersecurity capabilities • Contribute to thought leadership and mentor teams

• Define IAM-AI solution architecture across IGA, AM/SSO, PAM, directory services, NHI, and security operations use cases. • Translate client IAM challenges into scalable AI-enabled workflows, PoCs, MVPs, and implementation roadmaps. • Guide secure integration of identity data, AI models, automation scripts, APIs, analytics, and cloud services to improve IAM operations and risk visibility. • Provide hands-on direction using Python, PowerShell, APIs, and automation patterns to validate and accelerate solution delivery. • Design AI-led IAM use cases using LLMs, RAG, agents, copilots, orchestration frameworks, and responsible AI guardrails. • Apply AI/ML techniques to support access risk analysis, anomaly detection, role mining, certification insights, and privileged access intelligence. • Support secure NHI and agent identity governance covering discovery, inventory, authentication, authorization, and guardrails. • Lead client workshops, discovery, solution shaping, estimation, roadmap definition, and executive-level IAM-AI storytelling. • Shape PAM automation and analytics across CyberArk, privileged access patterns, session monitoring, password rotation, secrets, and risk-based remediation. • Develop client-ready insights and dashboards using identity data, analytics, automation, and visualization tools.

• Sua missão será traduzir desafios complexos de negócio em arquiteturas viáveis de IA, garantindo que os modelos, ferramentas e dados implementados gerem valor real, eficiência e inovação para a companhia. Se você tem forte fundamentação técnica em IA/Dados, mas brilha comunicando-se com diretores, gerentes de produto e parceiros de negócio, essa vaga é para você. • **Ponte e Tradução (Business Translation):** Atuar como o principal elo entre as áreas de negócio e os times técnicos (Cientistas de Dados, Engenheiros de IA/Dados, PM e Desenvolvedores), traduzindo dores de processos e metas corporativas em requisitos de soluções de IA. • **Desenho e Arquitetura de Soluções:** Desenhar a arquitetura de alto nível de sistemas e soluções baseados em Inteligência Artificial (incluindo IA Generativa, Machine Learning Tradicional e LLMs), garantindo escalabilidade, governança e viabilidade técnica. • **Avaliação de Viabilidade:** Avaliar a viabilidade técnica e o potencial de retorno sobre o investimento de iniciativas de IA antes do desenvolvimento interno ou contratação de parceiros. • **Liderança Técnica e Influência:** Guiar tecnicamente squads ou times de desenvolvimento na implementação das soluções desenhadas, garantindo o alinhamento com as expectativas do negócio. • **Prospecção Tecnológica (Tech Scouting):** Mapear tendências de mercado, novas ferramentas e soluções de IA (OpenAI, AWS, Azure, Google Cloud, open-source) que possam acelerar a maturidade digital da área. • **Governança e Ética:** Garantir que as soluções propostas estejam em conformidade com as diretrizes de segurança da informação, LGPD e práticas de IA ética/responsável. • **Gestão Financeira e Otimização de Custos de IA (AI FinOps):** Monitorar, prever e otimizar continuamente os custos recorrentes da infraestrutura de IA (como consumo de tokens em LLMs, tempo de inferência, instâncias de GPU e chamadas de APIs externas). Garantir que a arquitetura em escala não apenas resolva o problema, mas se mantenha financeiramente viável e sustentável a longo prazo frente ao orçamento da área