Role Description We are looking for a Data Scientist to join our core Panel Science team. Our team is dedicated to building an uncompromising, mathematically rigorous single source of truth for enterprise consumer analytics. In this role, you will work across a highly sophisticated data engine that bridges foundational statistical modeling, complex data infrastructure, and advanced analytical product architecture. Whether your deep expertise lies in refining core statistical baselines, optimizing heavy computational models, or architecting scalable logic libraries, you will have a massive impact on how enterprise-level consumer insights are delivered. This is a remote-friendly opportunity that can sit in NYC (where our headquarters is located), one of our office hubs, or anywhere else in the US. However, depending upon where the remote work is performed, income could be subject to New York State tax withholding. We expect East Coast work hours. As Our Corporate Data Scientist, You Will: - Statistical Modeling & Distribution Optimization: Design, validate, and deploy robust, scalable optimization frameworks and distribution models to ensure complete mathematical integrity across downstream metrics. - Methodology & Panel Foundations: Explore and execute complex methodologies, evaluate methodological trade-offs, and implement advanced statistical procedures. - Analytical Logic & Governance: Partner cross-functionally to transition ad hoc code into standardized, version-controlled templates and logical libraries. You will ensure analytics are structured cleanly to power diverse product surfaces, ranging from interactive dashboards to LLM-driven applications. - Infrastructure & Performance Optimization: Partner closely with Data Engineering to optimize code performance and scale analytical workflows. You will help transition complex statistical calculations from standard database queries into efficient, production-grade cloud compute architectures. Qualifications - 4–5 years of professional data science experience. - 2-3 years of experience with an advanced degree. - Bachelor’s degree in a highly quantitative field (Statistics, Economics, Physics, Mathematics, Engineering, or a related discipline). A Master’s degree is strongly preferred. - Exceptional expertise in working with, modeling, and optimizing for statistical distributions. - Advanced proficiency in Python or R and expert-level SQL. Requirements - Direct experience working with panel data or longitudinal consumer data. - Hands-on experience analyzing receipt data or transaction-level consumer data. - Experience working with Databricks and scaling advanced compute workloads. Benefits - Flexible work hours and flexible vacation. - Generous 401K match. - Parental leave. - Team events. - Wellness budget. - Learning reimbursement. - Annual on-target earnings for this position are anticipated to be up to $170K + bonus element. - Equity included in the compensation package.

• Leads the analysis of large-scale, real-world data sets, supporting stakeholders in business, clinical sciences, research sciences, regulatory, and other diverse functions. • Translates general queries into testable hypotheses and data driven answers. • Clean up, interpretation, and translation of messy data to diverse audiences. • Leads the statistical analysis design process supporting IVD-level product and QC method development studies while adhering to appropriate regulatory guidance, including CLSI and Design Control. • Independently writes and contributes to study protocols, data analysis, and final reports in working with other scientists in the group. • Facilitates consensus approval for development study protocols, coordinating input from various technical stakeholders to ensure statistical plans meet business needs and CLIA/CAP, ISO and FDA requirements. • Utilizes internal processes and tools that support efficient document writing and life-cycle maintenance. • Contributes to analysis of NGS immunosequencing data, which will require developing innovative methods for statistical analyses for big complex data generated through the experiments. • Present results to diverse audiences, including a variety of cross-functional senior leadership, clinicians, and executives. • Be a problem solver: communicate well, ask questions, proactively eliminate bottlenecks, and be the person people go to when they want a job done right • All other duties as assigned.

• Develop and enhance Machine Learning and Generative AI models for the automatic generation of marketing content. • Provide support, evolution, and continuity for the overall project development, ensuring the scalability of the GenAI agent architecture. • Work on structuring, adapting, and delivering generated content for different interfaces (Web, App, Mobile).

Role Description Veux-tu transformer les avancées les plus pointues en traitement automatique du langage naturel en produits ayant un impact sur des millions d’utilisateurs? En tant que scientifique appliqué.e senior II au sein de l’équipe, tu contribueras aux technologies linguistiques au cœur de notre plateforme d’intelligence artificielle générative. Tu joueras un rôle de leader technique en influençant la vision en TALN (NLP), tout en concevant, évaluant et déployant des solutions avancées telles que : - Les pipelines de génération augmentée par récupération - La recherche d’information - La recherche sémantique - Les systèmes de questions-réponses - Les agents intelligents En tant que scientifique appliqué.e senior II, tu vas : - Concevoir, développer et optimiser des solutions modernes d’intelligence artificielle basées sur le langage, de la donnée aux choix de modélisation, jusqu’aux stratégies d’évaluation et aux contraintes de production. - Appliquer et déployer à grande échelle des modèles de langage de type transformeur, offrant des expériences fiables et en temps réel à des clients d’entreprise. - Collaborer étroitement avec les développeurs en apprentissage automatique et l’équipe plateforme en apprentissage automatique afin d’accélérer les cycles de recherche et d’innovation. - Agir comme référence technique au sein de l’équipe, guider les décisions d’architecture et promouvoir les meilleures pratiques en science appliquée. - Accompagner et mentorer les scientifiques appliqués afin de soutenir leur développement et d’élever le niveau d’expertise du groupe. - Contribuer à la mise en place de processus de recherche et développement favorisant l’efficacité, la rigueur et une culture d’excellence en science appliquée. - Valoriser nos innovations à l’externe par des publications, des présentations ou d’autres contenus de leadership d’opinion. Qualifications - Un doctorat, ou une maîtrise accompagnée d’une expérience de recherche équivalente, dans un domaine pertinent comme l’apprentissage automatique, l’informatique, les mathématiques ou la physique. - Un minimum de 8 ans d’expérience dans l’industrie, dans l’application de techniques modernes de traitement automatique du langage naturel, incluant l’apprentissage profond et les grands modèles de langage, à grande échelle. - Une solide expérience dans la conception de modèles et de systèmes conciliant performance, expérience utilisateur et réalités de mise en production. - Une capacité démontrée à livrer du code de qualité production, bien testé, maintenable et évalué à l’aide d’expérimentations rigoureuses. Requirements - Une expérience en leadership technique, incluant le mentorat, le recrutement, la définition de feuilles de route ou la planification de projets scientifiques. - Des projets de recherche ou d’application dans des domaines étroitement liés aux activités de Coveo, tels que la recherche d’information, la recherche neuronale, la recherche sémantique ou les systèmes de questions-réponses. - Une exposition à des approches plus traditionnelles, lexicales ou linguistiques en traitement automatique du langage naturel. - Une expérience professionnelle internationale et une capacité démontrée à collaborer efficacement dans des contextes culturels variés. Benefits - Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées, indépendamment de l’âge, du sexe, du handicap, des écarts de parcours ou de l’origine. - Coveo s'engage à offrir des pratiques d'emploi accessibles. - Si vous avez besoin de mesures d'adaptation en raison d'un handicap à tout moment du processus de recrutement, veuillez contacter HR@Coveo.com pour en discuter.