• Realizar o deploy, orquestração e sustentação de aplicações de IA em ambientes produtivos de alta disponibilidade; • Desenvolver e manter integrações complexas entre sistemas utilizando APIs REST/GraphQL, API Gateways e Load Balancers; • Construir pipelines e fluxos de processamento de dados para aplicações de IA utilizando Python em ambiente AWS; • Projetar, otimizar e sustentar arquiteturas baseadas em Agentic AI e comunicação Agent-to-Agent (A2A); • Implementar e dar suporte a integrações utilizando MCP (Model Context Protocol); • Atuar na evolução e manutenção de fluxos de OCR e extração de dados não estruturados utilizando LLMs; • Criar, gerenciar e evoluir dashboards avançados de monitoramento e observabilidade, garantindo a saúde dos modelos, performance de inferência, disponibilidade das aplicações e controle de custos operacionais utilizando Grafana, Rancher e ferramentas correlatas; • Monitorar e otimizar aplicações de IA em produção, garantindo escalabilidade, estabilidade e eficiência operacional; • Identificar e resolver problemas de performance, gargalos e falhas em pipelines de IA; • Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares de engenharia, dados, arquitetura e produto

• Produzir e implementar soluções em nosso software • Definir os requisitos de software • Assumir os projetos operacionais e técnicos • Trabalhar de forma independente, com pouca supervisão • Organizar e resolver problemas • Construir software de alta qualidade alinhado com as necessidades do usuário e as metas de negócios • Construir sistemas de qualidade com infraestrutura na AWS • Criação de micro serviços escaláveis utilizando os principais frameworks do mercado

• Will join an existing squad and work with a multidisciplinary team.

• Manage Revenue Cycle improvement engagements, serving as a subject matter expert in back-end revenue cycle operations within an Epic environment. • Lead complex Revenue Cycle operational transformation engagements for healthcare organizations, serving as the back-end Revenue Cycle subject matter expert and leveraging Epic to drive sustainable improvements in reimbursement, cash flow, financial performance, and operational efficiency. • Assess, redesign, and optimize back-end revenue cycle workflows, including charge capture, coding, billing edits, claims submission, payment posting, denial management, accounts receivable follow-up, credit balance resolution, underpayment recovery, and collections. • Identify opportunities to improve revenue integrity, reimbursement, cash acceleration, denial reduction, and operational efficiency through process redesign, workflow optimization, and technology enablement. • Partner with client stakeholders to align back-end revenue cycle operations with Epic capabilities, implementing sustainable solutions that improve clean claim rates, reduce denials, optimize reimbursement, and strengthen revenue cycle performance. • Lead multidisciplinary teams in the planning and execution of large-scale back-end revenue cycle transformation initiatives, including Epic implementations, workflow optimization, and operational redesign efforts. • Develop project plans, timelines, and assessment methodologies, and lead current-state assessments and operational due diligence activities. • Monitor progress toward key milestones, provide regular client updates, identify risks, and escalate issues appropriately to internal and client stakeholders. • Oversee the quality of project deliverables and manage team performance to ensure successful client outcomes. • Participate in business development activities by developing proposals, presenting solutions, and contributing back-end revenue cycle subject matter expertise.