Role Description Dein täglicher Verantwortungsbereich: - Entwicklung und Verantwortung der Architektur sowie Implementierung skalierbarer ETL‑Pipelines auf Basis von Microsoft Fabric. - Effiziente, automatisierte Integration heterogener Datenquellen, darunter MySQL‑Datenbanken, APIs und weitere. - Konzeption, Planung und Umsetzung von KI- und Automatisierungsprojekten. - Weiterentwicklung der Data‑Warehouse‑Architektur durch kontinuierliche Anpassung von Datenmodellen und Strukturen an neue Anforderungen. - Entwicklung robuster Prozesse für Datenmodellierung, -gewinnung und -produktion zur Schaffung einer stabilen Grundlage für Reporting, Analytics und KI‑Anwendungen. - Hohe Standards der Datenqualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit im Blick behalten und Integrität, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit entlang der gesamten Pipeline sicherstellen. - Aktives Verfolgen von Trends und technologischen Entwicklungen im Bereich Data Engineering, KI und Automatisierung. Qualifications - Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Informationstechnologie oder einem vergleichbaren Fachgebiet. - Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit tiefem Verständnis für die Entwicklung und Implementierung moderner ETL-Pipelines. - Praktische Erfahrung im Einsatz von Automatisierungs-Tools wie Azure Logic Apps, n8n oder Make. - Kenntnisse im Umgang mit Large Language Models sowie gängigen Patterns rund um generative KI. - Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric oder Microsoft Data Factory, Apache Spark und Notebooks. - Ausgeprägtes Know-how in MySQL und Routine im Umgang mit unterschiedlichen Datenbanken und Data‑Warehousing-Lösungen. - Nachweisbare Erfolgsbilanz in der Stapelverarbeitung und der Arbeit mit strukturierten Daten (idealerweise im Immobilienumfeld). - Freude an der Weiterentwicklung im Bereich Power BI. - Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse. Benefits - Remote Work: Flexibles Arbeitsmodell – Arbeite bis zu 100% remote innerhalb Deutschlands oder nutze unser modernes Office in Hamburg nach Bedarf. - Workation: Arbeitsumfeld mit Urlaubsfeeling – genieße die perfekte Symbiose aus produktiven Schaffen und entspannter Atmosphäre im europäischen Raum. - Wellbeing: Betriebliches Gesundheitsmanagement – ein jährliches Gesundheitsbudget sowie eine bezuschusste Mitgliedschaft beim Urban Sports Club. - Altersvorsorge: Attraktive Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge. - Hardware: Modernste Technik – damit wir gemeinsam innovativ bleiben. - Rabatte: Attraktive Angebote bei über 1.500 Anbietern aus den Bereichen Sport, Mobilität, Mode und Reisen. - Knowledge Base: Vielfältige, individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. - Networking: Regelmäßige Teamevents. - Kostenlose Limonade und Obstkorb.

Write and review maintainable code, optimize data pipelines, collaborate with cross-functional teams, and continuously improve team performance while managing efficient data systems using Databricks, Delta Lake, Python, SQL, and PySpark.

• Diseñar el esquema físico (Target) en Amazon RDS PostgreSQL, optimizando índices, llaves foráneas y particionamiento. • Entregar los diccionarios de datos al cliente para guiar la extracción desde el sistema AS/400 (DB2). • Crear scripts de certificación de calidad de datos (Data Quality) para asegurar que la información migrada por el banco hacia AWS entre completamente limpia y normalizada a la nueva arquitectura.

• Build and maintain a robust data foundation • Develop scalable data pipelines and reliable data structures • Prepare data for reporting and AI applications • Collaborate with cross-functional teams to translate requirements into data solutions • End-to-end responsibility for data products