• Develop expertise in navigating and generating insights from internal databases (including Salesforce). • Partner with various departments to identify and outline data needs and requirements. • Work with Tableau and SQL to build customized dashboards, visual analyses, and self-serve tools for key stakeholders. • Leverage Snowflake Intelligence and Claude to build, optimize, and deploy AI-driven insights, automated reporting pipelines, or natural language querying tools for business teams. • Contribute to work across the Analytics department, including Analytics Engineering and Data Science.

• Work closely with product managers, business, development and data engineering teams to guide the sales, marketing and growth team in problem discoveries, monitor and give visibility of product metrics and KPIs. • Translate product and business questions into analysis and actionable insights. • Develop and maintain scalable and self-service visualization tools and dashboards. • Own end-to-end everything analytics related to Marketing and Growth Product: products development cycle, from data requirement gathering and opportunity sizing, to experimentation and post-launch impact analyses. • Build robust relationships with stakeholders acting as a strategic and supportive link between the technology, business, and product. • Apply various advanced mathematical and statistical modeling techniques and analyses (A/B test, multivariate test, clustering, supervised learning, etc) to solve for product and business problems that drive the highest impact.

• Work closely with product managers, business, development and data engineering teams to guide the sales, marketing and growth team in problem discoveries, monitor and give visibility of product metrics and KPIs. • Translate product and business questions into analysis and actionable insights. • Develop and maintain scalable and self-service visualization tools and dashboards. • Own end-to-end everything analytics related to Marketing and Growth Product: products development cycle, from data requirement gathering and opportunity sizing, to experimentation and post-launch impact analyses. • Build robust relationships with stakeholders acting as a strategic and supportive link between the technology, business, and product. • Apply various advanced mathematical and statistical modeling techniques and analyses (A/B test, multivariate test, clustering, supervised learning, etc) to solve for product and business problems that drive the highest impact.

Role Description - Você fará parte da gerência de Transformação de Cadastro de Clientes, atuando em: - Explorar e analisar dados para identificar oportunidades, padrões e insights relevantes para melhoria de processos e experiência do cliente. - Desenvolver e/ou aplicar conceitos de agentes e multiagentes para automação, geração de insights e suporte à tomada de decisão. - Criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint) para comunicar resultados de forma clara e estratégica. - Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e consistência. - Utilizar técnicas de grafos para identificar relações complexas e oportunidades no Cadastro, como detecção de vínculos, clusters e padrões de relacionamento entre entidades. - Colaborar com áreas de negócio e engenharia para implementar soluções orientadas a dados. - Apoiar iniciativas de governança e qualidade de dados, incluindo técnicas de data profiling e enriquecimento. - Documentar metodologias, processos e resultados de forma acessível e organizada. Qualifications - Conhecimentos Técnicos: - Explorar e analisar dados para identificar padrões, oportunidades e melhorias nos processos. - Experiência com projetos envolvendo automação de análises e geração de insights. - Realizar estudos e análises para identificar gaps, inconsistências e oportunidades de melhoria nos dados cadastrais. - Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. - Aplicar técnicas de data profiling, imputação e enriquecimento de dados. - Colaborar com áreas de negócio e engenharia para melhoria contínua da qualidade dos dados. - Conhecimento em Python e SQL. - Familiaridade com ambientes cloud (preferencialmente Azure e Databricks). - Habilidade para criação de apresentações (PowerPoint) e relatórios analíticos. - Noções de modelagem de dados e qualidade de dados. - Monitorar tendências e novas tecnologias do mercado para aplicação na área de dados para Cadastro de Clientes. - Criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint) para comunicar resultados de forma clara e estratégica. - Documentar metodologias, processos e resultados de forma clara e organizada. - Perfil Desejado: - Proatividade e curiosidade analítica. - Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio. - Foco em resultados e melhoria contínua. - Interesse por inovação, qualidade de dados e experiência do cliente. Requirements - Analisar dados de cadastro de clientes para encontrar principais gaps, ausência de informações, duplicidades e inconsistências. - Realizar análises para identificar a origem ou motivação dos problemas. - Executar análises descritivas e exploratórias para gerar insights. - Propor soluções baseadas em dados para melhoria da qualidade cadastral. - Conduzir testes A/B e backtests com fornecedores para validar hipóteses. - Aplicar técnicas de amostragem para estudos comparativos de dados. - Criar agentes e multiagentes para automação e descoberta de oportunidades. - Aplicar técnicas de grafos para mapear relacionamentos e descobrir oportunidades no Cadastro. - Preparar relatórios e apresentações executivas para comunicar resultados à liderança. Benefits - Vales Alimentação e Refeição (Swile) - Cobertura de até 100% em Plano de Saúde e Odontológico - Seguro de Vida em grupo - Trabalho remoto - Convênio Saúde Mental - psicoterapia online e presencial - Incentivo a certificações e cursos - Convênio para cursos de pós-graduação e MBA (Esalq/USP) - Parceria com escolas de idiomas - Parceria com academias e apps de bem-estar (Wellhub) - Palestras e rodas de conversa internas - Bônus por indicação - Happy hours - Mimos em datas comemorativas