Role Description Desde Workana, estamos buscando Senior Data Architect para liderar el diseño y evolución de la arquitectura de datos, habilitando una plataforma escalable, confiable y preparada para soportar a las iniciativas de producto, analítica e inteligencia artificial de nuestro cliente: "Empresa tecnológica líder que impulsa el comercio logístico moderno para alcanzar nuevos estándares de rendimiento." Esta posición será responsable de definir estándares, modelos y estrategias de datos que permitan acelerar el desarrollo, mejorar la calidad de la información y asegurar una visión de largo plazo para la plataforma de datos de la compañía. Trabajará de manera transversal con Ingeniería, Producto, Data Science y Analytics, convirtiéndose en un referente técnico para las decisiones de arquitectura y gobierno de datos. Qualifications - Más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, software o arquitectura de datos. - Al menos 3 años desempeñándose en roles de liderazgo técnico o arquitectura. - Experiencia diseñando plataformas de datos en entornos cloud y sistemas distribuidos. - Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y arquitecturas orientadas a eventos. - Experiencia colaborando con equipos de ingeniería, producto y ciencia de datos. Requirements - Data Architecture: - Data Modeling (dimensional y operacional). - Data Warehousing. - Data Lakes y Lakehouse. - Batch y Stream Processing. - Event-Driven Architecture. - Data Governance y Metadata Management. - Data Quality y Observability. - Cloud & Infrastructure: - AWS, GCP o Azure. - Kubernetes y Docker. - Infraestructura como código (Terraform es un plus). - Data Engineering: - Python y SQL avanzado. - Apache Spark. - Airflow o herramientas equivalentes de orquestación. - Kafka o tecnologías de streaming. - dbt (deseable). - Databases: - PostgreSQL. - BigQuery, Snowflake o Redshift. - Bases de datos NoSQL. - AI & Machine Learning (deseable): - MLOps. - Feature Stores. - Arquitecturas para GenAI y LLMs. - Vector Databases. Benefits - Modalidad: 100% remoto. - Jornada: Tiempo completo (8 horas diarias). - Compensación: Hasta USD 4800 mensuales neto. - Tipo de contrato: Contratista a través de Workana. - Duración: 3 meses inicialmente, tras este período, tiene posibilidad de incorporación directa por el cliente. Process of Selection - Video Screening asincrónico en Hireflix (Workana). - Evaluación cultural (cliente). - Prueba Técnica (cliente). - Entrevista con el Director y CTO (cliente). Si te interesa esta posición y crees que eres el indicado/a aguardamos tu aplicación. En caso de quedar seleccionado/a para continuar, alguien del equipo de Talent de Workana se pondrá en contacto contigo!

• Especificar e evoluir a arquitetura de dados da empresa, garantindo sua escalabilidade e eficiência; • Definir e aplicar melhores práticas de governança de dados; • Traduzir demanda de negócio para uma arquitetura técnica; • Orientar equipes de negócio e técnicas sobre processos para implementar/modificar uma arquitetura; • Colaborar com equipes multidisciplinares para garantir a integração e a qualidade dos dados; • Promover a adoção de uma cultura de data mesh na organização; • Definir guide de melhores práticas e arquitetura de dados.

Role Description This role sits at the intersection of artificial intelligence and robust enterprise integration. Define the technical blueprint for scaling AI adoption across the organization, focusing specifically on LLMs, RAG, and predictive analytics, while building the high-performance API and messaging backbones required to fuel these real-time systems. - AI Strategy & Architecture: Define the technical blueprint and roadmap for enterprise AI adoption. Architect scalable frameworks for LLM integration, RAG, and predictive modeling, ensuring cost-efficiency, scalability, and ethical AI standards. - Data Integration & APIs: Design high-performance, secure API services (RESTful, GraphQL) and event-driven architectures to connect disparate systems and power real-time AI applications. - AI & Data Governance: Establish guardrails for data privacy, compliance, and security regarding AI training data, model inputs, and API access management. - Cross-Functional Leadership: Collaborate with executive leadership, data scientists, and product teams to translate business goals into production-ready AI and integration strategies. Qualifications - 8+ years of experience in software architecture, system integration, or machine learning engineering, with at least 2-3 years dedicated to productionizing AI/LLM solutions. - Preferred experience in Azure Databricks. Benefits - Significant career development opportunities exist as the company grows. - The position offers a unique opportunity to be part of a small, fast-growing, challenging and entrepreneurial environment, with a high degree of individual responsibility.

• Build data pipelines to create data foundation for Process Mining tools to identify bottlenecks, inefficiencies, conformance deviations, and potentials for process standardization, improvement, and automation in cooperation with process owners and process experts • Understand business needs around data integration, data engineering, and data operations to build end-to-end data pipelines for analytical purposes • Manage and troubleshoot data pipelines in Azure, Databricks and Datasphere environments • Work together with Process Mining experts to support analysis of processes