Role Description itD is seeking a Data Analyst IV to drive customer experience improvements for Reality Labs by transforming customer feedback and operational data into actionable business insights. The ideal candidate will bring deep experience in data analytics, customer experience analytics, and statistical analysis, with a proven track record of delivering data-driven recommendations that improve customer support operations and business outcomes. Location: Remote (U.S.) – PST or CST time zone preferred Duration: 12 months Please note that we are only considering direct W2 candidates at this time, as we are unable to offer sponsorship. Responsibilities - Analyze customer support operational data, surveys, case transcripts, and other data sources to identify trends, customer pain points, and improvement opportunities. - Monitor customer feedback and Voice of Customer metrics (NPS, CSAT, etc.) to identify emerging issues and perform root cause analysis. - Integrate customer feedback with transactional, operational, and behavioral datasets to uncover key drivers impacting customer experience. - Develop recurring and ad hoc reports that communicate actionable insights and influence business decisions across cross-functional stakeholders. - Partner with customer support, operations, and business teams to identify root causes, recommend corrective actions, and measure improvement effectiveness. - Apply statistical analysis techniques and data storytelling to translate complex findings into clear business recommendations for technical and non-technical audiences. - Utilize SQL, Python, R, AI-powered analytics tools, Salesforce, and other analytical platforms to extract, analyze, and visualize data. Internal Responsibilities - Attend regular internal practice community meetings. - Collaborate with your itD practice team on industry thought leadership. - Complete client case studies and learning material (blogs, media material). - Build out material to contribute to the Digital Transformation practice. - Attend internal itD networking events (in person and virtual). - Work with leadership on career fast-track opportunities. Qualifications - 8+ years of experience in data analytics, data science, or related analytical roles. - 6+ years of experience with SQL, data querying, and statistical analysis techniques. - Strong proficiency in Python, R, or similar scripting languages for data analysis. - Experience with Customer Experience (CX) or Voice of Customer (VoC) metrics, including NPS, CSAT, surveys, and customer feedback analysis. - Experience analyzing customer support operational metrics and identifying business improvement opportunities. - Demonstrated expertise in data storytelling and presenting complex analytical insights to non-technical stakeholders. - Experience applying statistical analysis methods to solve business problems. - Experience working with or willingness to adopt AI technologies within analytics workflows. Preferred Qualifications and Skills - Master's degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, or a related field. - Experience using Generative AI technologies, LLMs, AI agents, and prompt engineering to automate analytics workflows and insight generation. - Experience with Salesforce. - Knowledge of predictive analytics, machine learning, or AI techniques. - Experience supporting customer experience, customer support, customer care, or service-related analytics functions. Education - Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, a related field, or equivalent work experience required. Benefits - Comprehensive medical benefits. - 401(k) plan. - Paid holidays. - Networking & career learning and development programs. Company Description About itD: We are part of a new generation of consulting and software development company that blends diversity, innovation, and integrity with real business results. Our structure rejects any strong hierarchy, empowering us to deliver excellent results. We are a woman- and minority-led firm. Every day, we challenge ourselves to be considerate, fair and to re-think what great outcomes mean for our customers. The itD Digital Experience: Joining us means you’ll be part of our global community, you have a say about your own career journey, and you’ll get a chance to give back to causes that matter. You will experience working with Fortune 500 companies and high-performance teams across numerous industries. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability or protected veteran status, or any other legally protected basis, in accordance with applicable law. itD is committed to working with and providing reasonable accommodation to individuals with disabilities.

• Manage and organize incoming emails, ensuring timely prioritization and responses • Extract key information from emails and accurately enter data into the client's portal/CRM • Maintain and update records within the CRM and internal systems • Draft professional email responses when additional information is required • Participate in virtual meetings and team communications • Utilize Microsoft Office tools for administrative and reporting tasks • Provide urgent coverage when team members are absent or on leave

Role Description Deine Rolle bei karriere tutor® steht für moderne, praxisnahe Weiterbildung und Umschulung – und für eine Lernkultur, die Menschen stark macht. Du möchtest mit deinem Know-how und deiner Persönlichkeit etwas bewegen? Dann werde Teil unseres Teams und begleite unsere Teilnehmenden in ihrer persönlichen Entwicklung. - Bildest Umschulende zu Fachinformatikern (w/m/d) für Daten- und Prozessanalyse aus – praxisnah und entlang des aktuellen Ausbildungsrahmenplans. - Entwickelst und unterrichtest die Kurse Grundlagen Statistik, Daten- & Prozessanalyse, Data Science, Machine Learning sowie Visualisierung & Präsentation. - Führst unsere Teilnehmenden fachlich und organisatorisch in die Umschulung ein und betreust sie über die gesamte Ausbildungsdauer hinweg. - Gestaltest den Unterricht als Lernerlebnis und vermittelst komplexe Inhalte verständlich, anwendungsbezogen und mit Blick auf die IHK-Prüfung. - Entwickelst Tests zur Leistungsüberprüfung und hast den Lernfortschritt deiner Gruppe stets im Blick. - Begleitest unsere Teilnehmenden individuell bei ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung und unterstützt sie auf ihrem Weg zum Berufsabschluss. Kurz: Du bist das Gesicht von karriere tutor® im Bereich Daten- und Prozessanalyse und sorgst dafür, dass Umschulung wirkt – fachlich fundiert, menschlich begleitet. Bitte beachte, dass es sich zunächst um ein auf 12 Monate befristetes Arbeitsverhältnis handelt, mit der Option auf Verlängerung bei entsprechender Eignung und betrieblichem Bedarf. Qualifications - Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation, z. B. als Fachinformatiker (w/m/d). - Praxiserfahrung in der Daten- und Prozessanalyse mit Methoden- und Frameworkkenntnissen. - Interesse an Datenbanken, Datenanalyse und Prozessmodellierung sowie die Fähigkeit, sich schnell in neue Trends einzuarbeiten. - Didaktisches Gespür, Freude am Lehren und eine ausgeprägte kommunikative Stärke. - Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Requirements - AEVO-Schein (AdA), Train the Trainer oder eine vergleichbare berufspädagogische Qualifikation. - Kenntnisse im Umgang mit Lernplattformen und Autorentools (z. B. Articulate, LMS365). - Didaktische Erfahrung in der Erwachsenenbildung - gerne auch im virtuellen Unterrichtsformat. Auch wenn die Inhalte unserer Lehrangebote technischer Natur sind und IT-Fachwissen im Vordergrund steht, findet die Kommunikation im Team sowie die Lehre auf Deutsch statt. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind daher unerlässlich – sowohl für die Zusammenarbeit im Team, als auch, um Inhalte klar und verständlich zu erklären, auf Fragen einzugehen und Teilnehmende bestmöglich beim Lernen zu unterstützen. Wenn du dir da unsicher bist, ist das vielleicht (noch) nicht der richtige Zeitpunkt für eine Bewerbung – wir freuen uns dann später auf dich! Benefits - 100% remote: Arbeite, wo du dich am wohlsten fühlst – deutschlandweit. Wir stellen dir das nötige IT-Equipment und legen monatlich 50 € brutto obendrauf. - Work & Travel: Verbinde deinen Job mit Reisen – bis zu 6 Wochen pro Jahr remote aus dem EU-Ausland arbeiten. - 30 Tage Urlaub: Ob du die Welt bereisen, Abenteuer erleben oder dich einfach erholen möchtest – wir geben dir den Freiraum dafür. - Weiterbildung: Lebenslanges Lernen gehört bei uns dazu! Wir fördern dich bei deiner Karriereplanung. - Wellhub: Für mehr Gesundheit, Wohlbefinden und Bewegung – mit digitalen Tools und Fitnessangeboten vor Ort, ganz flexibel nach deinem Bedarf. - Team Spirit: Wir setzen auf ein Miteinander – flache Hierarchien, Duz-Kultur und regelmäßige Teamtreffen. - Zukunftsorientiert: Wir sichern dich ab – von betrieblicher Altersvorsorge bis zum Kindergartenzuschuss. Wir denken heute schon an übermorgen für dich und deine Familie! - Corporate Benefits: Auf der Suche nach dem nächsten Deal? Bei uns bekommst du zahlreiche Vergünstigungen und exklusive Angebote. Company Description Gemeinsam. Digital. Erfolgreich. – das ist karriere tutor®. Karriere tutor® ist der Spezialist für Online-Weiterbildung. Unser Ziel ist es, Menschen mit unseren Weiterbildungen beruflich erfolgreicher und glücklicher zu machen. Wir schaffen Chancen durch Bildung und öffnen unseren Kundinnen und Kunden neue Karrieretüren. Dabei holen wir die Menschen dort ab, wo sie stehen, legen mit ihnen gemeinsam den Weg fest, begleiten sie bis zum erfolgreichen Zertifikat und unterstützen sie bei der Suche nach ihrem Traumjob.

• Ensure accurate and timely entry of data into company databases and systems. • Maintain data integrity by verifying and cross-checking information. • Support internal teams by providing reliable data records and reports. • Enter data from various sources into computer databases with speed and accuracy. • Review and verify data for completeness and correctness before entry. • Update and maintain data files and records according to company standards. • Identify and resolve any discrepancies or errors in data. • Collaborate with team members to streamline data entry processes. • Generate reports and summaries as requested by management. • Maintain confidentiality and security of sensitive information.