• Design stable, cost efficient automation architectures that support GenAI data delivery at scale. • Deliver measurable operational savings by identifying and implementing high impact automation opportunities. • Build and deploy scalable workflows across ADAP, Mercury, and adjacent tools. • Improve pilot success rates by validating workflow performance and resolving technical issues before production. • Strengthen contributor experience through production ready workflow logic and system design. • Automate manual processes using lightweight scripts and integrations that bridge platform gaps. • Maintain long term reliability and scalability through continuous monitoring and refinement of deployed automations. • Establish reusable automation frameworks that enable consistent, repeatable delivery across projects. • Increase team capability by leading training sessions and promoting automation best practices.

Role Description En tant qu’Architecte PLM, vos responsabilités principales seront les suivantes : - Comprendre le processus métier du client, définir des concepts et approches méthodologiques de définition de solution. - Interpréter et traduire les besoins clients pour en définir les exigences techniques & fonctionnelles. - Ecrire les premiers niveaux de spécifications. - Définir la stratégie d’upgrade et de migration vers la solution PLM cible, en lien avec les roadmaps éditeurs et être force de proposition auprès du client. - Encadrer des équipes en phase de réponse et de réalisation. - Participer au développement et à la présentation des offres et des propositions commerciales (avant-vente, delivery) et assurer la veille technologique. Qualifications - Capacités de leadership et d'adaptation. - Expérience d’encadrement d’équipe. - Connaissance des technologies Dassault Systèmes. - Maîtrise de l'anglais et du français (oral & écrit). - Une expérience sur un projet en mode Agile est un atout. Benefits - Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. - Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois. - Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel. Company Description Capgemini, partenaire de la transformation business et technologique de ses clients, les accompagne dans leur transition vers un monde plus digital et durable, tout en créant un impact positif pour la société. Le Groupe, responsable et multiculturel, rassemble 340 000 collaborateurs dans plus de 50 pays. Depuis plus de 55 ans, ses clients lui font confiance pour répondre à l'ensemble de leurs besoins grâce à la technologie. Capgemini propose des services et solutions de bout en bout, allant de la stratégie et du design jusqu'à l'ingénierie, en tirant parti de ses compétences de pointe en intelligence artificielle et IA générative, en cloud, et en data, ainsi que de son expertise sectorielle et de son écosystème de partenaires.

• Lead architectural design efforts for large-scale and mission-critical data center facilities. • Oversee and review consultant deliverables to ensure compliance with Switch standards and performance requirements. • Support data center master planning and site planning activities. • Drive development and evolution of architectural standards, design processes, and equipment qualification criteria. • Identify and implement design improvements that enhance cost, speed-to-market, and quality. • Collaborate with internal engineering teams, construction, utilities, vendors, AHJs, and external consultants. • Review and issue RFPs for architectural consultants and design partners. • Participate in construction support activities including design clarification and field coordination. • Lead technical presentations and contribute to written technical documentation. • Identify and mitigate architectural risks throughout project lifecycle.

• Build and maintain core data models for Greenhouse Recruiting and emerging business lines • Establish global modeling standards using dbt to ensure a single source of truth across the organization • Design and implement automated data quality frameworks and observability pipelines to catch regressions • Partner with Product Engineering to bridge the gap between application databases and the analytical warehouse • Own the Greenhouse Data Catalog to ensure every core dataset is documented, owned, and discoverable • Develop and enforce data governance policies including naming conventions, testing requirements, and documentation standards • Standardize the metrics layer to ensure consistent reporting across core business functions • Drive reporting consistency and technical best practices across decentralized teams of analysts and power users • Additional projects and responsibilities as business needs require