• Design, develop, and maintain automated data quality checks, validation rules, and exception-handling pipelines using Python • Implement and maintain data quality frameworks aligned with DAMA-DMBOK and internal governance standards • Develop and implement data quality metrics, scorecards, and dashboards to track completeness, accuracy, consistency, timeliness, and validity across reinsurance datasets • Build and maintain data quality monitoring pipelines that integrate with existing data infrastructure (e.g., data lake, data warehouse, ETL/ELT workflows) • Collaborate with data stewards, data owners, and business stakeholders to define acceptable quality thresholds and remediation workflows • Investigate root causes of data quality issues across investment data, treaty data, claims data, and exposure datasets; document findings and drive resolution • Partner with data engineering teams to integrate quality gates into CI/CD and data pipeline processes • Maintain comprehensive documentation of quality rules, lineage, and remediation outcomes within the data governance catalog • Support internal and external audits by providing data quality evidence and lineage reports

• Desarrollar y ejecutar planes de prueba, casos de prueba y scripts de prueba para garantizar la funcionalidad y calidad de los productos de software. • Identificar, documentar y realizar un seguimiento de los defectos y problemas del software, y trabajar en estrecha colaboración con los desarrolladores para resolverlos. • Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos de software y diseñar casos de prueba en consecuencia. • Realizar pruebas funcionales para verificar que el software cumpla con los requisitos especificados y funcione como se esperaba. • Realizar pruebas de regresión para garantizar que los cambios y mejoras del software no afecten negativamente a la funcionalidad existente. • Participar en el diseño e implementación de marcos y herramientas de pruebas automatizadas. • Manténgase actualizado con las mejores prácticas de la industria y las tendencias emergentes en pruebas de software y control de calidad. • Proporcionar informes oportunos y precisos sobre el progreso de las pruebas, la cobertura de las pruebas y las métricas de defectos a las partes interesadas del proyecto. • Colaborar con los gerentes de proyectos y otros miembros del equipo para priorizar y gestionar los esfuerzos de prueba.

• Dirigir y ejecutar pruebas manuales y automáticas, asegurando alcances funcionales y no funcionales. • Desarrollar y mantener scripts de automatización para aplicaciones móviles, web y servicios backend. • Diseñar planes de prueba bajo el enfoque BDD y contribuir en la definición de criterios de aceptación. • Implementar prácticas internacionales de QA y análisis de riesgos de calidad para priorizar los esfuerzos de prueba. • Diseñar e implementar métricas críticas de calidad de software como densidad de errores y cobertura de pruebas. • Gestionar el ciclo completo de defectos y documentar los resultados técnicos utilizando Jira y X-Ray. • Colaborar en la integración de flujos de prueba en pipelines de CI/CD y gestionar repositorios de código fuente. • Participar activamente en ceremonias ágiles y proponer mejoras continuas para optimizar la automatización.

• Join a highly collaborative team focused on an ambitious mission: bringing new users to Airalo and helping them seamlessly connect globally. • Own product quality end-to-end, checking quality across all stages of development from initial design to release and post-launch monitoring. • Partner closely with fast-moving growth and marketing squads to support swift, high-impact product experimentation while scaling our core automation frameworks.