Sofka Technologies

• Diseñar y evolucionar arquitecturas de software escalables, seguras y mantenibles para soluciones empresariales. • Definir lineamientos técnicos, patrones de diseño y buenas prácticas para los equipos de desarrollo. • Liderar decisiones de arquitectura relacionadas con microservicios, integraciones, APIs y arquitecturas orientadas a eventos. • Elaborar documentación técnica de las soluciones, incluyendo diagramas bajo el modelo C4 y Architecture Decision Records (ADRs). • Acompañar a los equipos de desarrollo en la implementación de soluciones y en la resolución de retos técnicos complejos. • Participar en la definición de estrategias de integración entre aplicaciones, servicios, plataformas y fuentes de información. • Identificar oportunidades para incorporar capacidades de Inteligencia Artificial Generativa, como asistentes internos, automatización de consultas o búsqueda inteligente de información. • Participar en comités de arquitectura, asegurando la viabilidad técnica y la alineación de las soluciones con los estándares de la organización.

• Definir la estrategia analítica y el modelo funcional de la solución, traduciendo objetivos de negocio en decisiones de arquitectura. • Diseñar y construir el pipeline de ingesta y transformación sobre AWS: funciones Lambda (integradas con Microsoft Graph API), Data Lake en S3, jobs de Glue y tablas externas en Athena. • Configurar la seguridad de la infraestructura (IAM) y, según corresponda, su capa de red, asegurando que la arquitectura cumpla los estándares exigidos en entornos regulados como el financiero. • Diseñar el modelo dimensional (star schema) pensado para escalar a nuevas entidades sin rediseño, y el modelo de seguridad a nivel de datos (RLS), incluyendo su mapeo a la identidad corporativa del cliente. • Definir los estándares de arquitectura, métricas de negocio y consultas analíticas que el equipo de desarrollo ejecuta. • Actuar como autoridad técnica frente al cliente: validar la calidad de los entregables del equipo y ser el punto de contacto para decisiones de arquitectura e infraestructura. • Mantener la documentación de arquitectura como base de gobierno y transferencia de conocimiento.

• Definir la estrategia analítica y el modelo funcional de la solución. • Diseñar y construir el pipeline de ingesta y transformación sobre AWS. • Configurar la seguridad de la infraestructura (IAM). • Diseñar el modelo dimensional (star schema). • Actuar como autoridad técnica frente al cliente.

• Desarrollar y mantener aplicaciones de negocio en entorno IBM i utilizando RPG. • Diseñar y optimizar programas y consultas sobre bases de datos IBM i. • Integrar aplicaciones con otros sistemas y servicios corporativos. • Implementar mejoras, corregir incidencias y garantizar la estabilidad de las soluciones. • Participar en buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y documentación técnica.

• Adapt observability requirements to each technical solution to ensure coverage, visibility, and operational efficiency. • Configure and maintain dashboards, metrics, alerts, and critical business controls. • Validate solution resilience through chaos testing and scalability assessments under load. • Implement resilient design patterns such as circuit breakers, fallbacks, and retries in distributed architectures. • Identify and automate manual processes using infrastructure-as-code tools to reduce MTTR. • Lead the implementation of self-remediation workflows and promote continuous improvement practices in operations. • Collaborate with development and architecture teams to ensure technical quality across critical user journeys.

• Diseñar y construir pipelines de datos que alimenten los flujos de entrenamiento e inferencia de ML. • Desarrollar, evaluar e iterar modelos de machine learning y estadísticos orientados a soluciones de negocio. • Gestionar el ciclo de vida completo del modelo: desarrollo, validación, despliegue y monitoreo. • Colaborar con stakeholders para traducir problemas complejos de negocio en soluciones funcionales de ciencia de datos. • Documentar el trabajo con claridad suficiente para que pueda ser mantenido y extendido por el equipo. • Desplegar modelos en entornos de producción garantizando confiabilidad, rendimiento y mantenimiento del sistema.

• Ejecutar talleres de Kick-Off y conducir sesiones de levantamiento de requerimientos con stakeholders del negocio. • Modelar procesos AS-IS y TO-BE utilizando herramientas de diagramación como Lucidchart o equivalentes. • Implementar procesos ejecutables en SAP NetWeaver BPM Studio para cumplir con los requerimientos BPM. • Diseñar e implementar automatizaciones bajo filosofía Low-Code / No-Code en SAP Build Process Automation. • Configurar el sistema SAP BPA e integrarlo con los satélites del landscape de integración del cliente. • Conducir pruebas de aceptación (UAT) con key users y proveer soporte funcional y técnico. • Transferir conocimiento a los usuarios clave y proveer soporte continuo durante y después del Go-Live. • Participar en comités de proyecto, reportar avances y gestionar cambios bajo la metodología SAP Activate.

• Definir la estrategia tecnológica global del banco y asegurar el alineamiento continuo entre los objetivos del negocio y el ecosistema de TI. • Diseñar y gestionar la hoja de ruta (roadmap) de evolución tecnológica de la institución para facilitar la modernización de los sistemas. • Viabilizar la integración y convivencia armónica de los sistemas core tradicionales con arquitecturas modernas. • Establecer los estándares de gobierno corporativo, así como la definición de políticas, principios y estándares técnicos institucionales. • Liderar la adopción de modelos de arquitectura de la industria financiera para estandarizar las capacidades del negocio. • Asegurar que el despliegue de las soluciones en las infraestructuras de nube corporativa sea seguro, escalable y financieramente eficiente. • Modelar y diagramar la intersección entre los procesos de negocio, los componentes de aplicaciones y la tecnología de la organización.

• Diseñar y construir pipelines de datos que alimenten los flujos de entrenamiento e inferencia de ML. • Desarrollar, evaluar e iterar modelos de machine learning y estadísticos orientados a soluciones de negocio. • Gestionar el ciclo de vida completo del modelo: desarrollo, validación, despliegue y monitoreo. • Integrar herramientas de GenAI (LLMs, copilots, agentes) en el flujo de desarrollo diario para acelerar las entregas. • Desplegar modelos en entornos de producción garantizando confiabilidad, rendimiento y mantenimiento del sistema. • Colaborar con stakeholders para traducir problemas complejos de negocio en soluciones funcionales de ciencia de datos. • Documentar el trabajo con claridad suficiente para que pueda ser mantenido y extendido por el equipo.

• Gestionar y optimizar de manera integral la plataforma AWS Databricks, supervisando la configuración de clústeres, espacios de trabajo y recursos de cómputo para asegurar un rendimiento óptimo. • Diseñar e implementar controles de acceso estrictos basados en el principio de menor privilegio. • Definir, estructurar y gestionar arquetipos de usuario (personas) para ingenieros de datos, científicos de datos y analistas. • Colaborar estrechamente con arquitectos empresariales e ingenieros. • Monitorear continuamente la disponibilidad, rendimiento y costos de los recursos. • Desarrollar scripts de automatización para mecanismos de rollback y recuperación ante desastres. • Definir e implementar Procedimientos Operativos Estándar (SOP).