Role Description Estamos en búsqueda de un perfil QA con la siguiente experiencia: - Experiencia en automatización de pruebas sobre aplicaciones Back Office críticas, con foco en estabilidad, trazabilidad y reducción de errores en entornos financieros. - Experiencia en definición, diseño y mantenimiento de pruebas automáticas UI y End-to-End con Playwright y Selenium. - Experiencia en gestión integral del ciclo de pruebas con JIRA + Xray, asociando planes de test, ejecuciones, defectos y trazabilidad por User Story. - Experiencia en pruebas de integración y validación de interfaces mediante scripts en Python, especialmente en intercambios de datos entre sistemas y aplicaciones corporativas. - Experiencia en ejecución de tests unitarios, regresión automática y análisis de código estático dentro del pipeline de calidad. - Experiencia trabajando con objetivos de cobertura de pruebas ≥80% en nuevos desarrollos, microservicios y refactorizaciones. - Conocimiento de testing sobre código legacy, aplicando análisis de riesgos y pruebas de regresión cuando se intervienen componentes heredados. - Conocimiento de CI/CD, control de calidad automatizado y criterios de validación previos al paso a producción. - Conocimiento de Confluence para documentación de calidad, evidencias de prueba y manuales de ejecución. - Conocimiento de entornos con integraciones complejas, aplicaciones críticas y coordinación con ecosistemas tecnológicos de Oracle/PostgreSQL y servicios corporativos. - Conocimiento de estándares de calidad y seguridad en desarrollo, incluyendo separación de entornos, validación antes de producción y revisión por pares. Qualifications - Orientación a calidad y criticidad de negocio (capacidad para asegurar estabilidad en procesos Back Office sensibles y minimizar impacto en operativa financiera). - Mentalidad automation-first (diseñar pruebas repetibles, mantenibles y embebidas en el ciclo de entrega continua). - Capacidad analítica y enfoque en trazabilidad (seguir requisitos, defectos, cobertura y evidencias de forma estructurada). - Trabajo en Agile y colaboración multidisciplinar (coordinación con desarrollo, operaciones y stakeholders técnicos/funcionales). - Comunicación técnica y documentación (explicar riesgos, incidencias y resultados de testing de forma clara). - Enfoque DevSecOps (integración de calidad y seguridad desde fases tempranas del ciclo de desarrollo). Requirements - Experiencia en automatización de pruebas sobre aplicaciones Back Office críticas, con foco en estabilidad, trazabilidad y reducción de errores en entornos financieros. - Experiencia en definición, diseño y mantenimiento de pruebas automáticas UI y End-to-End con Playwright y Selenium. - Experiencia en gestión integral del ciclo de pruebas con JIRA + Xray, asociando planes de test, ejecuciones, defectos y trazabilidad por User Story. - Experiencia en pruebas de integración y validación de interfaces mediante scripts en Python, especialmente en intercambios de datos entre sistemas y aplicaciones corporativas. - Experiencia en ejecución de tests unitarios, regresión automática y análisis de código estático dentro del pipeline de calidad. - Experiencia trabajando con objetivos de cobertura de pruebas ≥80% en nuevos desarrollos, microservicios y refactorizaciones. - Conocimiento de testing sobre código legacy, aplicando análisis de riesgos y pruebas de regresión cuando se intervienen componentes heredados. - Conocimiento de CI/CD, control de calidad automatizado y criterios de validación previos al paso a producción. - Conocimiento de Confluence para documentación de calidad, evidencias de prueba y manuales de ejecución. - Conocimiento de entornos con integraciones complejas, aplicaciones críticas y coordinación con ecosistemas tecnológicos de Oracle/PostgreSQL y servicios corporativos. - Conocimiento de estándares de calidad y seguridad en desarrollo, incluyendo separación de entornos, validación antes de producción y revisión por pares. Benefits - Modalidad de trabajo 100% en remoto.

• Design, develop, and maintain automation scripts and playbooks using Ansible and Terraform • Develop and maintain integration tools and scripts using Python • Create and consume RESTful APIs to integrate systems and services • Contribute to open-source projects and maintain internal GitHub repositories • Collaborate with DevOps, platform, and development teams to implement CI/CD pipelines and automate operational processes • Troubleshoot automation failures and improve reliability, scalability, and performance of automation systems

• designs, develops, and supports scalable automation solutions that drive operational efficiency • partners closely with business and technology teams to identify opportunities, deliver automation solutions, and enhance existing processes • plays a key role in advancing Origin Bank’s automation strategy through reliable execution, strong documentation, and continuous improvement of RPA capabilities • operates with moderate independence, contributing to solution design and supporting the full automation lifecycle from development through production support • designs, builds, and enhances automation solutions using RPA platforms with limited supervision • collaborates with business stakeholders to gather requirements and translate them into automation workflows and technical designs • executes testing plans, validates automation performance, and communicates results to stakeholders • designs automations with appropriate exception handling, logging, and recovery mechanisms to ensure reliability and resiliency • monitors the Blue Prism control room, triages exceptions, and determines resolution actions • supports production automations and participates in issue resolution and root cause analysis • works within a structured development lifecycle, including development, testing, deployment, and post-production support • integrates automation solutions with APIs, databases, and file-based systems as needed to support business processes • maintains comprehensive technical documentation for processes, objects, and supporting materials in accordance with departmental standards • identifies opportunities to improve process efficiency and scalability • shares automation knowledge and provides guidance to team members

• Defining and delivering an AI Ops network automation strategy aligned to business and customer outcomes • Identifying and implementing automation across network provisioning, configuration, monitoring, and analytics • Building and operating on‑prem AI infrastructure , including GPU‑enabled environments using Docker and Kubernetes • Deploying and orchestrating agentic AI systems (e.g., LangChain, LangGraph) • Embedding security best practices across AI pipelines (secrets management, access control, encryption, audit logging) • Developing automation using Python, Ansible, YAML , and integrating into CI/CD pipelines • Delivering network orchestration , inventory, telemetry, and NetFlow‑based analytics for a carrier‑grade environment • Collaborating closely with software, platform, and network engineering teams globally