• Join our team and play a crucial role in building, designing, and architecting AI capabilities on our cutting-edge platform. • Infuse our AI vision into our platform. • Work with various technologies, including LLM, RAG, Azure AI, AWS Bedrock, OpenAI, LangChain, LlamaIndex, Python, Java, Nginx, Tomcat, Kafka, Elasticsearch, InfluxDB, Redis, MySQL, Linux, C++, Apache, Docker, and Kubernetes. • Create robust, scalable AI systems that run seamlessly 24/7/365. • Innovate with the latest technologies and contribute to our market-leading position.

Design and implement AI-powered tools, lead technical discovery to translate business problems into engineering specifications, enforce architecture standards, and mentor junior engineers while managing the full lifecycle of AI application development.

• O time de Planejamento de Demanda do Grupo Boticário busca otimizar a precisão da produção através de uma estrutura multidisciplinar que evolui de modelos estatísticos para uma plataforma autônoma, onde a IA atue como copiloto estratégico do negócio. • Desenhar e implementar arquiteturas de Agentes de IA Multi-Cloud: Ser responsável pelo desenho técnico e implementação de agentes autônomos que operam na nossa arquitetura Modern Hybrid Mesh. Você orquestrará modelos de inferência rápida (como Claude 3.5 Sonnet e DeepSeek-R1) via Amazon Bedrock para interações em tempo real na tela, e modelos de raciocínio profundo (como Gemini 3 Pro) no GCP Vertex AI para análises em lote com janelas de contexto de até 1 milhão de tokens. • Engenharia de Contexto e RAG Avançado: Projetar e otimizar pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizando o Amazon Bedrock Knowledge Bases. Implementar técnicas de extração inteligente e filtragem dinâmica de metadados para garantir que os agentes recuperem com precisão as políticas de estoque e lead times da companhia. • Desenvolver a capacidade de raciocínio dos Agentes: Criar copilotos interativos para o planejamento de demanda, utilizando o padrão de Thought Signatures para manter a coesão do raciocínio da IA em fluxos complexos, garantindo respostas determinísticas e auditáveis a partir de dados estruturados (Iceberg/RDS). • Integração e Orquestração Assíncrona: Desenvolver a comunicação segura entre os agentes de IA e nossos microsserviços Kotlin. Para tarefas de longo tempo de execução, você integrará os fluxos agentivos com AWS Step Functions utilizando o padrão de Callback, eliminando tempos ociosos e garantindo tolerância a falhas. • Atuar na produtização de soluções de IA (LLMOps e Segurança): Garantir a governança, monitoramento de custos de inferência e segurança das aplicações. Implementar Guardrails no Bedrock e configurar acessos Cross-Cloud utilizando Workload Identity Federation (WIF) para comunicação segura entre AWS e GCP sem tráfego de credenciais estáticas. • Colaboração e desenvolvimento técnico: Colaborar ativamente com o Squad de Modelagem e o Squad de Aplicação, traduzindo outputs de modelos estatísticos preditivos (ARIMA/XGBoost) em insights textuais e sugestões de ação automatizadas para os usuários de Supply Chain.

• Agent orchestration frameworks for multi-step reasoning, tool use, and constraint-based problem solving across banking workflows • RAG pipelines covering embedding generation, chunking, hybrid retrieval, and retrieval evaluation, calibrated for banking document types • LLM integration layers connecting banking models, APIs, and knowledge bases into reliable, auditable inference workflows • Evaluation infrastructure including behavioral contracts, regression baselines, and production observability for non-deterministic AI outputs • Backend services and APIs powering client-facing AI products at bank-tier uptime requirements