• Prepare, revise, and maintain architectural drawing packages and store layouts • Support high-volume retail planning initiatives across multiple concurrent projects • Update test fits, fixture plans, and layout documentation based on evolving business requirements • Review consultant drawing sets for quality, completeness, and alignment with established standards • Execute markups and revisions using Bluebeam Revu and related collaboration tools • Coordinate with internal stakeholders and external consultants to resolve design and documentation issues • Incorporate redlines, comments, and revisions efficiently within aggressive delivery timelines • Ensure drawing packages remain accurate, organized, and code compliant • Support internal store planning and architectural leadership teams in maintaining execution velocity

Role Description Estamos en búsqueda de un Data Architect para integrarse a un proyecto estratégico enfocado en la transformación y modernización de plataformas de datos. Este rol será responsable del diseño y la implementación de arquitecturas de datos escalables, la integración de múltiples fuentes de información y la definición de estándares de gobierno de datos, asegurando la calidad, seguridad y disponibilidad de la información para habilitar capacidades analíticas y toma de decisiones. - Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) alineadas a las necesidades del negocio. - Definir modelos de datos (conceptual, lógico y físico) para soportar analítica y operación. - Diseñar e implementar soluciones de integración de datos (ETL/ELT, APIs, streaming). - Evaluar y seleccionar tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud. - Asegurar la calidad, consistencia, seguridad y gobierno de los datos. - Liderar iniciativas de modernización de plataformas de datos y migración a la nube. - Optimizar el rendimiento y costo de las plataformas de datos. - Colaborar con equipos de ingeniería, analítica, BI y negocio para traducir requerimientos en soluciones de datos. - Definir estándares y mejores prácticas de arquitectura y gobierno de datos. - Documentar arquitecturas, flujos y lineamientos técnicos. Qualifications - Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Data Science o carrera afín. - Experiencia en diseño de arquitecturas de datos empresariales (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). - Conocimiento en modelado de datos (conceptual, lógico y físico). - Experiencia en integración de datos mediante ETL/ELT, APIs o streaming. - Conocimiento de gobierno de datos, calidad de datos y seguridad de la información. - Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP). - Manejo de herramientas de datos como Snowflake, Databricks, BigQuery o Synapse. - Dominio de SQL y conocimientos en Python y/o Scala. - Inglés intermedio-avanzado. - Habilidades analíticas, organizacionales y de resolución de problemas. - Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y entornos dinámicos. Benefits - Sueldo base - Seguro de Gastos Médicos Mayores (incluye plan dental y visión) - 15 días de aguinaldo - 25% de prima vacacional - 12 días de vacaciones (A partir del primer año) - Seguro social - Vales de despensa quincenales

• Leads the strategy, execution, and governance of enterprise data, integrations, and Enterprise Systems Architecture • Responsible for defining and delivering modern data platforms and enterprise architecture • Drives the design and build of scalable data platforms and architectural standards • Ensures data and technology decisions align with business strategy, regulatory obligations, and security requirements

• Revenue Transformation Strategy: Partner with senior GTM leaders to design and execute strategies that modernize their revenue operations through Gong’s AIOS • Workflow Architecture: Map current-state customer processes to AI-driven workflows that translate to revenue outcomes • Adoption and Change Management: Execute adoption initiatives that drive behavior change and embed Gong into daily team rhythms • Value Realization: Use data-driven insights to quantify measurable business outcomes that demonstrate Gong’s ROI and strategic value • Renewal and Expansion Management: Own the renewal strategy and execution, partnering with cross-functional teams on growth • Cross-Functional Collaboration: Partner with internal teams to ensure an exceptional customer experience throughout the entire customer journey