Role Description The Data Engineer supports short-term, high-impact initiatives within the People Analytics and HR data domain. This role focuses on hands-on data integration, modeling, and migration efforts, primarily using Databricks. The position contributes to multiple concurrent data projects, including: - Legacy system migration - HR analytics enablement - Healthcare data processing This requires strong technical depth and the ability to quickly address skills gaps. Qualifications - Strong hands-on experience working as a Data Engineer in enterprise environments - Recent, hands-on experience with Databricks for data processing and analytics - Experience designing and supporting ETL and ELT pipelines - Experience working with healthcare data or regulated data environments - Strong SQL skills and experience with data modeling concepts - Ability to work independently and quickly contribute in short-term engagements - Strong analytical, problem-solving, and documentation skills Requirements - Design and build scalable data pipelines to ingest, process, and transform healthcare and HR data - Ingest data from electronic health record systems and external data feeds - Support data ingestion across raw, prepared, and curated layers for analytics use cases - Develop and optimize ETL and ELT workflows using Databricks - Work within cloud-based environments to ensure efficient, reliable data movement - Translate stakeholder data requirements into effective processing solutions - Maintain data quality, consistency, and integrity across pipelines - Support data model and dashboard migration from SQL Server environments to Databricks - Archive legacy data into Databricks for long-term access and analytics - Build and maintain analytical data models to enable HR and People Analytics reporting - Perform data cleansing, validation, and reconciliation - Investigate and resolve data-related issues and pipeline failures - Ensure accuracy and reliability of analytical datasets - Develop and maintain documentation for data pipelines, workflows, and transformations - Collaborate with business, analytics, and technical stakeholders - Share knowledge to support maintainability and reproducibility of solutions Benefits - Competitive salary - Remote location - Mid–Senior Level experience Core Skills & Attributes - Strong hands-on technical execution mindset - Ability to quickly adapt and address skills gaps - Detail-oriented with a focus on data quality and reliability - Strong collaboration and communication skills - Comfortable working in fast-paced, short-duration project environments This is a remote position.

• Design, develop and maintain a cloud-based data platform in Azure • Build and optimise data pipelines for ingestion, transformation, and delivery • Deliver end-to-end Microsoft BI solutions, supporting a range of analytical use cases • Work collaboratively with analysts and stakeholders to understand and meet data needs • Implement data quality, validation, and governance processes • Monitor pipelines, troubleshoot issues, and maintain platform performance • Ensure solutions are secure, scalable, and cost-efficient • Present technical concepts clearly to non-technical stakeholders

Role Description Für unseren Kunden in Zürich, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n Lead Software Engineer – Data Migration. Für unseren Kunden suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die unser Software‑Engineering‑Team bei der Weiterentwicklung moderner Data Migration Services unterstützt und aktiv dazu beiträgt, neue Kunden effizient an innovative Steuerlösungen anzubinden. - Aktive Unterstützung und Coaching der Teammitglieder - Enge Zusammenarbeit und Koordination mit anderen Teams und Stakeholdern - Du treibst die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Entwicklungsprozesse, Tools und Best Practices voran - Du steuerst die Planung sowie Implementierung der technischen Anbindungen und hältst dabei Deadlines sicher im Griff - Du gestaltest, optimierst und skalierst die Migrationsstrecken - Komplexe Datenstrukturen sind dein Metier. Du analysierst Abhängigkeiten, um intelligente Mapping-Logiken und automatisierte Cleansing-Strategien zu entwerfen und implementieren - Du entwickelst automatisierte Tests, die Integrität und Qualität der Daten über den gesamten Prozess hinweg sicherstellen - Du bereitest die Migrations- und Testdaten auf und überwachst den Verarbeitungsprozess. Deine Erkenntnisse aus der Fehleranalyse bringst du ins Team ein, damit gemeinsam Lösungen ausgearbeitet werden können Qualifications - Mehrjährige praktische Erfahrung in der Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen - Gute Kenntnisse in SQL-Datenbanken, insbesondere PostgreSQL und MS SQL Server - Eigeninitiative und analytisches Denken zur Verbesserung von Datenabfragen und Verarbeitungszeiten - Vertiefte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenmanagement und Datenarchitektur - Fähigkeit, sich rasch in komplexe Legacy-Datenbanken einzuarbeiten - Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen sowie im Identifizieren von Anomalien - Kenntnisse in Python bzw. Erfahrung mit Python-Frameworks sind von Vorteil - Starke Kommunikationsfähigkeiten und adressatengerechte Vermittlung von Themen - Sicheres Auftreten, Überzeugungskraft und Ausdauer bei der Umsetzung von Lösungen - Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch Company Description Die Coopers Group AG ist eine agile Schweizer Recruiting Agentur, die Spezialisten und Führungskräfte in den Bereichen IT, Life Sciences, Engineering und Finance vermittelt. Mit flexiblen Ansätzen bringen wir Kandidat:innen und Unternehmen zusammen, die nicht nur fachlich, sondern auch menschlich zusammenpassen.

Role Description Design, develop, and maintain scalable backend services using Java and Python. - Build and optimize data processing pipelines and APIs for high-performance applications. - Collaborate with cross-functional teams to deliver reliable and efficient solutions. - Improve system performance, scalability, and reliability. - Work with large datasets to support search, recommendation, or ML-driven features. - Contribute to architecture decisions and technical design. - Write clean, maintainable, and well-documented code. Qualifications - 6+ years of commercial software development experience. - Strong hands-on experience with both Java and Python (primarily PySpark code). - Experience in designing, developing, and optimizing scalable data processing pipelines and backend APIs for high-performance applications. - Solid understanding of backend development principles and system design. - Experience working with APIs, microservices, and distributed systems. Requirements - Nice-to-have: - Databricks OR AWS EMR OR Hadoop. - Search technologies experience, such as: - Lexical search (e.g., Solr, Elasticsearch). - Semantic search, vector search, or RAG-based systems. - Search relevance tuning and optimization. - Machine Learning experience, especially in: - Recommendation systems. - User behavior prediction (e.g., click-through rate prediction, relevance estimation). - Practical ML application in production systems. Benefits - B2B contract with our US office. - NY working hours (at least 6 hours overlap).