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Cloud Native AI Engineer - Mid / Senior
Location
Italy
Posted
44 days ago
Salary
0
Seniority
Senior
Job Description
Cloud Native AI Engineer - Mid / Senior
Kiratech
Kiratech offre la sua esperienza alle imprese che vogliono migliorare la propria qualità e competitività adottando un approccio PlatformOps. Aiutiamo i clienti nel percorso di modernizzazione infrastrutturale e applicativa attraverso i nostri servizi e attraverso la selezione delle migliori tecnologie in ambito Platform AI, Platform Engineering e Platform Security. L'obiettivo di Kiratech è supportare, con il proprio platform team, i clienti a produrre valore per il loro business. Come? Tramite la nostra proposta di servizi professionali, formazione, Managed Service e la rivendita dei migliori tool. Ruolo Cerchiamo una/un AI Platform Engineer con esperienza Mid o Senior per rafforzare il nostro team dei Servizi Professionali. Se sei una persona che non si accontenta di far girare i modelli, ma vuole progettare i sistemi che li rendono affidabili, scalabili e sicuri in produzione, questo è il tuo ruolo. Lavorerai al cuore di progetti che integrano intelligenza artificiale, infrastrutture Cloud Native e pratiche DevSecOps, con impatto diretto sui clienti enterprise più innovativi del mercato. Il tuo impatto quotidiano: · Progettare e far evolvere pipeline AI/ML efficienti, sicure e manutenibili, dalla sperimentazione alla produzione · Integrare pratiche MLOps, LLMOps e DevSecOps nei processi di sviluppo e rilascio, elevando la qualità dell’intero team · Essere il punto di riferimento tecnico per clienti enterprise nell’adozione di architetture AI-driven e agentic su Kubernetes e piattaforme cloud · Guidare attività progettuali, fare mentoring e coordinare team tecnici multidisciplinari verso obiettivi concreti
Job Requirements
- Competenze Tecniche richieste
- ML & AI
- Esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli ML (training, deployment, monitoring)
- Conoscenza strumenti MLOps/LLMOps: MLFlow, Kubeflow, KServe, BentoML, Ray Serve, Vertex AI, SageMaker, Azure ML
- Integrazione AI con tool di sicurezza: SonarQube, Snyk, Trivy, etc.
- Competenza in AI-driven Monitoring (Elastic, Prometheus, Grafana, Loki)
- Familiarità con architetture dati moderne: RAG, Agentic RAG, Vector DB, Feature Store, Graph DB (Neo4j)
- Esperienza su LLM e modelli fondazionali: OpenAI, Anthropic Claude, Meta Llama, HuggingFace, Mistral; self-hosted inference con Ollama o vLLM
- Sviluppo & Automazione
- Sviluppo in Python (ML/AI SDK) e Go (Platform components)
- Esperienza con orchestrazione AI (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) e Big Data & Streaming (Apache Spark, Kafka, Flink)
- CI/CD per ML (MLFlow, GitHub Actions, GitLab CI, Argo Workflows, Argo Rollouts, Flagger)
- Esperienza con AI-powered software engineering e workflow agentici (MCP, AI Agents, tool use)
- Cloud & Infrastructure
- Esperienza su infrastrutture scalabili in ambienti AWS, Azure, GCP
- Terraform, Ansible, GitOps (ArgoCD, Flux)
- Amministrazione avanzata Kubernetes (CKA richiesto)
- Conoscenza Red Hat OpenShift AI – desiderata
- Project & Team Management
- Esperienza come Techcal Lead o Manager Tecnico in contesti AI/ML o R&D
- Leadership tecnica e capacità di coordinare team cross-funzionali
- Leadership tecnica e capacità di coordinare team cross-funzionali
- Costituiscono titolo preferenziale
- Tool AI-powered coding (Copilot, Tabnine, Codeium, Cursor)
- OpenShift AI, Neo4j, Apache Spark, Kafka, Flink
- Stack Elastic e/o Grafana
- Tool e protocolli AI avanzati (MCP – Model Context Protocol, AI Agents, Operator pattern)
- Approcci DevSecOps (SAST, DAST, Snyk, Sonar, Mend)
- Conoscenza metodologie ITIL, PRINCE2, AgilePM
- Certificazioni:
- Per il livello richiesto, è necessario possedere
- CKA o CKAD (Certified Kubernetes Administrator/Developer)
- Una certificazione CNCF (es. Certified Kubernetes Security Specialist – CKS)
- Rappresentano un nice-to-have le seguenti certificazioni:
- Una certificazione Cloud (es. AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect Expert, Google Professional Cloud Architect)
- Una certificazione DevSecOps (es. DevSecOps Foundation o Certified DevSecOps Professional)
- Una certificazione in ambito AI/MLOps o Data (es. Google Professional Machine Learning Engineer, Azure AI Engineer Associate, AWS Certified Machine Learning – Specialty, Databricks Certified Machine Learning Professional, TensorFlow Developer Certificate, Red Hat AI Foundations)
- Lingue
- Italiano fluente
- Inglese professionale
Benefits
- Cosa offriamo?
- Formazione continua: 1 giorno al mese dedicato alla formazione tramite l'ausilio di piattaforme dedicate
- Recharging Friday (1 venerdì a trimestre retribuito)
- Voce amica
- Ticket Restaurant elettronici
- Welfare aziendale
- Lavoro in un contesto aziendale giovane, dinamico, tecnologicamente innovativo
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Role Description Cerchiamo una/un AI Platform Engineer con esperienza Mid o Senior per rafforzare il nostro team dei Servizi Professionali. Se sei una persona che non si accontenta di far girare i modelli, ma vuole progettare i sistemi che li rendono affidabili, scalabili e sicuri in produzione, questo è il tuo ruolo. Lavorerai al cuore di progetti che integrano intelligenza artificiale, infrastrutture Cloud Native e pratiche DevSecOps, con impatto diretto sui clienti enterprise più innovativi del mercato. Il tuo impatto quotidiano: - Progettare e far evolvere pipeline AI/ML efficienti, sicure e manutenibili, dalla sperimentazione alla produzione - Integrare pratiche MLOps, LLMOps e DevSecOps nei processi di sviluppo e rilascio, elevando la qualità dell’intero team - Essere il punto di riferimento tecnico per clienti enterprise nell’adozione di architetture AI-driven e agentic su Kubernetes e piattaforme cloud - Guidare attività progettuali, fare mentoring e coordinare team tecnici multidisciplinari verso obiettivi concreti Qualifications - Esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli ML (training, deployment, monitoring) - Conoscenza strumenti MLOps/LLMOps: MLFlow, Kubeflow, KServe, BentoML, Ray Serve, Vertex AI, SageMaker, Azure ML - Integrazione AI con tool di sicurezza: SonarQube, Snyk, Trivy, etc. - Competenza in AI-driven Monitoring (Elastic, Prometheus, Grafana, Loki) - Familiarità con architetture dati moderne: RAG, Agentic RAG, Vector DB, Feature Store, Graph DB (Neo4j) - Esperienza su LLM e modelli fondazionali: OpenAI, Anthropic Claude, Meta Llama, HuggingFace, Mistral; self-hosted inference con Ollama o vLLM - Sviluppo in Python (ML/AI SDK) e Go (Platform components) - Esperienza con orchestrazione AI (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) e Big Data & Streaming (Apache Spark, Kafka, Flink) - CI/CD per ML (MLFlow, GitHub Actions, GitLab CI, Argo Workflows, Argo Rollouts, Flagger) - Esperienza con AI-powered software engineering e workflow agentici (MCP, AI Agents, tool use) - Esperienza su infrastrutture scalabili in ambienti AWS, Azure, GCP - Terraform, Ansible, GitOps (ArgoCD, Flux) - Amministrazione avanzata Kubernetes (CKA richiesto) - Conoscenza Red Hat OpenShift AI – desiderata - Esperienza come Techcal Lead o Manager Tecnico in contesti AI/ML o R&D - Leadership tecnica e capacità di coordinare team cross-funzionali Requirements - Tool AI-powered coding (Copilot, Tabnine, Codeium, Cursor) - OpenShift AI, Neo4j, Apache Spark, Kafka, Flink - Stack Elastic e/o Grafana - Tool e protocolli AI avanzati (MCP – Model Context Protocol, AI Agents, Operator pattern) - Approcci DevSecOps (SAST, DAST, Snyk, Sonar, Mend) - Conoscenza metodologie ITIL, PRINCE2, AgilePM Certifications - CKA o CKAD (Certified Kubernetes Administrator/Developer) - Una certificazione CNCF (es. Certified Kubernetes Security Specialist – CKS) - Una certificazione Cloud (es. AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect Expert, Google Professional Cloud Architect) - Una certificazione DevSecOps (es. DevSecOps Foundation o Certified DevSecOps Professional) - Una certificazione in ambito AI/MLOps o Data (es. Google Professional Machine Learning Engineer, Azure AI Engineer Associate, AWS Certified Machine Learning – Specialty, Databricks Certified Machine Learning Professional, TensorFlow Developer Certificate, Red Hat AI Foundations) Languages - Italiano fluente - Inglese professionale Benefits - Formazione continua: 1 giorno al mese dedicato alla formazione tramite l'ausilio di piattaforme dedicate - Recharging Friday (1 venerdì a trimestre retribuito) - Voce amica - Ticket Restaurant elettronici - Welfare aziendale - Lavoro in un contesto aziendale giovane, dinamico, tecnologicamente innovativo
Adjunct Faculty, Cloud Computing Systems, Cybersecurity
UMGC VenturesA new model in higher education funding from a leader in education innovation, UMGC.
• Teach remotely in the Cloud Computing Systems program at UMGC. • Master the concepts underlying cloud computing, cloud services, and cloud applications. • Evaluate risk and legal issues associated with cloud adoption. • Explore network engineering concepts and evaluate specifications for business needs. • Implement and configure cloud environments based on specifications.
(Senior) Cloud Integration Specialist (all genders)
projekt0708 GmbHWhat makes us special isn’t just challenging projects, diverse development opportunities, and great benefits – it’s above all the people you work with every day. That’s exactly what makes us the top-rated consulting firm in the HR/IT sector on kununu.
Unternehmensbeschreibung Was uns besonders macht, sind nicht nur anspruchsvolle Projekte, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und gute Benefits – sondern vor allem die Menschen, mit denen du jeden Tag zusammenarbeitest. Genau das macht uns zur bestbewerteten Beratung im HR/IT-Bereich auf kununu. Stellenbeschreibung - Spannende Integrationsprojekte mit abwechslungsreichen Kunden & echtem fachlichen Tiefgang - Technische Implementierung anspruchsvoller Integrationslösungen mit SAP BTP, Integration Suite und SuccessFactors EC - Eigenverantwortliche Mitarbeit an Projektphasen wie Testkonzeption mit dem Kunden oder Cut-Over-Planung im Rahmen von Rollouts - Arbeiten mit den neuesten Technologien – SAP BTP Integration Suite, API-basierte Lösungen, SAP Master Data Integration - Projektvielfalt & sinnvolle Aufgaben, bei denen Qualität zählt - Flexible Arbeitsbedingungen – remote, hybrid, eigenverantwortlich Qualifikationen - Erfahrung in der Integration mit SAP BTP / Integration Suite / SuccessFactors EC / API-Technologien - Kenntnisse in Systemen wie SAP HCM, H4S4 oder der SAP Master Data Integration - Technisches Verständnis gepaart mit strukturiertem Denken - Lust auf Lernen, Gestalten und technische Weiterentwicklung - Freude an eigenverantwortlichem Arbeiten – remote oder beim Kunden vor Ort - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Zusätzliche Informationen Unsere Benefits - Bis zu 100 % Homeoffice möglich - Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Workation-Möglichkeit sowie bayerische Feiertage deutschlandweit - Firmenwagen oder Firmenfahrrad sowie ein Mobilitätsbudget - Wellbeing-Angebote durch unsere Kooperation mit Wellhub - Regelmäßige Firmen- und Teamevents - Betriebliche Altersvorsorge und Möglichkeiten zur Entgeltoptimierung - Bürohunde willkommen (standortabhängig) - Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten - Innenstadtnahe Standorte - Mac oder Windows – Du hast die Wahl, inkl. privater Nutzung des technischen Equipments
(Senior) Cloud Integration Specialist (all genders)
projekt0708 GmbHWhat makes us special isn’t just challenging projects, diverse development opportunities, and great benefits – it’s above all the people you work with every day. That’s exactly what makes us the top-rated consulting firm in the HR/IT sector on kununu.
Company Description What makes us special isn’t just challenging projects, diverse development opportunities, and great benefits – it’s above all the people you work with every day. That’s exactly what makes us the top-rated consulting firm in the HR/IT sector on kununu. Job Description - Exciting integration projects with diverse clients and real technical depth - Technical implementation of complex integration solutions using SAP BTP, Integration Suite, and SuccessFactors EC - Independent involvement in project phases such as test design with clients or cut-over planning during rollouts - Work with the latest technologies – SAP BTP Integration Suite, API-based solutions, SAP Master Data Integration - Project variety & meaningful tasks where quality matters - Flexible working conditions – remote, hybrid, self-managed Qualifications - Experience in integration with SAP BTP / Integration Suite / SuccessFactors EC / API technologies - Knowledge of systems such as SAP HCM, H4S4, or SAP Master Data Integration - Technical understanding combined with structured thinking - Passion for learning, shaping, and technical development - Enjoy working independently – remotely or on-site with clients - Excellent German and English skills Additional Information Your benefits - Up to 100% remote work possible - Flexible working hours, 30 days of vacation, workation options, and Bavarian public holidays applicable nationwide - Company car or company bike, plus a mobility budget - Wellbeing programs through our partnership with Wellhub - Regular company and team events - Company pension scheme and options for salary optimization - Office dogs welcome (depending on location) - Individual training and development opportunities - Centrally located offices - Mac or Windows – your choice, including private use of your technical equipment

