Kiratech

Kiratech offre la sua esperienza alle imprese che vogliono migliorare la propria qualità e competitività adottando un approccio PlatformOps. Aiutiamo i clienti nel percorso di modernizzazione infrastrutturale e applicativa attraverso i nostri servizi e attraverso la selezione delle migliori tecnologie in ambito Platform AI, Platform Engineering e Platform Security.   L'obiettivo di Kiratech è supportare, con il proprio platform team, i clienti a produrre valore per il loro business. Come? Tramite la nostra proposta di servizi professionali, formazione, Managed Service e la rivendita dei migliori tool.   Kiratech è alla ricerca di una/un L2 Cloud Native Support Engineer per il suo Managed Services Team.   La figura si occuperà di supportare le attività di gestione ed evoluzione dei sistemi di monitoraggio di Kiratech, compresa la definizione e implementazione di sistemi automatici di risposta agli eventi del monitoraggio.   Parte fondamentale delle attività sarà anche il supporto tecnico di secondo livello (L2), effettuato sia in orario d’ufficio che su turni di reperibilità, per i clienti Kiratech, partecipando alle attività di troubleshooting e di gestione degli incidenti sui perimetri tecnologici Cloud Native. Il risultato di queste attività sarà ogni volta possibile la proposta e l’eventuale implementazione di ottimizzazioni per garantire un continuo miglioramento del servizio al cliente.

Role Description Kiratech è alla ricerca di una/un L2 Cloud Native Support Engineer per il suo Managed Services Team. La figura si occuperà di supportare le attività di gestione ed evoluzione dei sistemi di monitoraggio di Kiratech, compresa la definizione e implementazione di sistemi automatici di risposta agli eventi del monitoraggio. - Supporto tecnico di secondo livello (L2) per i clienti Kiratech, sia in orario d’ufficio che su turni di reperibilità. - Partecipazione alle attività di troubleshooting e di gestione degli incidenti sui perimetri tecnologici Cloud Native. - Proposta e implementazione di ottimizzazioni per garantire un continuo miglioramento del servizio al cliente. Qualifications - Competenze sistemistiche Linux (preferibilmente con almeno una certificazione correlata, come LPIC o RHCE). - Conoscenza di almeno un linguaggio di scripting, in particolare Python o Bash. - Esperienza di almeno 2-3 anni nel troubleshooting/incident management, preferibilmente in un ambiente operativo 24x7 e con clienti Enterprise organizzativamente complessi. - Esperienza di almeno 1 anno con strumenti di containerizzazione come Docker, Kubernetes o Podman (preferibilmente con almeno una certificazione correlata, come CKA). - Buona conoscenza dei principali tool di infrastructure-as-code, ad esempio Terraform o Ansible. - Esperienza su almeno uno dei seguenti ambiti/strumenti: - Tool di monitoring: Icinga, Zabbix, Grafana o SCOM. - Stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). - Kafka. - Cyphon. - Suite OpenText (NA, NNMi, OBM, OO, Sitescope). - Lingue: Italiano madrelingua e buona conoscenza della lingua inglese dal punto di vista professionale. Requirements - Costituiscono titolo preferenziale certificazione o esperienza dimostrabile in: - Certificazioni di Cloud Provider: certificazioni AWS Certified Solutions Architect, Microsoft Certified: Azure Solutions Architect, Google Cloud Professional Cloud Architect. - Certificazioni Kubernetes: Come la certificazione Certified Kubernetes Administrator (CKA) o Certified Kubernetes Application Developer (CKAD). - Esperienza con Strumenti di Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD): Jenkins, GitLab CI/CD. - Certificazioni su tool di monitoring: Icinga Certified Professional o Zabbix Certified Specialist/Professional. - Elastic Certified Observability Engineer. - Confluent Certified Administrator for Apache Kafka (CCAAK). - Esperienza con Dynatrace e/o con Splunk. - Processi di Service Management (ITIL). Benefits - Formazione continua: 1 giorno al mese dedicato alla formazione tramite l'ausilio di piattaforme dedicate per sviluppare competenze tecnologiche, manageriali, gestionali e comunicative. - Piano di carriera definito e supportato da certificazioni. - Recharging Friday (1 venerdì a trimestre retribuito). - Voce amica. - Ticket Restaurant elettronici. - Lavoro remoto. - Welfare aziendale. - Lavoro in un contesto aziendale giovane, dinamico, tecnologicamente innovativo: organizziamo meeting ricorrenti per condividere competenze ed esperienza facilitando la comunicazione aperta all’interno dell’azienda.

Dal 2005, in Kiratech accompagniamo aziende di tutte le dimensioni nell’adozione di tecnologie Cloud Native, AI e Platform Engineering.  Siamo membri della Cloud Native Computing Foundation (CNCF) e partner strategici dei principali Cloud Provider.  Lavoriamo su progetti concreti e innovativi e gestiamo sistemi complessi, in ambiti che spaziano dalla governance delle piattaforme cloud, alla sicurezza, fino all’automazione dei modelli AI.  Kiratech fa per te se cerchi:  - un ambiente giovane, dinamico e informale  - la possibilità di sperimentare sul campo le tecnologie più richieste nel mondo IT  - l’affiancamento di professionisti esperti  - formazione tecnica strutturata e continua Kiratech è alla ricerca di una/un Cloud Native Support Engineer Senior con esperienza nel Service Management per il suo Managed Services Team.   La figura si occuperà di gestire i servizi di supporto avanzato per le infrastrutture Cloud Native, dei nostri clienti, coordinando gli interventi del team di L2 Cloud Native Support Engineer, definendo le corrette priorità e monitorando lo stato di andamento dei ticket. Agirà anche da punto di riferimento per clienti enterprise, garantendo risoluzione rapida di incidenti critici, ottimizzazione delle performance e miglioramento continuo dei processi di supporto.  Ruolo e responsabilità  - Coordinare il team di L2 Cloud Native Support Engineer nella gestione di ticket complessi, escalations e root cause analysis su stack cloud native  - Monitorare SLA/KPI del servizio, definendo piani di miglioramento e reportistica per stakeholder interni ed esterni  - Gestire la relazione con figure di business e team devops dei clienti  - Gestire on-call rotation, capacity planning e knowledge sharing interno  - Agire da terzo livello di supporto interno per la gestione dei ticket più critici o a complessità più elevata  - Agire da Technical Account Manager (TAM) per alcuni clienti ed ambiti tecnologici selezionati  - Garantire disponibilità a coprire turni di reperibilità

Kiratech offre la sua esperienza alle imprese che vogliono migliorare la propria qualità e competitività adottando un approccio PlatformOps. Aiutiamo i clienti nel percorso di modernizzazione infrastrutturale e applicativa attraverso i nostri servizi e attraverso la selezione delle migliori tecnologie in ambito Platform AI, Platform Engineering e Platform Security.   L'obiettivo di Kiratech è supportare, con il proprio platform team, i clienti a produrre valore per il loro business. Come? Tramite la nostra proposta di servizi professionali, formazione, Managed Service e la rivendita dei migliori tool.  Ruolo Cerchiamo una/un Senior Cloud Platform Engineer – Bare Metal & Platform Security  per rafforzare il nostro team di Platform Engineering. Se sei una persona che va più in profondità degli altri – che sa cosa succede sotto Kubernetes, che progetta la sicurezza della piattaforma prima ancora che qualcuno la chieda – questo ruolo è fatto per te. Lavorerai su infrastrutture bare metal, ambienti ibridi e data center enterprise, portando un approccio Security-by-Design end-to-end: dalla supply chain del software all’identity, dalle policy di compliance al runtime. Impatto diretto, clienti esigenti, nessuna scorciatoia. Il tuo impatto quotidiano: ·       Progettare e gestire infrastrutture bare metal in ambienti on-premise, edge e ibridi: provisioning, networking, storage e lifecycle dei nodi fisici ·       Costruire e mantenere piattaforme Kubernetes su bare metal sicure by design: supply chain, policy enforcement, identity e zero trust ·       Essere il punto di riferimento tecnico per clienti enterprise su temi di hardening, compliance e sicurezza della piattaforma in ambienti regolamentati ·       Guidare attività progettuali, fare mentoring su temi di infrastruttura e sicurezza, e coordinare team tecnici cross-funzionali

Role Description Cerchiamo una/un Senior Cloud Platform Engineer – Bare Metal & Platform Security per rafforzare il nostro team di Platform Engineering. Se sei una persona che va più in profondità degli altri – che sa cosa succede sotto Kubernetes, che progetta la sicurezza della piattaforma prima ancora che qualcuno la chieda – questo ruolo è fatto per te. Lavorerai su infrastrutture bare metal, ambienti ibridi e data center enterprise, portando un approccio Security-by-Design end-to-end: dalla supply chain del software all’identity, dalle policy di compliance al runtime. Impatto diretto, clienti esigenti, nessuna scorciatoia. - Progettare e gestire infrastrutture bare metal in ambienti on-premise, edge e ibridi: provisioning, networking, storage e lifecycle dei nodi fisici - Costruire e mantenere piattaforme Kubernetes su bare metal sicure by design: supply chain, policy enforcement, identity e zero trust - Essere il punto di riferimento tecnico per clienti enterprise su temi di hardening, compliance e sicurezza della piattaforma in ambienti regolamentati - Guidare attività progettuali, fare mentoring su temi di infrastruttura e sicurezza, e coordinare team tecnici cross-funzionali Qualifications - Esperienza nel provisioning e lifecycle di server fisici: IPMI/BMC, PXE boot, MAAS, Tinkerbell o strumenti equivalenti - Kubernetes su bare metal: kubeadm, k3s, Talos Linux, RKE2; gestione avanzata di networking (Cilium, Calico) e storage (Rook/Ceph, Longhorn) - Progettazione di ambienti edge e ibridi: connettività site-to-site, sincronizzazione workload, gestione di nodi remoti con risorse limitate - Hardening OS e firmware: gestione BIOS/UEFI, Secure Boot, TPM, CIS Benchmarks, immagini immutabili (Flatcar, Talos) - Osservabilità infrastrutturale: Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager; monitoring hardware (IPMI exporter, node exporter) - Conoscenza di ambienti industriali e edge: K3s, MicroShift, gestione flotte di nodi con Fleet o Rancher - Secrets management avanzato: HashiCorp Vault, External Secrets Operator, integrazione con HSM o KMS cloud Requirements - Supply chain security: SBOM (Syft, Grype), firma artefatti con Sigstore/Cosign, Notation; verifica dell’integrità delle immagini container - Policy & Compliance as Code: OPA/Gatekeeper, Kyverno; gestione conformità su ambienti regolamentati (ISO 27001, NIS2, SOC2) - Identity & Zero Trust: gestione PKI interna, cert-manager, SPIFFE/SPIRE, mTLS, integrazione con vault (HashiCorp Vault, Sealed Secrets) - Runtime security e threat detection: Falco, eBPF (Tetragon), audit logging, incident response su piattaforma - Esperienza su infrastrutture ibride: integrazione bare metal con ambienti AWS, Azure, GCP; networking multi-site e connettività privata - Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, GitOps (ArgoCD, Flux); automazione provisioning bare metal con cloud-init, Kickstart o Ignition - Amministrazione avanzata Kubernetes su bare metal (CKA + CKS richiesti); esperienza con cluster multi-tenant e isolamento workload - Conoscenza Red Hat OpenShift su bare metal e/o VMware Tanzu – desiderata Benefits - Formazione continua: 1 giorno al mese dedicato alla formazione tramite l'ausilio di piattaforme dedicate - Recharging Friday (1 venerdì a trimestre retribuito) - Voce amica - Ticket Restaurant elettronici - Welfare aziendale - Lavoro in un contesto aziendale giovane, dinamico, tecnologicamente innovativo

Kiratech offre la sua esperienza alle imprese che vogliono migliorare la propria qualità e competitività adottando un approccio PlatformOps. Aiutiamo i clienti nel percorso di modernizzazione infrastrutturale e applicativa attraverso i nostri servizi e attraverso la selezione delle migliori tecnologie in ambito Platform AI, Platform Engineering e Platform Security.   L'obiettivo di Kiratech è supportare, con il proprio platform team, i clienti a produrre valore per il loro business. Come? Tramite la nostra proposta di servizi professionali, formazione, Managed Service e la rivendita dei migliori tool.  Ruolo Cerchiamo una/un AI Platform Engineer con esperienza Mid o Senior per rafforzare il nostro team dei Servizi Professionali. Se sei una persona che non si accontenta di far girare i modelli, ma vuole progettare i sistemi che li rendono affidabili, scalabili e sicuri in produzione, questo è il tuo ruolo. Lavorerai al cuore di progetti che integrano intelligenza artificiale, infrastrutture Cloud Native e pratiche DevSecOps, con impatto diretto sui clienti enterprise più innovativi del mercato. Il tuo impatto quotidiano: ·       Progettare e far evolvere pipeline AI/ML efficienti, sicure e manutenibili, dalla sperimentazione alla produzione ·       Integrare pratiche MLOps, LLMOps e DevSecOps nei processi di sviluppo e rilascio, elevando la qualità dell’intero team ·       Essere il punto di riferimento tecnico per clienti enterprise nell’adozione di architetture AI-driven e agentic su Kubernetes e piattaforme cloud ·       Guidare attività progettuali, fare mentoring e coordinare team tecnici multidisciplinari verso obiettivi concreti

Role Description Cerchiamo una/un AI Platform Engineer con esperienza Mid o Senior per rafforzare il nostro team dei Servizi Professionali. Se sei una persona che non si accontenta di far girare i modelli, ma vuole progettare i sistemi che li rendono affidabili, scalabili e sicuri in produzione, questo è il tuo ruolo. Lavorerai al cuore di progetti che integrano intelligenza artificiale, infrastrutture Cloud Native e pratiche DevSecOps, con impatto diretto sui clienti enterprise più innovativi del mercato. Il tuo impatto quotidiano: - Progettare e far evolvere pipeline AI/ML efficienti, sicure e manutenibili, dalla sperimentazione alla produzione - Integrare pratiche MLOps, LLMOps e DevSecOps nei processi di sviluppo e rilascio, elevando la qualità dell’intero team - Essere il punto di riferimento tecnico per clienti enterprise nell’adozione di architetture AI-driven e agentic su Kubernetes e piattaforme cloud - Guidare attività progettuali, fare mentoring e coordinare team tecnici multidisciplinari verso obiettivi concreti Qualifications - Esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli ML (training, deployment, monitoring) - Conoscenza strumenti MLOps/LLMOps: MLFlow, Kubeflow, KServe, BentoML, Ray Serve, Vertex AI, SageMaker, Azure ML - Integrazione AI con tool di sicurezza: SonarQube, Snyk, Trivy, etc. - Competenza in AI-driven Monitoring (Elastic, Prometheus, Grafana, Loki) - Familiarità con architetture dati moderne: RAG, Agentic RAG, Vector DB, Feature Store, Graph DB (Neo4j) - Esperienza su LLM e modelli fondazionali: OpenAI, Anthropic Claude, Meta Llama, HuggingFace, Mistral; self-hosted inference con Ollama o vLLM - Sviluppo in Python (ML/AI SDK) e Go (Platform components) - Esperienza con orchestrazione AI (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) e Big Data & Streaming (Apache Spark, Kafka, Flink) - CI/CD per ML (MLFlow, GitHub Actions, GitLab CI, Argo Workflows, Argo Rollouts, Flagger) - Esperienza con AI-powered software engineering e workflow agentici (MCP, AI Agents, tool use) - Esperienza su infrastrutture scalabili in ambienti AWS, Azure, GCP - Terraform, Ansible, GitOps (ArgoCD, Flux) - Amministrazione avanzata Kubernetes (CKA richiesto) - Conoscenza Red Hat OpenShift AI – desiderata - Esperienza come Techcal Lead o Manager Tecnico in contesti AI/ML o R&D - Leadership tecnica e capacità di coordinare team cross-funzionali Requirements - Tool AI-powered coding (Copilot, Tabnine, Codeium, Cursor) - OpenShift AI, Neo4j, Apache Spark, Kafka, Flink - Stack Elastic e/o Grafana - Tool e protocolli AI avanzati (MCP – Model Context Protocol, AI Agents, Operator pattern) - Approcci DevSecOps (SAST, DAST, Snyk, Sonar, Mend) - Conoscenza metodologie ITIL, PRINCE2, AgilePM Certifications - CKA o CKAD (Certified Kubernetes Administrator/Developer) - Una certificazione CNCF (es. Certified Kubernetes Security Specialist – CKS) - Una certificazione Cloud (es. AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect Expert, Google Professional Cloud Architect) - Una certificazione DevSecOps (es. DevSecOps Foundation o Certified DevSecOps Professional) - Una certificazione in ambito AI/MLOps o Data (es. Google Professional Machine Learning Engineer, Azure AI Engineer Associate, AWS Certified Machine Learning – Specialty, Databricks Certified Machine Learning Professional, TensorFlow Developer Certificate, Red Hat AI Foundations) Languages - Italiano fluente - Inglese professionale Benefits - Formazione continua: 1 giorno al mese dedicato alla formazione tramite l'ausilio di piattaforme dedicate - Recharging Friday (1 venerdì a trimestre retribuito) - Voce amica - Ticket Restaurant elettronici - Welfare aziendale - Lavoro in un contesto aziendale giovane, dinamico, tecnologicamente innovativo

Role Description Stiamo cercando una/un Cloud Native Engineer (mid/sen. level) da inserire nel nostro Team Professional Services, con un focus specifico su osservabilità, logging e security monitoring in ambienti Cloud Native tramite Splunk. Avrai il compito di contribuire all’adozione di tecnologie Cloud Native in progetti per clienti enterprise, con un focus su: - Platform Engineering: implementazione e gestione di internal platform, developer portal e toolchain CI/CD. - Observability & Security Monitoring: progettazione e integrazione di soluzioni di logging, monitoring e security analytics basate su Splunk in ambienti Kubernetes e Cloud. - Hardening & DevSecOps: configurazione sicura dell’infrastruttura, automazione della compliance e adozione di pratiche di sicurezza by design. Nel tuo ruolo sarai responsabile di: - progettare e implementare infrastrutture Cloud Native sicure, scalabili e osservabili. - gestire in autonomia stream progettuali, dalla fase di design fino al delivery. - interfacciarsi con il cliente per attività di pianificazione, definizione delle milestone, gestione dei SAL (stato avanzamento lavori) e allineamento tecnico continuo. - integrare e ottimizzare soluzioni di logging, monitoring e security analytics con Splunk in contesti Kubernetes e Cloud. - contribuire all’ottimizzazione delle pipeline CI/CD e dei processi GitOps. - partecipare alle fasi di design architetturale in ambito Kubernetes e servizi Cloud gestiti. Nel contesto dei progetti, potrai inoltre operare con altre tecnologie di monitoring, logging e networking Cloud Native (ad esempio Grafana, Prometheus, Loki, Elastic). Qualifications - 2+ anni con strumenti di Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). - 2+ anni con containerizzazione (Docker) e orchestrazione (Kubernetes, K3s, Rancher o simili). - 2+ anni di esperienza in sviluppo Python. - Esperienza con almeno un Cloud Provider (AWS, Azure, GCP) e servizi Kubernetes gestiti (EKS, AKS, GKE). - Esperienza in CI/CD e GitOps (GitHub Actions, GitLab, ArgoCD, Flux). - Competenze sistemistiche in ambienti Linux. - Conoscenza di networking e storage in ambienti Cloud Native. Requirements - Esperienza nell’uso di Splunk per log management, analisi, troubleshooting. - Capacità di integrazione di sistemi di osservabilità in ambienti Kubernetes e Cloud. - Conoscenza dei principi di monitoring, alerting, metriche, logging e tracing in architetture distribuite. - Capacità di gestire in autonomia stream progettuali, organizzando attività, priorità e dipendenze. - Esperienza nell’interazione con il cliente su pianificazione delle attività, gestione di milestone e deliverable, conduzione di SAL, allineamenti tecnici e momenti di avanzamento progetto. Benefits - Formazione continua (1 giorno al mese). - Working from anywhere (1 mese/anno). - Recharging Friday (1 venerdì a trimestre retribuito). - Piano di carriera strutturato e supporto certificazioni. - Ticket Restaurant elettronici. - Welfare aziendale. - Ambiente innovativo, con eventi interni di condivisione tecnica e team cross-funzionali.

• Gestione end-to-end del lifecycle di progetto (dal sales handover alla delivery) • Definizione e monitoraggio delle roadmap di progetto con il cliente • Identificazione e mitigazione proattiva dei rischi • Coordinamento di team multidisciplinari in contesti agile (Scrum, Kanban) • Supporto al cliente nel processo decisionale su scelte tecnologiche Cloud Native • Collaborazione con il Presales nella proposizione di soluzioni innovative • Monitoraggio della qualità della delivery attraverso metriche operative (DORA metrics, SLO/SLA — gradito ma non obbligatorio)

• Progettare e gestire infrastrutture bare metal in ambienti on-premise, edge e ibridi: provisioning, networking, storage e lifecycle dei nodi fisici • Costruire e mantenere piattaforme Kubernetes su bare metal sicure by design: supply chain, policy enforcement, identity e zero trust • Essere il punto di riferimento tecnico per clienti enterprise su temi di hardening, compliance e sicurezza della piattaforma in ambienti regolamentati • Guidare attività progettuali, fare mentoring su temi di infrastruttura e sicurezza, e coordinare team tecnici cross-funzionali