• Conduzir projetos de Data Science de ponta a ponta, desde a definição e recorte do problema com Produto/Operações até a entrega em produção, acompanhando impacto no negócio e evoluções contínuas da solução. • Projetar, implementar e sustentar pipelines de Machine Learning em produção (batch e online), garantindo confiabilidade, escalabilidade e manutenibilidade em cenários de alto volume e necessidade de resposta rápida. • Gerenciar o ciclo de vida completo dos modelos (experimentação, validação, publicação, monitoramento e iteração), incluindo definição de métricas e rotinas de acompanhamento de data drift e concept drift. • Desenvolver e evoluir sistemas de inferência para diferentes casos de uso (batch e tempo real), trabalhando com trade-offs de arquitetura para suportar paralelização, concorrência e baixa latência. • Otimizar performance ponta a ponta de soluções em produção, atuando sobre latência, throughput e uso de recursos computacionais, com foco em respostas rápidas e processamento de múltiplas requisições simultâneas. • Estruturar e aprimorar práticas de MLOps (infra, deploy e observabilidade), incluindo versionamento de modelos e artefatos, automação de deploy e monitoramento contínuo de performance e saúde do sistema em produção. • Atuar em parceria com Tech Leaders de Engenharia e PMs para desenhar soluções viáveis, alinhar expectativas, comunicar resultados (técnicos e de negócio) e viabilizar a entrega dos sistemas em produção. • Manter-se atualizado(a) em melhores práticas de Data Science aplicada e produtividade em desenvolvimento (incluindo ferramentas de desenvolvimento assistido por IA), avaliando e propondo melhorias que façam sentido para o contexto e qualidade de entrega.

• Coletar, tratar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados; • Desenvolver modelos estatísticos e de machine learning para previsão e classificação; • Criar dashboards e relatórios para acompanhamento de métricas de negócio; • Trabalhar em parceria com áreas de negócio para identificar oportunidades baseadas em dados; • Implementar e monitorar modelos em produção; • Garantir a qualidade e governança dos dados utilizados; • Explorar novas técnicas e ferramentas de análise de dados e IA.

• Provide technical leadership across the overall Analytics function • Accountable for significant business management areas with enterprise-wide impact • Manage and prioritize multiple projects independently • Collaborate with business owners to identify opportunities and data science solutions • Visualize insights from data and communicate results to stakeholders • Participate in enterprise initiatives as a subject matter expert

• Collect data and use a wide range of data science techniques • Provide oversight and consultative advice as the lead Data Scientist • Evaluate, investigate and identify technical solutions • Collaborate with model owners and stakeholders to ensure model purposes