• Live by and champion all of our core values (#ownership, #empathy, #day-one, and #humility). • Build and maintain durable, documented, tested models in dbt that power GTM reporting (e.g., pipeline, funnel, conversion, bookings, forecasting, rep performance, account health). • Design dimensional models (facts/dimensions), metrics definitions, and “one version of the truth” datasets to make analysis repeatable and trustworthy. • Develop and maintain Looker explores, dashboards, and standardized reporting that enable self-serve by the GTM organization. • Implement data quality checks, monitoring, and model documentation so stakeholders can confidently act on results. • Partner with data engineering on upstream improvements (instrumentation, source system hygiene, pipeline reliability). • Collaborate with GTM stakeholders to clarify business questions and translate them into analysis plans, metrics, and decision frameworks. • Perform analysis using SQL (and Python as needed) to identify trends, diagnose performance, and recommend actions (e.g., funnel bottlenecks, win-rate drivers, deal velocity, territory/segment opportunities). • Build GTM narratives that connect data to decisions—clearly communicating insights with business context to leaders and cross-functional partners. • Proactively monitor performance and adoption signals to surface risks, anomalies, and opportunities—then drive stakeholders toward resolution. • Identify high-leverage GTM “insight bottlenecks” and design data products to solve them (e.g., standardized KPI hubs, automated pipeline risk alerts, self-serve funnels, guided explorations, executive views). • Leverage LLMs/AI to accelerate insight workflows—examples might include: AI-assisted “metric explainers” embedded into dashboards, natural-language Q&A experiences over curated GTM datasets, automated insight summaries / anomaly narratives for weekly GTM reviews, guided self-serve templates (“answer this question in 3 clicks”) for common GTM use cases. • Establish success metrics for data products (e.g., reduced time-to-insight, increased self-serve usage, fewer ad-hoc requests, improved forecast accuracy). • Work independently in ambiguous environments—framing problems, generating hypotheses, and leading toward outcomes. • Manage multiple priorities and communicate clearly through Slack, docs, and live stakeholder readouts. • Contribute to team standards (modeling patterns, documentation, code review, stakeholder intake). • Mentor other analysts through collaboration, query/design feedback, and best practices (where applicable to your team structure).

• Partner with key stakeholders within the Workforce Management team and cross-functionally within HR, Finance, Store/Retail Operations and IT on KPI and data delivery/visualization needs • Participate in various workstreams to provide a foundation in advanced application of data intelligence, processes and tools • Extract relevant data from source databases to outline key trends around demand planning, staffing, and scheduling • Utilize data visualization to bring data to life and tell a compelling story built around actionable insights and support the communication of solutions to stakeholders • Evolve the data analytics and reporting function by automating many of the time intensive (but largely static) data pulls and dashboards/visualizations being performed today, while incorporating new ideas and initiatives • Build and maintain self-service reporting and scenario planning tools to place the intelligence of HR workforce planning in store operations’ hands

Company Description A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100. Job Description Job description Estamos à procura um Engenheiro de Automação (QA) com habilidade em automação de testes, trabalhando em estreita colaboração com a equipe de desenvolvimento para criar jornadas de teste robustas que validem a qualidade dos produtos antes de serem implantados em produção. Será responsável por criar testes automatizados para mudanças, atualizações e melhorias em produtos existentes, garantindo que a segurança seja mantida. Responsabilidades Diárias - Trabalhará em um time multidisciplinar, atuando como Engenheiro de Automação (QA), participando ativamente de discussões, proposições e planejamentos; - Participará de todo o ciclo de desenvolvimento de software, desde a concepção até a implantação e operação. Principais Entregas: - Preparar e executar scripts manuais e automatizados usando ferramentas e frameworks como Cypress, REST-Assured, Selenium, Cucumber entre outros; - Gerenciar ferramentas internas de teste como JIRA, Zephyr e o código-fonte associado para integrar essas ferramentas à automação; - Produzir ambientes de teste (test harnesses) com conhecimento das melhores linguagens e implementar a solução no pipeline de CI/CD; - Desenvolver, manter e executar suítes de teste como Smoke, Regression, de acordo com os requisitos do negócio; - Realizar diversos tipos de testes, incluindo: - Testes de Caixa Preta - Testes de Integração/End to End - Testes de Interface (UI); - Manter a documentação dos serviços atualizada; - Buscar constantemente melhorias técnicas e de desempenho; - Demonstrar disposição para aprendizado contínuo e aprimoramento constante. O que estamos buscando em você? - Conhecimento de linguagens de programação orientadas a objetos e metodologias de gerenciamento de processos. - Conhecimento em metodologias de teste e suas respectivas ferramentas. - Capacidade de reconhecer riscos e erros em uma aplicação. - Boa habilidade de comunicação verbal e escrita. - Paixão por testes, desenvolvimento e design; - Experiência em pipelines de CI/CD, particularmente utilizando Jenkins. Será um diferencial: - Ter trabalhado com automação de testes de performance (JMeter); Qualifications Qualifications - - Additional Information A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here - Employee Status: Regular - Role Type: Home - Department: Technology - Schedule: Full Time

• Contribute to the development and application of AI-driven solutions across our consulting work, with a focus on data analytics, coding, and scalable data pipelines. • Work with large healthcare datasets, building and refining analytical models, and supporting the creation of clear, actionable visualizations. • Apply and expand your experience in AI and data science while gaining exposure to actuarial concepts within a consulting environment.