En Workana estamos buscando un/a Junior Advanced Data Analyst para sumarse a equipo de datos de uno de nuestros clientes:"Empresa mexicana dedicada a mejorar la salud y calidad de vida mediante productos farmacéuticos y de cuidado personal." Su equipo de ciencia de datos se dedica a transformar datos en conocimiento estratégico que impulse la toma de decisiones en la organización. El equipo combina habilidades de análisis estadístico, programación y visualización para identificar patrones, generar modelos predictivos y construir tableros interactivos que permiten entender el negocio de manera profunda. Además de diseñar soluciones basadas en datos, trabajan de forma colaborativa con distintas áreas para detectar oportunidades, optimizar procesos y respaldar la innovación. Mision del rol: Gestionar y analizar datos para garantizar que sean confiables y consistentes, asegurando que las decisiones del negocio estén fundamentadas en información precisa. Es un espacio ideal para profesionales con mentalidad analítica, curiosidad intelectual y pasión por convertir información en impacto real. Responsabilidades principales: - Extraer, transformar, limpiar y validar datos provenientes de múltiples fuentes internas y externas. - Detectar patrones, tendencias y oportunidades de mejora que apoyen a la estrategia del negocio. - Comunicar hallazgos de manera efectiva a las áreas de negocio, permitiendo que los datos se traduzcan en decisiones informadas. - Asegurar la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos, garantizando que los resultados analíticos sean precisos. - Documentación de procesos. - Consultas de datos. - Trabajar en conjunto con los equipos de Datos, IT, BI para generar la coherencia en el uso de la información. - Colaborar con áreas de analítica avanzada e inteligencia de negocio para garantizar input de calidad de los datos. Requisitos (Excluyentes): - Formación profesional en Estadística, Matemática, Ingeniería de Sistemas o Computación. - 2 años de experiencia como Data Analyst. - Experiencia con Python. - Experiencia con SQL básico/intermedio. - Conocimiento en procesos ETL/ELT y herramientas de integración de datos. - Conocimiento básico en modelado y gestión de bases de datos relacionales y no relacionales. - Nociones de estadística descriptiva. Soft Skills esperadas: - Aprendizaje rápida. - Atención al detalle. - Capacidad para documentar procesos. - Perfil Analítico y de resolución de problemas. - Empático/a que desarrolle sentido de pertenecia y trabajo en equipo. Condiciones contractuales: - Modalidad: 100% remoto. - Jornada: Tiempo completo (8 horas diarias). - Compensación: entre 800 y 1000 USD mensuales. - Tipo de contrato: Contratista a través de Workana. - Duración: 12 meses, con posibilidad de renovación según desempeño. Proceso de selección: - Breve Video Screening asincrónico en Hireflix. - Breve llamada de alineación con la Recruiter de Workana. - Entrevista Técnica Cultural con líder del equipo del cliente. - Breve Challenge técnico con líder del equipo del cliente. Si te interesa esta posición y crees que eres el indicado/a aguardamos tu aplicación. En caso de quedar seleccionado/a para continuar, alguien del equipo de Talent de Workana se pondrá en contacto contigo!

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GoMining is looking for a Data Analyst to join our Finance team and support financial planning, performance analysis, and strategic decision-making. This position is ideal for someone who combines strong analytical thinking with solid financial understanding and can work confidently in a fast-paced, transaction-heavy fintech / crypto environment. Responsibilities: - Analyze financial data including revenue streams, cost structures, margins, and unit economics. - Support budgeting, forecasting, and financial planning processes. - Build and maintain financial dashboards and management reports using BI tools (Looker Studio, Tableau, Power BI). - Develop financial models for revenue forecasting, scenario analysis, and profitability evaluation. - Work with transaction-heavy datasets related to payments, crypto flows, mining rewards, digital assets, and platform fees. - Monitor product and financial performance metrics ARPU, LTV, CAC, churn, contribution margin. - Support P&L analysis across products and regions. - Automate recurring financial reports and reporting pipelines. - Ensure data consistency between finance, product, and operational systems. - Prepare structured presentations and analytical summaries for CFO and executive team.

GoMining is looking for an Executive Data Analyst to work directly with finance and executive leadership, supporting strategic decision-making through high-quality analytics, financial modeling, and data insights. This role sits at the intersection of data, finance, and business strategy — ideal for someone who can not only analyze data but also influence key decisions at the company level. As an Executive Data Analyst, you will partner closely with the CFO and leadership team to provide deep analytical insights, financial visibility, and decision support across products, markets, and operations You will work with complex, transaction-heavy datasets and help translate them into clear business narratives and actionable recommendations. Responsibilities: - Analyze financial data including revenue streams, cost structures, margins, and unit economics. - Support budgeting, forecasting, and financial planning processes. - Build and maintain executive dashboards and management reports using BI tools (Looker Studio, Tableau, Power BI). - Develop financial models for revenue forecasting, scenario planning, and profitability analysis. - Work with transaction-heavy datasets related to payments, crypto flows, mining rewards, digital assets, and platform fees. - Monitor and analyze key business metrics: ARPU, LTV, CAC, churn, contribution margin. - Support P&L analysis across products, regions, and business units. - Automate recurring financial reporting and analytical pipelines. - Ensure data consistency across finance, product, and operational systems. - Prepare structured presentations and analytical summaries for CFO and executive stakeholders. - Translate complex data into clear insights and strategic recommendations.