Einleitung Du bist in der DevOps-Welt zu Hause und hast gleichzeitig eine Leidenschaft für IT-Security? Dann könnte diese Rolle der nächste Schritt in deiner Karriere sein. Für meinen Stammkunden - eine hochmoderne IT-Beratung suche ich einen DevSecOps Engineer (gn) in remote deutschlandweit. Hier kannst du anspruchsvolle Kundenprojekte in einem motiviertem Team mitgestalten und bist Teil eines agilen, inhabergeführten Unternehmens mit modernem Tech-Stack. Deine Aufgaben - Du analysierst Anforderungen und entwickelst sichere Cloud- und Kubernetes-Lösungen - Du konzipierst, implementierst und betreibst moderne DevSecOps- und Plattform-Architekturen - Du berätst zu Architektur-, Security- und Betriebsfragen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Automatisierung - Du integrierst Security-Prozesse und -Tools in bestehende CI/CD- und Kubernetes-Umgebungen - Du automatisierst Security- und Plattformprozesse, z. B. mit Python und APIs - Du unterstützt bei der Umsetzung von Projekten sowie im laufenden Betrieb - Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen und entwickelst Plattformen kontinuierlich weiter Dein Profil - Du verfügst über mehrere Jahre Berufserfahrung im DevSecOps-, Cloud- oder IT-Security-Umfeld (ca. 3-5 Jahre oder mehr) - Du bringst sehr gute Kenntnisse in Kubernetes mit und hast idealerweise eine CKA-Zertifizierung - Du arbeitest sicher mit Linux, Git/GitOps, Terraform, Helm und Python - Du hast ein gutes Verständnis von Security-Konzepten, Best Practices und modernen Cloud-Architekturen - Du kommunizierst sicher auf Deutsch (mindestens C1-Niveau) und gut auf Englisch Nice to have - Zertifizierung als Certified Kubernetes Security Specialist (CKS) - Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure sowie mit Security- oder CNAPP-Lösungen (z. B. Aqua Security) - Kenntnisse gängiger Compliance- und Sicherheitsstandards, z. B. BSI-Grundschutz Benefits - Full Remote innerhalb Deutschlands – mit gelegentlichen, planbaren Vor-Ort-Terminen - Vertrauensarbeitszeit und 30 Tage Urlaub für maximale Flexibilität - Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und echtem Teamspirit - Strukturierte Einarbeitung und technische Verantwortung ab dem ersten Tag - Individuelle Weiterbildungsangebote inklusive Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen - Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss - JobRad-Leasing sowie Sachbezugskarte mit monatlichem Guthaben - Fitness- und Wellnessangebote über EGYM Wellpass - Regelmäßige Team-Events und attraktive Corporate Benefits - Leistungsbezogene Bonus- und Prämienmodelle

Deine Aufgaben Bei Perelyn suchen wir eine erfahrene oder einen erfahrenen DevOps Engineer, die/der unser dynamisches und hochqualifiziertes Team verstärkt. Du unterstützt beim Deployen, Betreiben und Designen von intern entwickelten Produkten, wie zum Beispiel Adiu Health. Darüber hinaus fungierst Du als technische Beraterin/technischer Berater für externe Kunden. In dieser Position hast Du die Möglichkeit, dein Fachwissen im Bereich ML und insbesondere im Bereich MLOps auszubauen. Wir bieten Dir ein motivierendes Umfeld in einem leistungsstarken Team von rund 20 Personen, das aus erfahrenen KI-Experten und DevOps Engineers besteht. Wir verfügen über Büros in München und Heidelberg und unterstützen gleichzeitig 100% Remote-Arbeit in Deutschland. Cloud-Plattform & Infrastruktur - Konzeption, Implementierung und Wartung skalierbarer, sicherer und hochverfügbarer Cloud-Architekturen, vorwiegend auf Azure (Erfahrung mit AWS, GCP oder On-Premise-Lösungen ist ebenfalls sehr geschätzt). - Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Sicherheits- und Produktteams, um robuste und zukunftssichere Lösungen zu gewährleisten. - Unterstützung der Entwicklerteams bei der effektiven Bereitstellung, dem Betrieb und der Skalierung ihrer Anwendungen in der Cloud-Infrastruktur. Containerisierung & Plattformverwaltung - Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, einschließlich Betrieb und Best Practices. - Verwaltung und kontinuierliche Optimierung von Docker-basierten Container-Umgebungen. - Automatisierung von Deployments und Infrastructure as Code mit Tools wie Terraform, Bicep oder ARM Templates. CI/CD & Automatisierung - Entwicklung, Verwaltung und Optimierung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps, GitHub Actions oder ähnlichen Tools. - Implementierung und Weiterentwicklung von Infrastructure as Code (IaC)-Prozessen zur Vereinfachung von Deployments. - Unterstützung von GitOps-Workflows mithilfe von Tools wie Argo CD oder GitLab. Monitoring & Logging - Einführung und Betreuung von Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Azure Monitor) zur Überwachung von Anwendungsverfügbarkeit und -leistung. - Konfiguration von Alerting und Logging, um Probleme im Betrieb frühzeitig zu erkennen und proaktiv reagieren zu können. Zusammenarbeit & Kommunikation - Mitarbeit in agilen Scrum-Teams. - Professionelles Auftreten bei Kundenterminen oder in internen technischen Diskussionen; Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Ansprechpartnern klar zu vermitteln. Dein Profil Berufserfahrung - Mindestens 6 Jahre Erfahrung in DevOps, Cloud Engineering oder einem ähnlichen Bereich. - Nachweisbare Expertise in der Verwaltung containerbasierter Infrastrukturen mit mindestens zwei Referenzprojekten. Cloud- & Container-Kompetenz - Fundierte Kenntnisse mit mindestens einem großen Public-Cloud-Anbieter (Azure bevorzugt, AWS oder GCP sind ebenfalls von Vorteil). - Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit Container-Umgebungen (Docker und Kubernetes). Automatisierung & IaC - Vertrautheit mit Terraform, Bicep, ARM Templates oder vergleichbaren Infrastructure as Code (IaC)-Technologien. - Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines. Wachstum & ständige Weiterentwicklung - Ausgeprägtes Interesse an kontinuierlichem Lernen und dem Erweitern der eigenen technischen Fähigkeiten. - Hintergrund oder Interesse an ML/MLOps ist ein großes Plus. Sprach- & Kommunikationsfähigkeiten - Fließende Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (C1) sind erforderlich. - Fähigkeit, Perelyn sicher nach außen zu vertreten und in Interview-Situationen souverän aufzutreten. - Ausgezeichnete Fähigkeit, technische Lösungen klar und überzeugend zu vermitteln - sowohl intern als auch extern gegenüber Kunden. Warum wir? - Herausfordernde Projekte: Arbeite an zukunftsweisenden DevOps-Projekten und gestalte Perelyns Technologieinfrastruktur intern oder extern bei Kunden aktiv mit. - Professionelle Weiterentwicklung: Wir unterstützen dich beim Erwerb von Zertifizierungen, dem Besuch von Konferenzen und beim Ausbau Ihrer Fähigkeiten - insbesondere im ML/MLOps-Bereich. - Kollegiales Team: Werde Teil eines hoch-motiviertem, kompetenten und sich-gegenseitig unterstützenden Teams. - Attraktives Gesamtpaket: Freue dich auf eine wettbewerbsfähige Vergütung und zusätzliche Mitarbeiterleistungen. - Flexibilität & Kultur: Profitiere von einer agilen Arbeitsumgebung mit Fokus auf ausgewogener Work-Life-Balance. Es erwarten dich flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, remote oder in unseren Büros (München/Heidelberg) zu arbeiten. - Wellpass Mitgliedschaft: Wird von Perelyn bezuschusst und steht allen unseren Mitarbeitenden zur Verfügung.

Deine Aufgaben Bei Perelyn suchen wir eine erfahrene oder einen erfahrenen DevOps Engineer, die/der unser dynamisches und hochqualifiziertes Team verstärkt. Du unterstützt beim Deployen, Betreiben und Designen von intern entwickelten Produkten, wie zum Beispiel Adiu Health. Darüber hinaus fungierst Du als technische Beraterin/technischer Berater für externe Kunden. In dieser Position hast Du die Möglichkeit, dein Fachwissen im Bereich ML und insbesondere im Bereich MLOps auszubauen. Wir bieten Dir ein motivierendes Umfeld in einem leistungsstarken Team von rund 20 Personen, das aus erfahrenen KI-Experten und DevOps Engineers besteht. Wir verfügen über Büros in München und Heidelberg und unterstützen gleichzeitig 100% Remote-Arbeit in Deutschland. Cloud-Plattform & Infrastruktur - Konzeption, Implementierung und Wartung skalierbarer, sicherer und hochverfügbarer Cloud-Architekturen, vorwiegend auf Azure (Erfahrung mit AWS, GCP oder On-Premise-Lösungen ist ebenfalls sehr geschätzt). - Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Sicherheits- und Produktteams, um robuste und zukunftssichere Lösungen zu gewährleisten. - Unterstützung der Entwicklerteams bei der effektiven Bereitstellung, dem Betrieb und der Skalierung ihrer Anwendungen in der Cloud-Infrastruktur. Containerisierung & Plattformverwaltung - Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, einschließlich Betrieb und Best Practices. - Verwaltung und kontinuierliche Optimierung von Docker-basierten Container-Umgebungen. - Automatisierung von Deployments und Infrastructure as Code mit Tools wie Terraform, Bicep oder ARM Templates. CI/CD & Automatisierung - Entwicklung, Verwaltung und Optimierung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps, GitHub Actions oder ähnlichen Tools. - Implementierung und Weiterentwicklung von Infrastructure as Code (IaC)-Prozessen zur Vereinfachung von Deployments. - Unterstützung von GitOps-Workflows mithilfe von Tools wie Argo CD oder GitLab. Monitoring & Logging - Einführung und Betreuung von Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Azure Monitor) zur Überwachung von Anwendungsverfügbarkeit und -leistung. - Konfiguration von Alerting und Logging, um Probleme im Betrieb frühzeitig zu erkennen und proaktiv reagieren zu können. Zusammenarbeit & Kommunikation - Mitarbeit in agilen Scrum-Teams. - Professionelles Auftreten bei Kundenterminen oder in internen technischen Diskussionen; Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Ansprechpartnern klar zu vermitteln. Dein Profil Berufserfahrung - Mindestens 6 Jahre Erfahrung in DevOps, Cloud Engineering oder einem ähnlichen Bereich. - Nachweisbare Expertise in der Verwaltung containerbasierter Infrastrukturen mit mindestens zwei Referenzprojekten. Cloud- & Container-Kompetenz - Fundierte Kenntnisse mit mindestens einem großen Public-Cloud-Anbieter (Azure bevorzugt, AWS oder GCP sind ebenfalls von Vorteil). - Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit Container-Umgebungen (Docker und Kubernetes). Automatisierung & IaC - Vertrautheit mit Terraform, Bicep, ARM Templates oder vergleichbaren Infrastructure as Code (IaC)-Technologien. - Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines. Wachstum & ständige Weiterentwicklung - Ausgeprägtes Interesse an kontinuierlichem Lernen und dem Erweitern der eigenen technischen Fähigkeiten. - Hintergrund oder Interesse an ML/MLOps ist ein großes Plus. Sprach- & Kommunikationsfähigkeiten - Fließende Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (C1) sind erforderlich. - Fähigkeit, Perelyn sicher nach außen zu vertreten und in Interview-Situationen souverän aufzutreten. - Ausgezeichnete Fähigkeit, technische Lösungen klar und überzeugend zu vermitteln - sowohl intern als auch extern gegenüber Kunden. Warum wir? - Herausfordernde Projekte: Arbeite an zukunftsweisenden DevOps-Projekten und gestalte Perelyns Technologieinfrastruktur intern oder extern bei Kunden aktiv mit. - Professionelle Weiterentwicklung: Wir unterstützen dich beim Erwerb von Zertifizierungen, dem Besuch von Konferenzen und beim Ausbau Ihrer Fähigkeiten - insbesondere im ML/MLOps-Bereich. - Kollegiales Team: Werde Teil eines hoch-motiviertem, kompetenten und sich-gegenseitig unterstützenden Teams. - Attraktives Gesamtpaket: Freue dich auf eine wettbewerbsfähige Vergütung und zusätzliche Mitarbeiterleistungen. - Flexibilität & Kultur: Profitiere von einer agilen Arbeitsumgebung mit Fokus auf ausgewogener Work-Life-Balance. Es erwarten dich flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, remote oder in unseren Büros (München/Heidelberg) zu arbeiten. - Wellpass Mitgliedschaft: Wird von Perelyn bezuschusst und steht allen unseren Mitarbeitenden zur Verfügung.

• Develop and lead the implementation of DevOps strategies and best practices to improve the efficiency, reliability, and scalability of our cloud-based applications. • Design, build, and maintain robust continuous integration and continuous delivery pipelines to automate the software development and deployment lifecycle. • Utilize your in-depth knowledge of AWS services to architect, deploy, and manage scalable and resilient cloud infrastructure solutions. • Implement containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes) to orchestrate application deployment and ensure consistent environments across various stages of development. • Implement effective monitoring and logging solutions to proactively identify performance bottlenecks, security issues, and system anomalies. • Develop auto-scaling solutions to meet fluctuating demand. • Design and optimize cloud architecture to ensure high availability, disaster recovery, and cost-effectiveness. • Implement security measures and best practices to safeguard our cloud infrastructure and applications against potential threats and vulnerabilities. • Lead and mentor a team of DevOps engineers, fostering a collaborative and innovative work environment. • Promote automation in all aspects of DevOps and maintain detailed documentation of infrastructure, processes, and procedures.