Perelyn

Your mission As an applied AI engineer at Perelyn, you will be involved in both internal and external engagements. Your responsibilities include: - Contributing to a wide range of AI-related projects, which span from LLM use cases to computer vision, full-stack chatbot development, and Machine Learning Operations (MLOps) - Supporting research and product development involving AI components, such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) or agentic AI - Engaging in discussions to identify and analyze use cases, both internally and externally, and architecting tailored solutions aligned with business requirements - Closely collaborating with the AI Strategy department to ensure successful implementation of AI-driven projects Your profile Hands-on AI and Machine Learning Experience - Practical mentality with proven experience leveraging various AI/ML models - Ability to implement business-driven Generative AI solutions using frameworks like LangChain, Haystack, or LlamaIndex and software development methodologies - Interest or knowledge in classical Machine Learning/Deep Learning techniques (advantageous but not required) - Experience with LLM/AI Agent evaluation, guardrailing, or trustworthy AI Software Engineering and Deployment - Ability to independently create and deploy AI-driven applications, including backend code - Proficient in Python; familiarity with JavaScript, TypeScript, R, or Java is beneficial - Proficient with containerization and deployment strategies (Docker) - Experience building and consuming REST APIs - Understanding of cloud deployment and cloud-native services Data Engineering - Knowledge of data transformation, cleaning, preparation, and model selection - Preferred: Understanding of how to evaluate large datasets - Preferred: Skills in data structuring and storage modeling Communication and Professionalism - This role requires German language skills at C1 level and fluency in English - Effective communicator capable of articulating technical concepts clearly - Confident in representing the company professionally in client interactions - Team-oriented mindset, open to collaboration and constructive feedback Bonus Qualifications - Knowledge of advanced Machine Learning methodologies with libraries like Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow - Background in statistics and model evaluation techniques - Familiarity with computer vision technologies - Experience with MLOps frameworks (e.g., MLflow) - Experience integrating LLMs with graph databases (e.g., Neo4j) - Experience with AI-augmented coding technologies (e.g., Claude Code, Gemini CLI) - Basic understanding of frontend technologies (React or Angular advantageous) Why us? Perelyn is an innovative data-driven AI consultancy company headquartered in the heart of Munich. Since 3 years and counting, we are passionate about turning complex data into actionable insights and customer value. Our projects span across different industries and scopes in Germany and beyond, making a real impact on businesses and society at large.    We at Perelyn offer you:  - Competitive salary with performance-based boni and annual review of package - Opportunity to grow and develop your (technical) expertise, with all relevant training & certification costs being covered - A truly flexible working environment with “remote first” policy, opportunities for part-time work and sabbatical, and family-friendly tailormade solutions that fit all - A dynamic, innovative and experienced team of international professionals that genuinely care (exceptional, but humble :)) - Clear and honest communication on KPIs with adequate tools and structures to facilitate your ownership of projects - Strong company culture with modern values based on respect, credibility, collaboration and continuous learning - Bottom-up decision-making, flat hierarchies and modern equipment tailored to your needs - 30 days annual leave per year + a gym-card (Wellpass) subscription, subsidized by the company

• Contribute to a wide range of AI-related projects, spanning LLM use cases, computer vision, full‑stack chatbot development, and Machine Learning Operations (MLOps) • Support research and product development involving AI components, such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) and agentic AI • Participate in discussions to identify and evaluate use cases internally and externally, and design tailored solutions aligned with business requirements • Work closely with the AI Strategy department to ensure successful implementation of AI-driven projects

Deine Aufgaben Bei Perelyn suchen wir eine erfahrene oder einen erfahrenen DevOps Engineer, die/der unser dynamisches und hochqualifiziertes Team verstärkt. Du unterstützt beim Deployen, Betreiben und Designen von intern entwickelten Produkten, wie zum Beispiel Adiu Health. Darüber hinaus fungierst Du als technische Beraterin/technischer Berater für externe Kunden. In dieser Position hast Du die Möglichkeit, dein Fachwissen im Bereich ML und insbesondere im Bereich MLOps auszubauen. Wir bieten Dir ein motivierendes Umfeld in einem leistungsstarken Team von rund 20 Personen, das aus erfahrenen KI-Experten und DevOps Engineers besteht. Wir verfügen über Büros in München und Heidelberg und unterstützen gleichzeitig 100% Remote-Arbeit in Deutschland. Cloud-Plattform & Infrastruktur - Konzeption, Implementierung und Wartung skalierbarer, sicherer und hochverfügbarer Cloud-Architekturen, vorwiegend auf Azure (Erfahrung mit AWS, GCP oder On-Premise-Lösungen ist ebenfalls sehr geschätzt). - Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Sicherheits- und Produktteams, um robuste und zukunftssichere Lösungen zu gewährleisten. - Unterstützung der Entwicklerteams bei der effektiven Bereitstellung, dem Betrieb und der Skalierung ihrer Anwendungen in der Cloud-Infrastruktur. Containerisierung & Plattformverwaltung - Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, einschließlich Betrieb und Best Practices. - Verwaltung und kontinuierliche Optimierung von Docker-basierten Container-Umgebungen. - Automatisierung von Deployments und Infrastructure as Code mit Tools wie Terraform, Bicep oder ARM Templates. CI/CD & Automatisierung - Entwicklung, Verwaltung und Optimierung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps, GitHub Actions oder ähnlichen Tools. - Implementierung und Weiterentwicklung von Infrastructure as Code (IaC)-Prozessen zur Vereinfachung von Deployments. - Unterstützung von GitOps-Workflows mithilfe von Tools wie Argo CD oder GitLab. Monitoring & Logging - Einführung und Betreuung von Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Azure Monitor) zur Überwachung von Anwendungsverfügbarkeit und -leistung. - Konfiguration von Alerting und Logging, um Probleme im Betrieb frühzeitig zu erkennen und proaktiv reagieren zu können. Zusammenarbeit & Kommunikation - Mitarbeit in agilen Scrum-Teams. - Professionelles Auftreten bei Kundenterminen oder in internen technischen Diskussionen; Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Ansprechpartnern klar zu vermitteln. Dein Profil Berufserfahrung - Mindestens 6 Jahre Erfahrung in DevOps, Cloud Engineering oder einem ähnlichen Bereich. - Nachweisbare Expertise in der Verwaltung containerbasierter Infrastrukturen mit mindestens zwei Referenzprojekten. Cloud- & Container-Kompetenz - Fundierte Kenntnisse mit mindestens einem großen Public-Cloud-Anbieter (Azure bevorzugt, AWS oder GCP sind ebenfalls von Vorteil). - Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit Container-Umgebungen (Docker und Kubernetes). Automatisierung & IaC - Vertrautheit mit Terraform, Bicep, ARM Templates oder vergleichbaren Infrastructure as Code (IaC)-Technologien. - Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines. Wachstum & ständige Weiterentwicklung - Ausgeprägtes Interesse an kontinuierlichem Lernen und dem Erweitern der eigenen technischen Fähigkeiten. - Hintergrund oder Interesse an ML/MLOps ist ein großes Plus. Sprach- & Kommunikationsfähigkeiten - Fließende Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (C1) sind erforderlich. - Fähigkeit, Perelyn sicher nach außen zu vertreten und in Interview-Situationen souverän aufzutreten. - Ausgezeichnete Fähigkeit, technische Lösungen klar und überzeugend zu vermitteln - sowohl intern als auch extern gegenüber Kunden. Warum wir? - Herausfordernde Projekte: Arbeite an zukunftsweisenden DevOps-Projekten und gestalte Perelyns Technologieinfrastruktur intern oder extern bei Kunden aktiv mit. - Professionelle Weiterentwicklung: Wir unterstützen dich beim Erwerb von Zertifizierungen, dem Besuch von Konferenzen und beim Ausbau Ihrer Fähigkeiten - insbesondere im ML/MLOps-Bereich. - Kollegiales Team: Werde Teil eines hoch-motiviertem, kompetenten und sich-gegenseitig unterstützenden Teams. - Attraktives Gesamtpaket: Freue dich auf eine wettbewerbsfähige Vergütung und zusätzliche Mitarbeiterleistungen. - Flexibilität & Kultur: Profitiere von einer agilen Arbeitsumgebung mit Fokus auf ausgewogener Work-Life-Balance. Es erwarten dich flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, remote oder in unseren Büros (München/Heidelberg) zu arbeiten. - Wellpass Mitgliedschaft: Wird von Perelyn bezuschusst und steht allen unseren Mitarbeitenden zur Verfügung.

Deine Aufgaben Bei Perelyn suchen wir eine erfahrene oder einen erfahrenen DevOps Engineer, die/der unser dynamisches und hochqualifiziertes Team verstärkt. Du unterstützt beim Deployen, Betreiben und Designen von intern entwickelten Produkten, wie zum Beispiel Adiu Health. Darüber hinaus fungierst Du als technische Beraterin/technischer Berater für externe Kunden. In dieser Position hast Du die Möglichkeit, dein Fachwissen im Bereich ML und insbesondere im Bereich MLOps auszubauen. Wir bieten Dir ein motivierendes Umfeld in einem leistungsstarken Team von rund 20 Personen, das aus erfahrenen KI-Experten und DevOps Engineers besteht. Wir verfügen über Büros in München und Heidelberg und unterstützen gleichzeitig 100% Remote-Arbeit in Deutschland. Cloud-Plattform & Infrastruktur - Konzeption, Implementierung und Wartung skalierbarer, sicherer und hochverfügbarer Cloud-Architekturen, vorwiegend auf Azure (Erfahrung mit AWS, GCP oder On-Premise-Lösungen ist ebenfalls sehr geschätzt). - Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Sicherheits- und Produktteams, um robuste und zukunftssichere Lösungen zu gewährleisten. - Unterstützung der Entwicklerteams bei der effektiven Bereitstellung, dem Betrieb und der Skalierung ihrer Anwendungen in der Cloud-Infrastruktur. Containerisierung & Plattformverwaltung - Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, einschließlich Betrieb und Best Practices. - Verwaltung und kontinuierliche Optimierung von Docker-basierten Container-Umgebungen. - Automatisierung von Deployments und Infrastructure as Code mit Tools wie Terraform, Bicep oder ARM Templates. CI/CD & Automatisierung - Entwicklung, Verwaltung und Optimierung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps, GitHub Actions oder ähnlichen Tools. - Implementierung und Weiterentwicklung von Infrastructure as Code (IaC)-Prozessen zur Vereinfachung von Deployments. - Unterstützung von GitOps-Workflows mithilfe von Tools wie Argo CD oder GitLab. Monitoring & Logging - Einführung und Betreuung von Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Azure Monitor) zur Überwachung von Anwendungsverfügbarkeit und -leistung. - Konfiguration von Alerting und Logging, um Probleme im Betrieb frühzeitig zu erkennen und proaktiv reagieren zu können. Zusammenarbeit & Kommunikation - Mitarbeit in agilen Scrum-Teams. - Professionelles Auftreten bei Kundenterminen oder in internen technischen Diskussionen; Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Ansprechpartnern klar zu vermitteln. Dein Profil Berufserfahrung - Mindestens 6 Jahre Erfahrung in DevOps, Cloud Engineering oder einem ähnlichen Bereich. - Nachweisbare Expertise in der Verwaltung containerbasierter Infrastrukturen mit mindestens zwei Referenzprojekten. Cloud- & Container-Kompetenz - Fundierte Kenntnisse mit mindestens einem großen Public-Cloud-Anbieter (Azure bevorzugt, AWS oder GCP sind ebenfalls von Vorteil). - Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit Container-Umgebungen (Docker und Kubernetes). Automatisierung & IaC - Vertrautheit mit Terraform, Bicep, ARM Templates oder vergleichbaren Infrastructure as Code (IaC)-Technologien. - Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines. Wachstum & ständige Weiterentwicklung - Ausgeprägtes Interesse an kontinuierlichem Lernen und dem Erweitern der eigenen technischen Fähigkeiten. - Hintergrund oder Interesse an ML/MLOps ist ein großes Plus. Sprach- & Kommunikationsfähigkeiten - Fließende Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (C1) sind erforderlich. - Fähigkeit, Perelyn sicher nach außen zu vertreten und in Interview-Situationen souverän aufzutreten. - Ausgezeichnete Fähigkeit, technische Lösungen klar und überzeugend zu vermitteln - sowohl intern als auch extern gegenüber Kunden. Warum wir? - Herausfordernde Projekte: Arbeite an zukunftsweisenden DevOps-Projekten und gestalte Perelyns Technologieinfrastruktur intern oder extern bei Kunden aktiv mit. - Professionelle Weiterentwicklung: Wir unterstützen dich beim Erwerb von Zertifizierungen, dem Besuch von Konferenzen und beim Ausbau Ihrer Fähigkeiten - insbesondere im ML/MLOps-Bereich. - Kollegiales Team: Werde Teil eines hoch-motiviertem, kompetenten und sich-gegenseitig unterstützenden Teams. - Attraktives Gesamtpaket: Freue dich auf eine wettbewerbsfähige Vergütung und zusätzliche Mitarbeiterleistungen. - Flexibilität & Kultur: Profitiere von einer agilen Arbeitsumgebung mit Fokus auf ausgewogener Work-Life-Balance. Es erwarten dich flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, remote oder in unseren Büros (München/Heidelberg) zu arbeiten. - Wellpass Mitgliedschaft: Wird von Perelyn bezuschusst und steht allen unseren Mitarbeitenden zur Verfügung.

• Contributing to a wide range of AI-related projects, which span from LLM use cases to computer vision, full-stack chatbot development, and Machine Learning Operations (MLOps) • Supporting research and product development involving AI components, such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) or agentic AI • Engaging in discussions to identify and analyze use cases, both internally and externally, and architecting tailored solutions aligned with business requirements • Closely collaborating with the AI Strategy department to ensure successful implementation of AI-driven projects