• Design, document, build, operate, and optimize large-scale, highly available, multi-cloud infrastructure and services. • Own and evolve key components of our SaaS platform running on AWS and GCP. • Manage, improve, and scale our observability stack and operational processes. • Analyze performance, usability, and platform stability issues, and propose innovative, long-term solutions. • Identify bottlenecks, manual workflows, and suboptimal processes—and automate them into reliable, measurable systems. • Work on multiple initiatives in parallel while collaborating across teams to establish and promote best practices. • Mature engineering processes from ad-hoc to well-documented, optimized, and repeatable. • Improve the scalability, cost efficiency, and reliability of cloud components.

• Maintain, develop and stabilize AI infrastructure services • Architect and implement foundational services and shared libraries that scale our entire AI infrastructure ecosystem. • Debug complex, non-obvious production issues across application, process, network, and memory layers • Systematically analyze, isolate, and resolve failures in unclear scenarios • Improve observability, profiling, and tracing across services • Work with distributed microservices and internal platforms • Operate and improve systems running on Docker, Kubernetes, and Helm • Support CI/CD pipelines (CircleCI), testing, and security-relevant components • Work with MLflow, Triton, and distributed Python modules

• Make deployments boring (in the best way possible) • Own CI/CD pipelines: optimize build times, improve caching, reduce flakiness • Evolve our Kubernetes (EKS) deployment strategy for reliability and speed • Manage container builds and lambdas • Extend our telemetry with better instrumentation, smarter sampling, and actionable dashboards • Build alerting that catches actual problems and ignores noise • Make the feedback loop from code to production as fast as possible • Improve preview environments, local dev tooling, and testing infrastructure • Eliminate toil and repetitive work through thoughtful automation • Be the engineer who makes other engineers faster

Role Description Rattaché(e) au département Infrastructures et Services du Socle (ISS) et placé(e) sous la responsabilité du chef de pôle Ingénierie des Infrastructures Système (2IS), vous intervenez en tant qu'ingénieur sauvegarde et stockage. Vous serez chargé de la mise en place et de la gestion des systèmes de sauvegarde et de restauration des données. Vous devrez vous s’assurer que les données sont protégées contre les pertes et les dommages, tout en maintenant en condition opérationnelles et de sécurité l’infrastructure existante. - Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de sauvegarde et de restauration des données. - Faire évoluer la solution existante en adéquation avec l’évolution des besoins fonctionnels et métier. - Élaborer des plans de continuité des activités pour garantir la disponibilité des données en cas de sinistre. - Évaluer les risques de perte de données et mettre en place des mesures de protection appropriées. - Travailler avec les différentes équipes pour s’assurer que les systèmes de sauvegarde et de restauration sont intégrés dans l’architecture globale. - Utiliser des outils DevOps tels qu’Ansible pour automatiser les tâches de sauvegarde et de restauration mais aussi de conception. - Être force de proposition au design de solutions techniques. - Connaissance des normes de sécurité des données ou exigences de sécurité ANSSI. - Participer au transfert de compétences et l'assistance technique des procédures aux équipes d'exploitation et participer éventuellement à leur formation. - Réaliser la veille technologique avec POC éventuels. - Connaissance approfondie des systèmes de sauvegarde et de restauration des données et les configurations matérielles. - Capacité à concevoir et à mettre en œuvre des stratégies de sauvegarde et de restauration des données. - Capacité à évaluer les risques de perte de données et à mettre en place des mesures de protection appropriées. - Connaissance des normes de sécurité des données. - Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement avec les autres membres de l’équipe en participant aux différentes réunions de suivi. - Développer des scripts et programmes d’automatisation. - Utiliser les outils collaboratifs (wiki, git, …) pour travailler en collaboration avec les autres membres de l’équipe ou les autres équipes du Bureau. Qualifications - Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent universitaire. - 4 ans minimum d'expérience dans un poste similaire. Requirements - Niveau 7 Master/diplômes équivalents. - Connaissance de Veeam, si possible certification VMCE ou VMCA, Kasten. - Sauvegarde environnements virtualisés (Vmware) et conteneurisés (Openshift), et serveurs physiques. - Connaissance sur moyens de sauvegarde et restaurations SAN/NAS, stockage objet, et base de données (ORACLE, PGSQL, Mariadb). - Connaissances sur le matériel de stockage bandes & Cartouche LTO, SAN et NAS, et serveurs généralistes. - Connaissance des outils et logiciels Ansible, Git, Gitlab, Confluence, JIRA, ITSM, CMDB. - Ecosystème Quantum Quantum Cold Storage/Active scale - ASCS Bibliothèque Quantum i6000, DXI (non prioritaire). - Gestion de plan de capacité, dimensionnement prévisionnel, plan de maintenance et d'investissement (budget, licence). - Capacités rédactionnelles, d'analyse, d'étude, d'écriture de documentions techniques et conception de schémas d'architecture sous différentes formes (document, présentations, code markdown). - Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les autres membres de l'équipe informatique sur différents lieux géographiques et avec différents rôles (management, exploitant, experts, architectes, clients métiers). - Compétence système Linux (RHEL) et Windows, système de fichier de fichier XFS niveau avancé. Qualities - Esprit ouvert, capacité d'initiative, autonomie. - Capacités d'adaptation aux contraintes opérationnelles. - Capacités à communiquer, vulgariser des problématiques techniques. Location Localisation : 35 rue de la gare 75019 PARIS Application Elements - Documents à transmettre : l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire. - Personnes à contacter : gregoire.lando@justice.gouv.fr