• Join as a founding engineer on Reporting & Statements team • Design systems for every financial report and statement delivery • Build automated frameworks for accuracy and consistency in financial reporting

• Lead AI-Ready Data Platform architecture and delivery: Define and execute the technical strategy for a scalable AI-Ready data platform, including the patterns and capabilities needed to make data usable for AI use cases and interoperability. • Establish data architecture patterns: Create and evolve reference architectures, modeling standards, guardrails, and best practices for our foundational data platform, including medallion and lakehouse architecture, ingestion, normalization, data quality, and AI interoperability. • Oversee key platform projects: Contribute heavily to AI-Ready data platform initiatives and cross-product data architecture improvements, including data layer re-architecture for our SE product, schema modernization, and data model evolution. • Mentor and lead: Guide teams in delivering projects, fostering a mentorship culture, and ensuring adherence to high standards in data engineering practices, data modeling, data quality, and platform architecture. • Drive best practices: Collaborate with R&D groups to implement best practices for making data AI-Ready and securely interoperable, including data contracts, ingestion and normalization standards, and improving consistency and reuse across products. • Partner on data governance and security: Work with Security and product teams to define data classification, retention, tenant isolation, and access controls for AI-Ready datasets and data products. • Enable adoption through paved roads: Provide reference implementations and blueprints that make it easy for teams to produce data products and integrate with the AI-Ready platform. • Architect for data observability: Define and implement standards for data quality, lineage and traceability, data dictionary controls, freshness monitoring, and alerting, so data products are reliable and audit-ready.

• Execute data extractions from SAP ECC using SAP Data Services (BODS) • Query and analyze source and staging data using SAP HANA SQL • Build, maintain, and optimize dataflows, workflows, and extraction jobs • Perform source data analysis and data profiling to identify data quality issues • Perform source to target field-level data mappings • Apply transformation rules, derivations, and validations within SAP Data Services • Translate functional mapping specifications into executable ETL logic • Load master and transactional data into SAP S/4HANA using Migration Cockpit and LSMW. • Execute mock loads and support cutover load activities • Analyze load errors, correct data issues, and reprocess loads as required • Validate data across source systems, staging, and S/4HANA targets • Reconcile record counts, balances, and key attributes based on defined validation criteria • Support defect resolution and retesting during mock cycles • Identify data quality issues such as duplicates, missing values, and invalid formats • Support cleansing activities in coordination with business data owners • Implement data correction logic within SAP Data Services where applicable • Support mock load cycles, dress rehearsals, and production cutover execution • Execute data loads according to defined load waves, object sequencing, and cutover schedules • Perform root-cause analysis of load and validation errors across BODS, Migration Cockpit, and HANA layers • Maintain and update mapping specifications and transformation logic documentation • Track, analyze, and remediate data defects using defined defect management processes • Validate data readiness prior to load execution (completeness, format, dependencies) • Work with functional teams to resolve data issues tied to configuration or business rules

Role Description У зв'язку з запуском нового Crypto Casino, команда наразі в пошуках досвідченого Chief Product Officer, який сформує продуктове бачення, побудує команду з нуля та підготує продукт до успішного запуску на ринок. Qualifications - Досвід від 3-5+ років як CPO / Head of Product / в iGaming, Fintech або Web3 - Глибоке розуміння ігрової економіки: RTP, house edge, гейм-логіка, retention - Практичний досвід створення ігрових продуктів або платформ - Досвід роботи зі смарт-контрактами, blockchain architecture, Web3 wallets (базовий/середній рівень) - Сильні data skills: product analytics, funnels, LTV, cohort analysis - Досвід формування продуктових команд та управління delivery - Розуміння compliance (Curaçao, no-KYC operations), anti-fraud flow - Стратегічне мислення, системність, сильні навички пріоритизації - Вміння працювати з обмеженнями, емоційна стабільність - Лідерство, здатність приймати важкі рішення - Дипломатичність, чітка комунікація між C-level Requirements - Формування бачення продукту та product roadmap на 12-18 місяців - Визначення архітектури та технічного бачення (разом з CTO): структура ончейн компонентів (RNG/VRF, smart contracts, vaults, explorer), офчейн компонентів (гейм-логіка, бонусна система, retention engine) - Формування структури продуктової команди: Product Owners, Product Analysts, UX/UI, Game Designers - Впровадження product discovery, пріоритизації (RICE/ICE), спринт-планування, процедур релізів, QA процесів - Забезпечення повного alignment з CEO/CTO/CMO щодо функціоналу, пріоритетів та launch-timeline - Затвердження повного MVP scope - Планування бюджету та контроль його виконання - Побудова стабільних product processes (scrum/delivery/QA) Benefits - Високу фіксовану компенсацію та індивідуальну бонусну систему - 20 робочих днів відпустки, оплачувані лікарняні - Компенсацію медичних послуг, річний check up, корпоративний лікар - Компенсацію спорту та навчання (курси, тренінги, заняття з англ. мови, вебінари тощо), робоча техніка Apple - Оплачувані відрядження - Річний Performance Review - Подарунки на річниці, свята та день народження, корпоративні івенти Recruitment Stages - Скринінг з рекрутером - Технічне інтерв'ю з CEO - За необхідності додатковий дзвінок з експертом - Презентація продукту (після підписання NDA) - Збір рекомендацій - Офер