As a Director, Strategic Accounts – Data Centers here at Honeywell, you will have a pivotal role in driving the company's strategic growth as an individual focused on one or more specific large Data Center customers. Your leadership and expertise in managing large, global key accounts will enable you to build strong relationships with customers and provide innovative solutions to meet their evolving needs. In this role, you will impact the company significantly by driving revenue growth, strengthening customer relationships, and expanding the company's market presence. Your strategic guidance and ability to identify new business opportunities will contribute to the company's overall success and position it as a leader in the industry. This role is specific to large global Data Center customers. This role will report directly to the General Manager and work on a fully remote work schedule, plus 50% (+) domestic/international travel. Honeywell helps organizations solve the world's most complex challenges in automation, the future of aviation and energy transition. As a trusted partner, we provide actionable solutions and innovation through our Aerospace Technologies, Building Automation, Energy and Sustainability Solutions, and Industrial Automation business segments – powered by our Honeywell Forge software – that help make the world smarter, safer and more sustainable.

Wofür wir stehen: “We drive digital transformation end-to-end - from strategy to execution. Creating measurable progress and real impact for our clients.” Stillstand? Nicht mit uns. Wir glauben: Alles ist BETA und genau darin liegt die Chance für Fortschritt. Darum hinterfragen wir Bestehendes, wagen Neues und gestalten die digitale Transformation unserer Kunden aktiv mit. Was uns auszeichnet? Wir denken ganzheitlich. Von der strategischen Beratung bis zur Implementierung begleiten wir unsere Kunden End-to-End – mit Kreativität, technologischer Exzellenz und einem tiefen Verständnis für ihre Geschäftsmodelle. So entstehen messbarer Fortschritt und nachhaltiger Impact. Und jetzt kommst du: Wir suchen Menschen mit Neugier, Ambition und dem Mut, Verantwortung zu übernehmen. Menschen, die Lust haben, Neues zu lernen, unsere Kunden zu begeistern und gemeinsam mit uns zu wachsen. Timing ist bei uns projektgetrieben. Deshalb möchten wir schon heute mit spannenden Data-Profilen in Kontakt treten, um unseren Talent Pool proaktiv aufzubauen und bei passenden Opportunities direkt auf dich zuzugehen. Deine Aufgaben: Deine Mission: Baue die Datenbasis für echte Business-Entscheidungen: von der Architektur bis zum Insight. Als Data Specialist bist du die zentrale Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business Impact. Du sorgst dafür, dass Daten nicht nur verfügbar, sondern strukturiert, valide und entscheidungsrelevant sind. Du arbeitest operativ tief im Stack – denkst aber immer in Wirkung. - Dashboard- & Reporting-Exzellenz: Du konzipierst und entwickelst aussagekräftige Power-BI-Dashboards für unterschiedliche Stakeholder. Dabei modellierst du Daten sauber, arbeitest mit DAX und stellst sicher, dass KPIs logisch, konsistent und verständlich abgebildet werden. - Datenmodellierung & Architektur:Du entwickelst robuste Datenmodelle und stellst sicher, dass Strukturen skalierbar, performant und wartbar bleiben. Dabei denkst du Data Warehousing nicht nur technisch, sondern konzeptionell. - ETL-Design & Automatisierung: Du konzipierst, implementierst und optimierst ETL-Pipelines mit Python und SQL. Ziel: stabile, automatisierte Datenflüsse statt manueller Workarounds. - Datenqualität & Governance: Du etablierst Data Checks, Validierungsmechanismen und Qualitätsstandards. Datenintegrität ist für dich kein Nice-to-have, sondern Grundvoraussetzung. - Integration neuer Datenquellen: Du bindest neue Systeme, Tools oder APIs strukturiert in bestehende Architekturen ein, sauber dokumentiert und zukunftsfähig. Damit kannst Du punkten: Must-Haves - ohne die läuft’s nicht: - Power BI (DAX & Datenmodellierung): Du beherrschst saubere Modellierung, Measures, Performanceoptimierung und Best Practices im Reporting. - SQL: Du arbeitest sicher mit komplexen Abfragen, Joins, Aggregationen und Performance-Tuning. - Python für Datenverarbeitung & ETL: Du baust Skripte, transformierst Daten und automatisierst Prozesse strukturiert. - Cloud-/Modern Data Stack Erfahrung: Erfahrung mit mindestens einem der folgenden Tools: Databricks, Snowflake oder Azure - Data Warehousing Know-how: Du verstehst Konzepte wie Star Schema, Fact/Dimension Modeling, ETL vs. ELT und skalierbare Architekturen. - Mindset: Ambitioniert, proaktiv und verantwortungsbewusst mit einem hohen Qualitätsanspruch. Du übernimmst Ownership für den Kundenerfolg und willst messbare Ergebnisse liefern. - Sprachen: Deutsch & Englisch verhandlungssicher – du bewegst dich sicher auf internationalem Parkett. Nice-to-Haves: - Docker - Apache Airflow - Grundlagen in Machine Learning / AI Was wir von Dir benötigen: Mission started?! Dann brauchen wir von Dir: - Deinen CV - Welche Vergütung Du Dir für Deine Performance vorstellst - Deine Kündigungsfrist bzw. möglicher Starttermin Warum wir? Wir glauben: Wer viel gibt, soll auch viel zurückbekommen. Deshalb erwarten dich bei uns Benefits, die über „Extras“ hinausgehen. Sie geben dir Freiheit, Flexibilität und die Möglichkeit, dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln, und machen deinen Arbeitsalltag einfach besser. - Teamspirit pur: Kollegiale Teams mit echtem Zusammenhalt, Hilfsbereitschaft und einer guten Portion Humor. - Transparente Strukturen: Flache Hierarchien und eine gelebte Open-Door-Mentalität - Austausch auf Augenhöhe ist selbstverständlich. - Open Vacation Policy: Neben deinen gesetzlichen Urlaubstagen kannst du dir mit unserer „Above & Beyond“-Regelung zusätzliche freie Tage gönnen. - Work from anywhere: Ob Home-Office oder temporär im Ausland - du entscheidest, wo du am produktivsten bist. - Flexible Arbeitszeiten: Großer Gleitzeitrahmen - du bestimmst deinen Rhythmus, mit Verlässlichkeit bei Kunden- und Teammeetings. - Modelle, die zu deinem Leben passen: Vollzeit oder Teilzeit, fix oder zeitlich begrenzt – wir finden gemeinsam die passende Lösung. - Spannende Projekte, innovativ, abwechslungsreich und mit steiler Lernkurve – bei uns gestaltest du echten Fortschritt mit. - Wachstum garantiert: Individuelles Weiterbildungsbudget für Workshops, Zertifizierungen oder Coachings. - Karrierepfade: Auch bei flachen Hierarchien sorgen klare Strukturen für deine Weiterentwicklung. - Mobility & Events: Bis zu 467 € fürs Öffi- oder Deutschlandticket, regelmäßige Teamevents und Besuche von Messen & Conventions. - Loft-Offices: Zentral gelegen, modern ausgestattet, kreativ – mit Raum für Austausch, Ideen und natürlich Snacks & Drinks. - Rewards: Prämiensystem für deine persönlichen und unternehmerischen Erfolge. Das Gehalt für diese Position liegt zwischen €45.000 und €80.000 brutto/Jahr (All-in). Die angegebene Range umfasst alle Gehaltsbestandteile und ist als Zielgehalt zu verstehen (z. B. inklusive variabler Anteile oder weiterer Benefits, sofern zutreffend).Wir erstellen dir im Falle einer Zusammenarbeit ein individuelles Angebot. Die konkrete Vergütung richtet sich nach deiner Erfahrung, deinen Qualifikationen sowie den für die Position relevanten Skills. Vorgesetzter Dein Lead ist Andreas Schmid - klicke hier um mehr über ihn zu erfahren.

Wofür wir stehen: “We drive digital transformation end-to-end - from strategy to execution. Creating measurable progress and real impact for our clients.” Stillstand? Nicht mit uns. Wir glauben: Alles ist BETA und genau darin liegt die Chance für Fortschritt. Darum hinterfragen wir Bestehendes, wagen Neues und gestalten die digitale Transformation unserer Kunden aktiv mit. Was uns auszeichnet? Wir denken ganzheitlich. Von der strategischen Beratung bis zur Implementierung begleiten wir unsere Kunden End-to-End – mit Kreativität, technologischer Exzellenz und einem tiefen Verständnis für ihre Geschäftsmodelle. So entstehen messbarer Fortschritt und nachhaltiger Impact. Und jetzt kommst du: Wir suchen Menschen mit Neugier, Ambition und dem Mut, Verantwortung zu übernehmen. Menschen, die Lust haben, Neues zu lernen, unsere Kunden zu begeistern und gemeinsam mit uns zu wachsen. Timing ist bei uns projektgetrieben. Deshalb möchten wir schon heute mit spannenden Data-Profilen in Kontakt treten, um unseren Talent Pool proaktiv aufzubauen und bei passenden Opportunities direkt auf dich zuzugehen. Deine Aufgaben: Deine Mission: Baue die Datenbasis für echte Business-Entscheidungen: von der Architektur bis zum Insight. Als Data Specialist bist du die zentrale Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business Impact. Du sorgst dafür, dass Daten nicht nur verfügbar, sondern strukturiert, valide und entscheidungsrelevant sind. Du arbeitest operativ tief im Stack – denkst aber immer in Wirkung. - Dashboard- & Reporting-Exzellenz: Du konzipierst und entwickelst aussagekräftige Power-BI-Dashboards für unterschiedliche Stakeholder. Dabei modellierst du Daten sauber, arbeitest mit DAX und stellst sicher, dass KPIs logisch, konsistent und verständlich abgebildet werden. - Datenmodellierung & Architektur:Du entwickelst robuste Datenmodelle und stellst sicher, dass Strukturen skalierbar, performant und wartbar bleiben. Dabei denkst du Data Warehousing nicht nur technisch, sondern konzeptionell. - ETL-Design & Automatisierung: Du konzipierst, implementierst und optimierst ETL-Pipelines mit Python und SQL. Ziel: stabile, automatisierte Datenflüsse statt manueller Workarounds. - Datenqualität & Governance: Du etablierst Data Checks, Validierungsmechanismen und Qualitätsstandards. Datenintegrität ist für dich kein Nice-to-have, sondern Grundvoraussetzung. - Integration neuer Datenquellen: Du bindest neue Systeme, Tools oder APIs strukturiert in bestehende Architekturen ein, sauber dokumentiert und zukunftsfähig. Damit kannst Du punkten: Must-Haves - ohne die läuft’s nicht: - Power BI (DAX & Datenmodellierung): Du beherrschst saubere Modellierung, Measures, Performanceoptimierung und Best Practices im Reporting. - SQL: Du arbeitest sicher mit komplexen Abfragen, Joins, Aggregationen und Performance-Tuning. - Python für Datenverarbeitung & ETL: Du baust Skripte, transformierst Daten und automatisierst Prozesse strukturiert. - Cloud-/Modern Data Stack Erfahrung: Erfahrung mit mindestens einem der folgenden Tools: Databricks, Snowflake oder Azure - Data Warehousing Know-how: Du verstehst Konzepte wie Star Schema, Fact/Dimension Modeling, ETL vs. ELT und skalierbare Architekturen. - Mindset: Ambitioniert, proaktiv und verantwortungsbewusst mit einem hohen Qualitätsanspruch. Du übernimmst Ownership für den Kundenerfolg und willst messbare Ergebnisse liefern. - Sprachen: Deutsch & Englisch verhandlungssicher – du bewegst dich sicher auf internationalem Parkett. Nice-to-Haves: - Docker - Apache Airflow - Grundlagen in Machine Learning / AI Was wir von Dir benötigen: Mission started?! Dann brauchen wir von Dir: - Deinen CV - Welche Vergütung Du Dir für Deine Performance vorstellst - Deine Kündigungsfrist bzw. möglicher Starttermin Warum wir? Wir glauben: Wer viel gibt, soll auch viel zurückbekommen. Deshalb erwarten dich bei uns Benefits, die über „Extras“ hinausgehen. Sie geben dir Freiheit, Flexibilität und die Möglichkeit, dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln, und machen deinen Arbeitsalltag einfach besser. - Teamspirit pur: Kollegiale Teams mit echtem Zusammenhalt, Hilfsbereitschaft und einer guten Portion Humor. - Transparente Strukturen: Flache Hierarchien und eine gelebte Open-Door-Mentalität - Austausch auf Augenhöhe ist selbstverständlich. - Open Vacation Policy: Neben deinen gesetzlichen Urlaubstagen kannst du dir mit unserer „Above & Beyond“-Regelung zusätzliche freie Tage gönnen. - Work from anywhere: Ob Home-Office oder temporär im Ausland - du entscheidest, wo du am produktivsten bist. - Flexible Arbeitszeiten: Großer Gleitzeitrahmen - du bestimmst deinen Rhythmus, mit Verlässlichkeit bei Kunden- und Teammeetings. - Modelle, die zu deinem Leben passen: Vollzeit oder Teilzeit, fix oder zeitlich begrenzt – wir finden gemeinsam die passende Lösung. - Spannende Projekte, innovativ, abwechslungsreich und mit steiler Lernkurve – bei uns gestaltest du echten Fortschritt mit. - Wachstum garantiert: Individuelles Weiterbildungsbudget für Workshops, Zertifizierungen oder Coachings. - Karrierepfade: Auch bei flachen Hierarchien sorgen klare Strukturen für deine Weiterentwicklung. - Mobility & Events: Bis zu 467 € fürs Öffi- oder Deutschlandticket, regelmäßige Teamevents und Besuche von Messen & Conventions. - Loft-Offices: Zentral gelegen, modern ausgestattet, kreativ – mit Raum für Austausch, Ideen und natürlich Snacks & Drinks. - Rewards: Prämiensystem für deine persönlichen und unternehmerischen Erfolge. Das Gehalt für diese Position liegt zwischen €45.000 und €80.000 brutto/Jahr (All-in). Die angegebene Range umfasst alle Gehaltsbestandteile und ist als Zielgehalt zu verstehen (z. B. inklusive variabler Anteile oder weiterer Benefits, sofern zutreffend).Wir erstellen dir im Falle einer Zusammenarbeit ein individuelles Angebot. Die konkrete Vergütung richtet sich nach deiner Erfahrung, deinen Qualifikationen sowie den für die Position relevanten Skills. Vorgesetzter Dein Lead ist Andreas Schmid - klicke hier um mehr über ihn zu erfahren.

Leidos is seeking a university student to join our fully remote team as a Data Integration Development Intern supporting CIO Managed Business Applications initiatives. This internship offers an opportunity to gain hands-on experience designing and supporting enterprise data integrations within a structured, secure, and well-governed environment. Our team develops and maintains data integrations that enable secure information exchange between enterprise platforms, including Workday (Leidos’ HR system) and other internal and external applications. The selected candidate will support the development and testing of structured data transformations using XSLT, XML, and API-based technologies under the guidance of experienced integration engineers. This role focuses on contributing within defined development and testing environments, assisting with data mapping, transformation logic, validation activities, and technical documentation. Interns will gain exposure to enterprise SaaS architecture, integration lifecycle management, and secure data handling practices in a production-scale organization. This internship provides practical experience in enterprise system interoperability, structured data engineering, and integration development practices that are highly transferable across modern enterprise environments. Primary Responsibilities - Develop, enhance, and maintain XSLT transformations supporting Workday inbound and outbound integrations - Support integration development lifecycle activities including design, build, test, and deployment - Troubleshoot integration and data transformation issues - Assist in documenting integration logic, technical specifications, and mapping requirements - Support API-based integrations using REST and/or SOAP web services Basic Qualifications - Actively enrolled in an undergraduate or graduate program - US citizenship is required - Foundational knowledge of APIs and system integration concepts - Familiarity with one or more object-oriented programming languages (e.g., Java) - Strong analytical and problem-solving skills ​ Preferred Qualifications - Demonstrated experience with XSLT (academic projects, coursework, or prior internship experience acceptable) If you're looking for comfort, keep scrolling. At Leidos, we outthink, outbuild, and outpace the status quo — because the mission demands it. We're not hiring followers. We're recruiting the ones who disrupt, provoke, and refuse to fail. Step 10 is ancient history. We're already at step 30 — and moving faster than anyone else dares. Original Posting: March 27, 2026 For U.S. Positions: While subject to change based on business needs, Leidos reasonably anticipates that this job requisition will remain open for at least 3 days with an anticipated close date of no earlier than 3 days after the original posting date as listed above. Pay Range: Pay Range $48,100.00 - $86,950.00 The Leidos pay range for this job level is a general guideline only and not a guarantee of compensation or salary. Additional factors considered in extending an offer include (but are not limited to) responsibilities of the job, education, experience, knowledge, skills, and abilities, as well as internal equity, alignment with market data, applicable bargaining agreement (if any), or other law.