• Desarrollo FrontEnd/Wordpress • Participación en proyectos tecnológicos • Colaboración con el equipo de IT

• Diseñar, implementar y desplegar aplicaciones basadas en LLMs, desde la concepción hasta la monitorización en producción. • Construir pipelines RAG: Ingestión Chunking Embeddings Retrieval híbrido Re‑ranking QA y métricas • Desarrollar técnicas avanzadas de prompt engineering, integración de herramientas, workflows, agentes y multi‑agentes. • Implementar soluciones con Python, Pandas, NumPy, scikit-learn y librerías de NLP/LLMs. • Utilizar frameworks como LangChain, LangGraph, FAISS, OpenSearch o vectordDBs similares. • Diseñar pruebas y evaluaciones para LLMs: calificación, evaluación métrica, análisis de rendimiento. • Gestionar riesgos asociados a IA generativa: sesgos, alucinaciones, RAI, privacidad y gobernanza. • Optimizar rendimiento y coste de los modelos en producción, aplicando A/B testing. • Coordinar con producto, ingeniería y diseño para alinear requerimientos y entregables. • Contribuir a pipelines MLOps/LLMOps: CI/CD, testing, observabilidad, APIs, despliegues.

• Design and implement scalable backend systems and APIs • Optimize database performance and data structures • Develop and maintain microservices architecture • Ensure high availability and fault tolerance of our systems • Collaborate with front-end developers and DevOps teams • Participate in code reviews and technical discussions

• Design and develop backend systems in Clojure powering Vera's core intelligence and orchestration capabilities • Build the infrastructure that enables shared context, reasoning, coordination, and decision support across multiple AI products • Work across the stack where needed; our frontend is built with Datastar, not a traditional React/JS setup • Contribute to technical direction, architecture decisions, peer reviews, and knowledge sharing across a senior engineering environment