• Gather and analyze requirements with business areas to define, build, and support reports and dashboards; • Build and maintain dashboards to support decision-making; • Work on the data flow including analysis, extraction, modeling and normalization of data; • Perform routines for data migration, cleansing/treatment, and storage; • Evolve data models and data schemas to meet new engineering and business requirements; • Develop integrations between different data sources (RDS, external APIs, etc.).

• Own end-to-end data analysis, from shaping data releases to delivering actionable business insights through Power BI dashboards and in-depth analytical deep dives • Ensure the delivery of reliable, high-quality data products that support informed decision-making across the organization • Collaborate closely with cross-functional partners—including Data Analysts, BI Analysts, Data Engineers, Data QA Engineers, Data Scientists, and Product Managers—to collect, structure, and analyze data sources and datamarts • Drive product and business insights, improve operational efficiency, and strengthen overall data quality as we scale as a data-driven organization

• Знайти юніт-економіку нового напрямку та побудувати прозору модель масштабування. • Адаптувати існуючі аналітичні інструменти під новий напрям без втрати швидкості. • Забезпечити культуру рішень на основі даних у новій команді з перших місяців. • Партнерстві з Product Manager та Growth Marketing Manager для формування беклогу гіпотез, їх пріоритизації та прийняття рішень на основі даних. • Аналізі ключових маркетингових, продуктових та операційних метрик: пошуку bottleneck’ів і формуванні actionable інсайтів для досягнення бізнес-цілей. • Повному аналітичному супроводі A/B тестів — від генерації гіпотези та дизайну експерименту до запуску, аналізу результатів і формування рекомендацій. • Адаптації існуючих аналітичних процесів компанії під новий напрям та створенні нових, якщо це потрібно. • Впровадженні системи алертингу ключових бізнес-метрик і дослідженні причинно-наслідкових зв’язків їх відхилень. • Тісній взаємодії з продуктовими та маркетинговими стейкхолдерами для узгодження пріоритетів і стратегій росту.

• Develop, deploy, and maintain BI interfaces • Transform data into meaningful information for business decisions • Create dashboards and visual depictions of data to reveal patterns, trends, or correlations • Identify and expand opportunities within client environments • Provide consulting services to clients on data strategy • Design the process for customer data collection and modeling • Lead BI software development, deployment and maintenance • Conduct end user training on BI tools