VIAFLOW®

• Architect the project's technical foundation, ensuring scalable, secure and observable environments. • Combine Kubernetes, automation, proactive security and FinOps to support our services. • Design, implement and evolve cloud and Kubernetes environments for running applications, APIs, agents, AI services and data pipelines. • Build and maintain CI/CD pipelines, focusing on security, standardization, traceability and delivery speed. • Automate infrastructure provisioning using Infrastructure as Code practices. • Implement observability standards, including logs, metrics, tracing, dashboards, alerts and platform health indicators. • Support the operation of AI workloads, including inference services, embeddings, agent orchestration and integration components. • Ensure best practices for security, environment segregation, secrets management, access control and infrastructure policies. • Work on performance, availability, scalability, resilience and cost optimization. • Create reusable patterns for environments, deployments, monitoring, security and operations. • Work closely with AI, Data, Product, Full Stack and Machine Learning teams to translate technical needs into platform capabilities.

• Desenvolver, adaptar, avaliar e operacionalizar modelos e componentes de Machine Learning. • Trabalhar com embeddings, rerankers, classificadores, modelos de linguagem, modelos especializados e mecanismos de avaliação. • Criar pipelines para experimentação, validação, versionamento, deploy e monitoramento de modelos. • Implementar práticas de MLOps e LLMOps, conectando modelos ao ciclo de vida produtivo da plataforma. • Avaliar desempenho, custo, latência, qualidade, segurança e estabilidade de modelos em diferentes cenários. • Apoiar estratégias de fine tuning, prompt evaluation, dataset curation, model routing, fallback e otimização de inferência. • Construir métricas, testes e processos para garantir qualidade e confiabilidade dos modelos em produção. • Trabalhar com Engenharia de IA, Dados e Plataforma para integrar modelos a serviços, APIs e aplicações. • Documentar experimentos, decisões técnicas, critérios de avaliação e padrões reutilizáveis.

• Projetar, construir e manter pipelines de dados batch, near real time ou streaming. • Integrar fontes diversas, incluindo bancos de dados, APIs, arquivos, documentos, sistemas corporativos e ambientes cloud. • Criar camadas de dados confiáveis para analytics, aplicações de IA, RAG, embeddings e automações. • Implementar processos de ingestão, transformação, modelagem, qualidade, validação e monitoramento de dados. • Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, incluindo documentos, logs, tabelas, eventos e bases transacionais. • Apoiar a preparação de dados para uso por agentes, modelos, mecanismos de busca semântica e aplicações inteligentes. • Implementar práticas de governança, linhagem, data contracts, versionamento e documentação. • Tratar dados sensíveis com boas práticas de segurança, privacidade, anonimização e mascaramento. • Trabalhar junto aos times de IA, Machine Learning, Plataforma, Produto e Full Stack para entregar dados no formato, tempo e qualidade necessários.

• Develop modern, high-performance, and scalable web applications. • Build interfaces for managing agents, flows, integrations, permissions, metrics, auditing, and platform operations. • Develop APIs, backend services, and integrations with AI components, data, and infrastructure. • Implement authentication, authorization, RBAC, audit logs, and security controls. • Collaborate with Design and Product to turn journeys, prototypes, and requirements into well-finished features. • Create reusable components following design system standards, accessibility, and visual consistency. • Integrate applications with observability services, usage analytics, logs, and operational metrics. • Participate in frontend and backend architectural decisions, considering performance, security, maintainability, and scalability. • Work together with AI, Data, Machine Learning, and Platform Engineering to build end-to-end experiences.

• Atuar na análise e resolução de incidentes e problemas relacionados ao ERP Sapiens • Realizar manutenção corretiva e evolutiva em rotinas desenvolvidas em LSP • Garantir performance e integridade das funcionalidades existentes • Desenvolver novas rotinas, relatórios e customizações no Sapiens utilizando LSP • Criar e otimizar procedimentos no banco Oracle (PL/SQL) • Atuar na implementação de melhorias solicitadas pelas áreas de negócio • Trabalhar com integrações entre sistemas (ERP, portais, APIs, etc.) • Garantir consistência e qualidade dos dados no ambiente Oracle • Apoiar análise de impactos em alterações de estrutura de dados • Seguir padrões de desenvolvimento e boas práticas estabelecidas pela TI • Documentar soluções e apoiar a gestão do conhecimento • Participar de testes e validações junto às áreas usuárias

• **Transformação de Negócios:** Colaborar ativamente com equipes multidisciplinares para analisar requisitos complexos de Seguros e Previdência, transformando-os em soluções de software eficazes e inovadoras. • **Desenvolvimento de Excelência:** Projetar, desenvolver e implementar sistemas e aplicações robustas, utilizando as melhores linguagens e plataformas, garantindo um código **limpo, modular, eficiente e bem documentado**. • **Qualidade e Estabilidade:** Realizar testes unitários e de integração rigorosos, além de atuar na manutenção e atualização de sistemas existentes, identificando e corrigindo falhas. • **Governança Técnica:** Participar ativamente de **Code Reviews** dos pares, utilizando ferramentas de controle de versão (Git, etc.) para gerenciar o histórico de mudanças, e garantir o **mais alto nível de integridade e segurança dos dados dos clientes**. • **Ciclo de Vida Completo:** Atuar em todas as fases do desenvolvimento, da concepção à entrega em produção (Deployment, Debugging e Solução de Problemas). • **Cultura Ágil:** Participar ativamente dos ritos ágeis (Daily, Planning, Review) e manter as ferramentas de gerenciamento de projetos atualizadas (status, apropriação de horas). • **Colaboração e Melhoria Contínua:** Compartilhar conhecimento com o time, colaborar na resolução de problemas técnicos complexos e buscar a melhoria contínua dos processos sob sua responsabilidade.

• Colaborar ativamente com equipes multidisciplinares para analisar requisitos complexos de Seguros e Previdência, transformando-os em soluções de software eficazes e inovadoras. • Projetar, desenvolver e implementar sistemas e aplicações robustas, utilizando as melhores linguagens e plataformas, garantindo um código **limpo, modular, eficiente e bem documentado**. • Realizar testes unitários e de integração rigorosos, além de atuar na manutenção e atualização de sistemas existentes, identificando e corrigindo falhas. • Participar ativamente de **Code Reviews** dos pares, utilizando ferramentas de controle de versão (Git, etc.) para gerenciar o histórico de mudanças, e garantir o **mais alto nível de integridade e segurança dos dados dos clientes**. • Atuar em todas as fases do desenvolvimento, da concepção à entrega em produção (Deployment, Debugging e Solução de Problemas). • Participar ativamente dos ritos ágeis (Daily, Planning, Review) e manter as ferramentas de gerenciamento de projetos atualizadas (status, apropriação de horas). • Compartilhar conhecimento com o time, colaborar na resolução de problemas técnicos complexos e buscar a melhoria contínua dos processos sob sua responsabilidade.

• Desenvolvimento de Alta Performance: Projetar, desenvolver e manter sistemas de backend escaláveis utilizando Java. • Gestão de Dados: Garantir a integridade e otimização de bancos de dados relacionais complexos (PostgreSQL e Oracle). • Excelência em Ciclo de Vida: Utilizar Bitbucket para controle de versão e IntelliJ como ferramenta principal de desenvolvimento, garantindo código limpo e eficiente. • Gestão Ágil: Atuar ativamente em rituais ágeis, utilizando o Jira para organização de fluxos, prazos e entregas. • Documentação e Qualidade: Garantir que as soluções estejam tecnicamente documentadas e sigam os melhores padrões de mercado. • Colaboração Estratégica: Participar de discussões técnicas e decisões arquiteturais, apoiando a evolução contínua dos sistemas do cliente.