Team Passerelle

• As our first Project Manager & PMO (m/f/d), you will design and establish PMO structures for our consulting engagements from the ground up. • You will be the organizational backbone of our project teams, ensuring that all threads, timelines, and processes run smoothly behind the scenes. • You support project leadership in executing our mandates operationally and relieve them in day-to-day operations. • You coordinate meetings, workshops, and appointments with internal and external stakeholders and prepare and follow them up thoroughly. • You keep our project documentation and knowledge-management systems up to date, maintain action-item lists, and ensure all stakeholders maintain a clear overview at all times. • You work hand in hand with our Chief of Staff and provide operational support to advance and implement internal strategic initiatives. • You plan, create, and coordinate content for our digital channels (especially LinkedIn) and other initiatives.

• You create data maps across heterogeneous inventories and assess the maturity of the digital foundation. • You unlock unstructured data sources (PDFs, reports, publications) for use in AI systems. • You develop metadata and identifier concepts, data models, and embedding pipelines, and build the retrieval layer for RAG applications. • You handle sensitive data responsibly and coordinate closely on AI governance, data protection, EU AI Act, and sovereignty requirements. • You will build and operate ingest and retrieval pipelines for proprietary software products in the future.

Role Description Als AI Solutions Architect nimmst du bei uns eine Schlüsselposition ein: Du bist das entscheidende Bindeglied zwischen unserer strategischen Beratung und der technologischen Umsetzung. Als eine:r der ersten dedizierten Engineering-Hires gestaltest du den Aufbau unserer technischen Umsetzungskraft maßgeblich mit und legst das technische Fundament für Kundenprojekte und Produktentwicklung, mit der klaren Perspektive, daraus mit wachsendem Unternehmen ein Engineering-Team aufzubauen und strategisch zu leiten. Da wir ein junges Unternehmen sind, gibt es bei uns kein starres Silodenken. Deine Rolle lebt von einer dynamischen Aufteilung, die sich mit uns weiterentwickelt: - Architektur & Prototyping (~50%): - Systemarchitektur: Du entwirfst skalierbare End-to-End-Architekturen für KI-Anwendungen (z. B. RAG-Pipelines, Multi-Agenten-Systeme) und planst deren Integration in bestehende IT-Landschaften. - Funktionale Prototypen (PoCs): Du konzipierst und baust Prototypen eigenhändig, um komplexe Use Cases schnell greifbar zu machen und Kundengremien zu überzeugen. - Produktentwicklung: Du gestaltest das technische Konzept und den logischen Aufbau unserer eigenen Software-Tools für Gute Arbeit mit. - Technische Beratung & Delivery (~30%): - Technologie-Evaluierung: Du bewertest Tech-Stacks unabhängig (z. B. kommerzielle APIs vs. self-hosted Open Source, EU-Hosting vs. Hyperscaler) und machst Trade-offs für Entscheider:innen verständlich. - Schnittstelle & Kunden-Steuerung: Du nimmst in den Projekten den technischen Lead ein, übersetzt fachliche Anforderungen in Blueprints und steuerst die Kommunikation mit den internen IT-Fachbereichen der Kunden. - LLMOps & Governance: Du verantwortest Konzepte für Testing, Monitoring und Guardrails und verankerst sie – gemeinsam mit Ethik- und Rechtsexpertise – nach dem Prinzip Compliance by Design (EU AI Act, Datenschutz). - Pre-Sales & Tech-Strategie (~20%): - Sales-Enablement & Scoping: Du begleitest das Gründerteam bei Pitches, übersetzt Kundenwünsche in machbare Tech-Konzepte und steckst die Grenzen dessen ab, was wir technologisch leisten können und wollen. - „Make-or-Buy“-Entscheidungen: Du behältst den Überblick über unsere technische Schlagkraft. Du entscheidest fundiert, wann wir Lösungen selbst entwickeln, wann wir externe Dienstleister oder Tools einkaufen und ab welchem Punkt ein fester interner Teamausbau strategisch notwendig ist. - Tech-Leadership als Perspektive: Du bist der fachliche Sparringspartner für das Gründerteam und gestaltest bei fortschreitendem Unternehmenswachstum das Hiring und die Struktur unseres zukünftigen Engineering-Teams mit. Qualifications - Mindestens 5 Jahre in Software-Engineering, Systemarchitektur oder Data-/ML-Engineering, davon nachweisbare Praxis mit produktiven GenAI-Systemen. - Nachweisbare, praktische Erfahrung mit dem produktiven Einsatz von GenAI (LLMs, RAG-Architekturen, agentische Patterns) in den letzten Jahren. - Du bist absolut sicher im Umgang mit Python sowie modernen Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, LangGraph und MCP. - Du entwirfst Architekturen nicht nur auf dem Whiteboard, sondern baust funktionierende Prototypen selbst. - Du kennst dich mit Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP) ebenso aus wie mit On-Premise-Setups. - Du hast bereits Erfahrung in der Mandatsarbeit oder engen Kundenzusammenarbeit. - Du kannst komplexe Deep-Tech-Themen für das C-Level, Fachabteilungen und Gremien verständlich übersetzen. - Du sprichst Deutsch und Englisch verhandlungssicher. - Du hast ein Gespür für Machbarkeit, kannst Ressourcen richtig einschätzen und hast Lust, perspektivisch die Führung eines wachsenden Engineering-Teams zu übernehmen. - Echter innerer Antrieb für unser Leitbild „Gute KI. Gute Arbeit.“, digitale Souveränität, faire Verteilung von Produktivitätsgewinnen und Mitbestimmung. Requirements - Erfahrung in regulierten oder sensiblen Kontexten. - Tiefere MLOps-Erfahrung. - Erfahrung im Pre-Sales / in der Solution-Strategy für Pitches. - Open-Source-Beiträge oder relevante Publikationen. Benefits - Ein Arbeitsumfeld, das technologische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung und nachhaltigen Werten verbindet. - Mandate mit Top-Stakeholdern aus Politik, Wirtschaft und Gewerkschaft, hohe persönliche Sichtbarkeit. - Flache Strukturen, die bewusste Abwesenheit von Mikromanagement und echte Verantwortung für deine Accounts und Themen. - Remote-first mit einem Kernteam in Berlin sowie flexiblen Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen. - 30 Tage Urlaub, ein eigenes Weiterbildungsbudget und modernste Arbeitsausstattung. - Ein transparentes Gehaltsband von 90.000 bis 110.000 € brutto p.a. auf Basis einer 40h Woche (je nach Erfahrung). - Die Stelle ist aufgrund unserer agilen Startup-Phase zunächst auf ein Jahr befristet. Eine Entfristung wird bei entsprechender Geschäftsentwicklung ausdrücklich angestrebt.

Role Description Als Data & AI Engineer schaffst du bei uns die zwingende technische Voraussetzung für jeden erfolgreichen KI-Einsatz: eine belastbare und strukturierte Datenbasis. Dein Schwerpunkt liegt darauf, historisch gewachsene, heterogene Datenlandschaften zu erschließen und für moderne KI-Anwendungen, insbesondere Retrieval-Systeme, nutzbar zu machen. Als eine:r der ersten dedizierten Engineering-Hires gestaltest du den Aufbau unserer technischen Umsetzungskraft mit – eng an der Seite unseres AI Solutions Architect. Dein Tätigkeitsfeld umfasst zwei Bereiche: - In unseren Beratungsmandaten analysierst du die bestehende Datenarchitektur, deckst Lücken auf und legst das Fundament für die KI-Strategie. - Parallel dazu entwickelst du die Daten- und Retrieval-Pipelines für unsere eigene KI-Infrastruktur und Software-Produkte. Deine Aufgaben - Datenbestandsaufnahme & Reifegrad: Du erstellst Datenlandkarten über heterogene Bestände hinweg und bewertest den Reifegrad des digitalen Fundaments. Deine Lückenanalysen zu Identifikatoren und Metadaten zeigen präzise, wo der Hebel liegt. - AI Data Ingestion (KI-Enablement): Du erschließt unstrukturierte Datenquellen (PDFs, Berichte, Publikationen) für die Nutzung in KI-Systemen – Text-Extraktion, Chunking-Strategien, Metadaten-Generierung, z. B. mit Werkzeugen wie LlamaParse oder Unstructuredio. - Datenfundament & Retrieval: Du entwickelst Metadaten- und Identifikatorkonzepte, Datenmodelle und Embedding-Pipelines und baust die Retrieval-Grundlage für RAG-Anwendungen – inklusive Befüllung und Betrieb von Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Weaviate, pgvector). Die Qualität dieser Grundlage bewertest du systematisch. - Datenschutz & Souveränität: Du gehst verantwortungsvoll mit sensiblen Daten um und stimmst dich eng zu AI-Governance-, Datenschutz, EU AI Act und Souveränitätsanforderungen ab. Datensparsamkeit und Schutzwürdigkeit denkst du von Anfang an mit. - Pipelines für interne Software-Entwicklung: Du baust und betreibst perspektivisch die Ingest- und Retrieval-Pipelines für eigene Software-Produkte – mit DataOps-Mindset (Versioning, Testing, Observability) und einem Verständnis agentischer Muster inkl. Human-in-the-loop. Qualifications - Fundierte Data-Engineering-Erfahrung: Mehrjährige (3+ Jahre) im Data Engineering oder als Data Platform Engineer – idealerweise in gewachsenen, heterogenen Datenlandschaften. Exzellentes Python und SQL sowie sicherer Umgang mit dem Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow, Dagster) und ETL-/ELT-Prozessen. - KI-Enablement: Praktische Erfahrung mit Embedding-Pipelines und Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector), ein Gespür für Retrieval-Strategien und Erfahrung mit der Erschließung unstrukturierter Daten (z. B. LlamaParse, Unstructuredio). - Datenschutz-Bewusstsein: Erfahrung im verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen und personenbezogenen Daten sowie Kenntnis der einschlägigen Anforderungen (insb. DSGVO, EU-AI-Act-Awareness). - Pragmatismus bei realer Datenlage: Du fühlst dich in unvollständigen, gewachsenen Datenbeständen wohl und weißt, dass ein nutzbares Datenmodell mehr wert ist als ein perfektes. Du priorisierst, wo es zählt. - Kommunikationsstärke & Haltung: Du übersetzt die Datenrealität verständlich für nicht-technische Stakeholder und kommunizierst auf Augenhöhe mit Fachbereichen. Dein Deutsch und Englisch ist verhandlungssicher. Du steuerst dich selbst, denkst lösungsorientiert und teilst unsere Werte rund um eine gerechte Arbeitswelt von morgen. Benefits - Echter Impact & Haltung: Ein Arbeitsumfeld, das technologische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung und nachhaltigen Werten verbindet. Du gestaltest die KI-Transformation an vorderster Front nach europäischen, demokratischen Werten. - Sichtbarkeit & Netzwerk: Einblicke in hochkarätige Mandate aus Politik, Wirtschaft und Gewerkschaften. - Hohe Autonomie: Flache Strukturen, die bewusste Abwesenheit von Mikromanagement und echte Verantwortung für deine Accounts und Themen. - Flexibles Set-up: Remote-first mit einem Kernteam in Berlin sowie flexiblen Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen. - Standards: 30 Tage Urlaub, ein eigenes Weiterbildungsbudget und modernste Arbeitsausstattung. - Faire Vergütung: Ein transparentes Gehaltsband von 80.000 bis 95.000 € brutto p.a. auf Basis einer 40h Woche (je nach Erfahrung). - Langfristige Perspektive: Die Stelle ist aufgrund unserer agilen Startup-Phase zunächst auf ein Jahr befristet. Da wir uns im nachhaltigen Aufbau befinden, ist eine langfristige Zusammenarbeit unser klares Ziel. Eine Verlängerung oder Entfristung wird bei entsprechender Mandats- und Geschäftsentwicklung ausdrücklich angestrebt.

Role Description Als Projektmanager:in & PMO (m/w/d) bist du das organisatorische Rückgrat unserer Projektteams und sorgst dafür, dass im Hintergrund alle Fäden, Timelines und Prozesse perfekt zusammenlaufen. Den Großteil deiner Zeit hältst du unseren Projektleitungen in den Beratungsmandaten operativ den Rücken frei und treibst die strukturierte Umsetzung der Projekte voran. Dabei schnupperst du echte Beratungsluft und bist hautnah bei unseren Leuchtturmprojekten dabei. Die übrige Zeit arbeitest du eng mit unserem Chief of Staff zusammen, unterstützt operativ bei internen strategischen Initiativen – und übernimmst unseren Social-Media-Auftritt Schritt für Schritt als dein eigenes Projekt. - Klassisches PMO & Projektmanagement in Kundenprojekten (60-70 %): - Unterstützung der Projektleitung bei der operativen Umsetzung der Mandate. - Koordination von Meetings, Workshops und Terminen mit internen und externen Beteiligten. - Aktualisierung der Projektdokumentation und Knowledge-Management-Systeme. - Übernahme des Projektcontrollings gemeinsam mit der Projektleitung. - Verlässliche Schnittstelle zwischen allen Beteiligten in großen Mandaten. - Interne Initiativen & Operations (ca. 30-40 %): - Hand in Hand mit dem Chief of Staff arbeiten und interne strategische Initiativen umsetzen. - Unterstützung bei der Organisation interner Vorhaben und Team-Events. - Eigenes Projekt - Marketing & Social Media: - Planung, Erstellung und Koordination des Contents für digitale Kanäle (insb. LinkedIn). - Eigenverantwortliche Handhabung des Markenauftritts. Qualifications - Erfolgreich abgeschlossenes Studium, kaufmännische Ausbildung oder relevante Berufserfahrung. - Mehrjährige Erfahrung im Bereich Projektmanagement, Projektassistenz oder Operations im Agentur- bzw. Beratungsumfeld. - Struktur und Auge fürs Detail: Ordnung in komplexe Abläufe bringen. - Kommunikationsstärke und Schreibtalent: Präzise Ausdrucksweise und ansprechender Social-Media-Content. - Deutsch auf C2-Niveau und verhandlungssicheres Englisch. - Digital-Fluency: Sicherer Umgang mit modernen Kollaborations- und Projektmanagement-Tools. - Can-Do-Attitude: Spaß an der Dynamik eines jungen Unternehmens und lösungsorientiertes Denken. Benefits - Echter Impact & Haltung: Arbeitsumfeld, das technologische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung verbindet. - Beratungsluft & Netzwerk: Einblicke in hochkarätige Mandate aus Politik, Wirtschaft und Gewerkschaften. - Hohe Autonomie: Flache Strukturen und echte Verantwortung für deine Accounts. - Flexibles Set-up: Remote-first mit flexiblen Arbeitszeiten. - Standards: 30 Tage Urlaub, eigenes Weiterbildungsbudget und modernste Arbeitsausstattung. - Faire Vergütung: Transparentes Gehaltsband von 48.000 bis 65.000 € brutto p.a. auf Vollzeitbasis. - Langfristige Perspektive: Zunächst auf ein Jahr befristet mit dem Ziel einer langfristigen Zusammenarbeit.

Role Description Als Lead Advisor (m/w/d) für KI-Strategie & Transformation übernimmst du die operative und inhaltliche Federführung in unseren Beratungs- und Strategieprojekten. Bei uns gibt es kein starres Middle Management und keine reinen „PowerPoint-Architekten“ - wir arbeiten im kleinen, agilen Team, selbstgesteuert und mit einer Impact-first Haltung. Du besitzt die Seniorität, um auf Board- und Vorstandsebene zu verhandeln, und gleichzeitig die Leidenschaft, dich operativ tief in die Materie einzuarbeiten und exzellente Ergebnisse selbst auf die Straße zu bringen. Du treibst Projekte vom ersten Kick-off bis zur erfolgreichen Implementierung voran und gestaltest aktiv das Wachstum unserer Beratungspraxis mit. - End-to-End Projektleitung & Exekution: Du verantwortest den gesamten Lebenszyklus unserer Beratungsmandate eigenständig – vom strategischen Setup über die fundierte Bestandsanalyse, der Entwicklung von Konzepten bis zur finalen, vorstandsreifen Präsentation. - Schnittstelle zur Implementierung: Du erarbeitest strategische Konzepte in Abstimmung mit technischen Teams und/oder übersetzt diese nahtlos für die technische Implementierung (intern wie extern) und begleitest Organisationen dabei, KI-Strategien umzusetzen und KI nachhaltig in den echten Arbeitsalltag zu integrieren. - Souveränes Stakeholder-Management: Du koordinierst interdisziplinäre Teams, moderierst komplexe Gremien/Lenkungsausschüsse und navigierst sicher in vielschichtigen Multi-Stakeholder-Umgebungen. Dabei schlägst du die kommunikative Brücke zwischen technologischen Realitäten und strategischen Zielen und übersetzt Inhalte präzise für alle Beteiligten – von der operativen Umsetzungsebene bis zum Vorstand. - Business Development & Aufbau: Als Teil eines jungen Unternehmens entwickelst du unsere Beratungspraxis und -methoden aktiv weiter. Du pflegst unser Netzwerk, identifizierst neue Marktpotenziale und begleitest Akquise-Prozesse von der Erstansprache bis zum Mandatsgewinn. Erkenntnisse aus Projekten spiegelst du direkt in unsere interne Produktentwicklung zurück. Qualifications - Fundierte Strategie- und Beratungserfahrung: Du verfügst über 4–6 Jahre relevante Berufserfahrung an der Schnittstelle von Strategie und Umsetzung (z. B. in einer Managementberatung, einer Inhouse-Strategiefunktion oder einem schnell wachsenden Startup). Du hast bereits komplexe Transformationsprojekte geleitet und kleinere Teams operativ geführt. - Tech-Fluency & Begeisterung: Du verstehst moderne IT-Architekturen, Datenstrategien und das Potenzial von KI-Systemen (insb. LLMs, RAG-Systemen und Automatisierung) tief genug, um jenseits von „AI-Everything“-Buzzwords fundiert und praxisnah zu beraten. Dass du KI-Tools in deinem eigenen Alltag intensiv und neugierig ausprobierst und nutzt, ist für dich selbstverständlich. - Kommunikationsstärke & Souveränität: Du verbindest ein professionelles, authentisches Auftreten mit der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich, nahbar und substanziiert zu vermitteln. Du kommunizierst auf Augenhöhe mit Geschäftsführungen und Gremien ebenso stilsicher wie mit interdisziplinären Projektteams und Fachexperten. Dein Schreib- und Präsentationsstil im Deutschen (C2-Niveau zwingend) und Englischen ist präzise und überzeugend. - Starke Eigenregie & Can-Do-Attitude: Du blühst in einem Umfeld auf, das auf Vertrauen setzt. Im kleinen Team und ohne klassische Managerstrukturen wirst du bei uns nicht gesteuert, du steuerst dich selbst. Du wartest nicht auf Arbeitsanweisungen, sondern erkennst Bedarfe eigenständig, triffst Entscheidungen und treibst deine Themen proaktiv voran. Du bist gewohnt, exzellente Lieferergebnisse eigenständig oder in kleinen, schlagkräftigen Teams zu erarbeiten. - Haltung: Echter innerer Antrieb für unser Leitbild „Gute KI. Gute Arbeit.“ sowie für die Themen digitale Souveränität, faire Verteilung von Produktivitätsgewinnen und Mitbestimmung. Benefits - Echter Impact & Haltung: Ein Arbeitsumfeld, das technologische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung und nachhaltigen Werten verbindet. Du gestaltest die KI-Transformation an vorderster Front nach europäischen, demokratischen Werten. - Sichtbarkeit & Netzwerk: Mandate mit Top-Stakeholdern aus Politik, Wirtschaft und Gewerkschaft, hohe persönliche Sichtbarkeit. - Hohe Autonomie: Flache Strukturen, die bewusste Abwesenheit von Mikromanagement und echte Verantwortung für deine Accounts und Themen. - Flexibles Set-up: Remote-first mit einem Kernteam in Berlin sowie flexiblen Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen. - Standards: 30 Tage Urlaub, ein eigenes Weiterbildungsbudget und modernste Arbeitsausstattung. - Faire Vergütung: Ein transparentes Gehaltsband von 85.000 bis 100.000 € brutto p.a. (je nach Erfahrung). - Langfristige Perspektive: Die Stelle ist aufgrund unserer agilen Startup-Phase zunächst auf ein Jahr befristet. Da wir uns im nachhaltigen Aufbau befinden, ist eine langfristige Zusammenarbeit unser klares Ziel. Eine Verlängerung oder Entfristung wird bei entsprechender Mandats- und Geschäftsentwicklung ausdrücklich angestrebt.