Neoage

Role Description Ser a principal referência técnica de Inteligência Artificial da Neoage, conectando dados, modelos, automações e produtos para transformar IA em um diferencial competitivo do negócio. Como a primeira pessoa dedicada a essa frente, você será responsável por identificar oportunidades de alto impacto, construir aplicações inteligentes, agentes e automações baseadas em IA e estruturar a arquitetura necessária para sustentar a evolução da empresa. Seu desafio será transformar dados em ativos estratégicos, acelerando a inovação, aumentando a eficiência operacional e contribuindo para a criação de produtos inteligentes que impulsionem o crescimento da Neoage. Atuando em parceria com os times de Produto, Tecnologia, Growth e Monetização, você ajudará a construir a fundação técnica que permitirá à Neoage escalar o uso de Inteligência Artificial em toda a organização. Responsibilities - Atuar como principal referência técnica em Inteligência Artificial aplicada ao negócio. - Identificar oportunidades de uso de IA com impacto relevante em receita, produtividade, experiência do usuário e eficiência operacional. - Desenvolver agentes inteligentes, automações e aplicações baseadas em LLMs para uso interno e externo. - Projetar e implementar arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings e busca semântica. - Integrar modelos de IA com sistemas internos, APIs, bancos de dados e ferramentas de negócio. - Construir e evoluir pipelines de dados que suportem aplicações de IA, analytics avançado e automações. - Estruturar e evoluir a plataforma de dados da empresa, garantindo qualidade, escalabilidade e confiabilidade. - Desenvolver integrações entre múltiplas fontes de dados e sistemas corporativos. - Implementar monitoramento, observabilidade e mecanismos de avaliação para aplicações de IA. - Garantir qualidade, segurança, governança e performance dos dados utilizados por soluções inteligentes. - Colaborar com times de Produto, Tecnologia e Negócios para transformar problemas complexos em soluções escaláveis. - Documentar processos, disseminar conhecimento e contribuir para a evolução da maturidade de IA e Dados na organização. - Apoiar a construção da visão de longo prazo para IA dentro da Neoage. Qualifications - Experiência prática com IA Generativa, aplicações baseadas em LLMs, agentes inteligentes, RAG, embeddings ou automações baseadas em IA. - Experiência em Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Analytics Engineering, AI Engineering ou áreas correlatas, com histórico de construção de soluções escaláveis e orientadas a dados. - Forte base em IA aplicada a dados: compreensão de como dados são consumidos por aplicações de IA, automações e sistemas de decisão, e capacidade de estruturar dados para esses fluxos. - Experiência prática com IA Generativa: LLMs, embeddings, vetorização ou arquiteturas modernas de consumo de dados para IA. - Experiência desenvolvendo aplicações, agentes ou automações integradas a modelos de IA, utilizando APIs de LLMs e frameworks modernos. - SQL avançado e Python, com experiência em ETL/ELT, modelagem de dados e arquiteturas de Data Lake/Lakehouse. - Orquestração de pipelines e fluxos de automação (Airflow, Dagster, n8n, Make ou similares), com foco em monitoramento, observabilidade e confiabilidade. - Ingestão via APIs (REST/Webhooks) e integração com múltiplas fontes e plataformas. - Cloud (preferencialmente AWS — S3, etc.) e motores de consulta distribuídos (Trino, Presto, Athena ou similares). - Familiaridade com ferramentas de analytics e visualização de dados (Looker Studio, Metabase, Power BI ou similares) e, idealmente, stacks de martech/adtech (Google Ads, Meta, CleverTap, Braze, GA4, etc.). - Inglês avançado para leitura técnica, consumo de documentação e interação em ambientes internacionais. Differentials - Experiência construindo agentes inteligentes e fluxos multiagentes. - Vivência com LangChain, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex ou frameworks similares. - Experiência com bancos vetoriais e mecanismos de busca semântica. - Conhecimento em MLOps, avaliação de modelos e monitoramento de aplicações de IA. - Experiência com automações avançadas utilizando n8n, Flowise, Langflow ou similares. - Conhecimento em dbt, Airbyte, Apache Iceberg, OpenMetadata, Databricks ou Kubernetes/EKS. - Experiência na construção e evolução de Customer Data Platforms (CDP). - Vivência em empresas de martech, adtech, mídia digital, CRM ou marketing de performance. - Experiência em ambientes de alta autonomia, crescimento acelerado e construção de produtos do zero. - Histórico de implementação de soluções de IA que geraram impacto mensurável para o negócio. Modelo de trabalho - Remoto Modelo de Contrato - Pessoa Jurídica (PJ)