Lojas Renner S.A.

• Measure the impact of BI and Analytics deliveries, including financial gains, operational efficiency and cost reductions; • Define and monitor KPIs related to implemented initiatives, ensuring continuous visibility of performance; • Estimate and model financial return (ROI) of data projects and initiatives; • Identify operational gains (e.g., productivity improvements, reduction of effort/FTEs) resulting from implemented solutions; • Challenge and support prioritization of requests based on the impact generated for the business; • Conduct exploratory analyses to identify opportunities and generate hypotheses for improvement; • Develop ad hoc analyses to support decision-making; • Document methodologies, calculation assumptions and analyses performed, ensuring traceability and consistency; • Work collaboratively with Data, BI and business teams to ensure alignment on metrics, hypotheses and results.

• Lead and develop robust data pipelines using Databricks, Azure Data Factory, Python and PySpark to support large-scale data projects. • Design and implement scalable solutions for integrating and processing data from multiple sources, including transactional and operational data, ensuring high data quality and governance. • Work with SQL and Databricks to extract, transform and prepare data, as well as create complex transformations to meet analytical and operational needs. • Collaborate with business and data teams, helping translate technical requirements into effective solutions that directly impact logistics operations. • Develop and automate data ingestion, transformation and analysis processes using tools such as Azure Data Factory, APIs, Kafka and Oracle GoldenGate. • Lead the optimization of data pipelines and promote high-performance data engineering practices, with a focus on performance, scalability and proactive monitoring. • Ensure data quality and integrity through testing, validation and governance, collaborating with BI and data science teams. • Mentor junior data analysts and data engineers, fostering team growth and the adoption of data engineering best practices. • Foster innovation in the use of emerging technologies, such as machine learning and artificial intelligence, to apply predictive models and automation.

• Desenvolver, sustentar e evoluir modelos semânticos e relatórios na plataforma Microsoft Fabric / Power BI • Garantir a qualidade técnica das entregas: modelagem dimensional, medidas DAX otimizadas, RLS/OLS e boas práticas de desenvolvimento • Definir e disseminar padrões técnicos de desenvolvimento dentro do CoE de BI • Apoiar a integração entre as camadas de engenharia de dados e a camada analítica, garantindo que os dados estejam acessíveis, confiáveis e performáticos • Operar e evoluir a esteira de CI/CD do time de BI, assegurando qualidade e rastreabilidade nas entregas • Estruturar e apoiar o modelo de self-service para as áreas de negócio: capacitação, governança e habilitação de criadores • Contribuir para a gestão e monitoramento das capacidades analíticas da plataforma, propondo otimizações de performance e custo • Atuar em iniciativas de governança de dados: linhagem, classificação de sensibilidade e políticas de acesso • Produzir documentação técnica e conduzir workshops e treinamentos para equipes internas • Colaborar com múltiplas áreas de tecnologia e negócio, atuando como referência técnica e facilitador de soluções

• Profissional responsável por oferecer suporte administrativo às operações de manutenção predial, garantindo o bom funcionamento das instalações e a conformidade com normas técnicas e de segurança. • Atua na organização de documentos, controle de ordens de serviço, acompanhamento de contratos com fornecedores, gestão de insumos e apoio na elaboração de relatórios gerenciais. • Possui habilidades em planejamento, comunicação e uso de sistemas informatizados para controle de manutenção. Trabalha em parceria com equipes técnicas, fornecedores e gestores, contribuindo para a eficiência dos processos e a redução de custos operacionais.