ETIQA

• develop AI agents and RAG-based systems • build MCP connectors and servers to integrate models with tools and data • design prompts and ensure outputs are structured and validated • work on data flows (including streaming and complex JSON) toward frontend applications

Stiamo cercando un developer che non si limiti a scrivere codice, ma sappia progettare sistemi agentici e integrare le ultime innovazioni del mondo LLM in prodotti reali. Se per te l'intelligenza artificiale non significa solo chiamare un'API, ma orchestrare workflow complessi per risolvere problemi di business, sei la persona che cerchiamo. Metodologia di lavoro e AI-Driven Development In questo ruolo, l'utilizzo di strumenti di AI-Driven Development (come Cursor, Claude Code o analoghi) non è solo consentito, ma richiesto. Consideriamo questi tool moltiplicatori fondamentali della produttività e della qualità del codice. Se non utilizzi abitualmente questi strumenti o non hai intenzione di integrarli radicalmente nel tuo workflow, questo non è il posto adatto a te. Cerchiamo figure che sappiano usare l'AI come braccio destro per accelerare i cicli di prototipazione e concentrarsi sul system design. Stack tecnologico e attività Il lavoro quotidiano si concentrerà su Python 3.12+ con un uso estensivo di Asyncio e Typing rigoroso. Utilizzerai Pydantic AI e Pydantic per la validazione dei dati e l'orchestrazione agentica, oltre al protocollo MCP (Model Context Protocol) per connettere gli LLM a database e strumenti aziendali. Le attività principali includono: - Sviluppo di AI Agents specializzati e implementazione di architetture RAG avanzate. - Creazione di connettori e server MCP per estendere le capacità d'azione dei modelli su database e API. - Ottimizzazione dei prompt e garanzia che l'output dei modelli sia strutturato, validato e pronto per il consumo lato frontend. - Collaborazione alla definizione di come i dati, inclusi streaming e JSON complessi, vengano gestiti nella UI. Profilo ricercato Il candidato ideale possiede un'ottima padronanza della programmazione asincrona in Python ed esperienza pratica, anche su progetti personali, con Pydantic AI. È richiesta una profonda curiosità per il panorama AI e la conoscenza delle differenze tra ReAct, Tool Calling e Function Calling. Costituisce un valore aggiunto importante la conoscenza di Vercel AI SDK, React e TypeScript. La capacità di gestire uno streaming SSE o un output tipizzato lato UI è considerata un plus significativo, così come un approccio "Fullstack Mindset" o la volontà di acquisire competenze su questo layer. Dettagli della collaborazione Offriamo un ambiente totalmente tech-driven, privo di legacy code e orientato alla frontiera tecnologica. La modalità di lavoro è remote-friendly con massima flessibilità sui flussi operativi. Il pacchetto retributivo (RAL e tipo di contratto) sarà definito in base all'esperienza del candidato. In aggiunta, sono previsti: dotazione di MacBook Pro e buoni pasto. Candidatura Se sei interessato, inviaci il tuo GitHub o parlaci di un progetto recente in ambito AI, preferibilmente che coinvolga PydanticAI. Non cerchiamo presentazioni formali, ma codice e visione tecnica.

• sviluppo di AI Agents specializzati e implementazione di architetture RAG avanzate • creazione di connettori e server MCP per estendere le capacità d'azione dei modelli su database e API • ottimizzazione dei prompt e garanzia che l'output dei modelli sia strutturato, validato e pronto per il consumo lato frontend • collaborazione alla definizione di come i dati, inclusi streaming e JSON complessi, vengano gestiti nella UI

• Design, develop, and maintain backend services in Python • Build and evolve RESTful APIs using FastAPI (or Flask) • Collaborate with customers and internal teams on API contracts and technical solutions • Write well-tested, readable, and maintainable code • Participate in architectural and API design discussions • Work with cloud-based infrastructure (primarily AWS) • Contribute to CI/CD pipelines and deployment workflows • Operate in an Agile, fast-changing consultancy environment

• Own the design and implementation of backend services and APIs • Apply strong API design principles (REST, versioning, backward compatibility) • Translate customer requirements into robust technical solutions • Ensure high standards for testing, code quality, and documentation • Take responsibility for technical delivery and outcomes • Design and work with AWS cloud-native architectures • Define and manage infrastructure using Infrastructure as Code • Improve and contribute to CI/CD pipelines • Promote best engineering practices in an Agile consultancy context