Role Description We are seeking an AI Scientist to bridge cutting-edge applied research and production engineering, designing and shipping advanced machine learning systems that solve high-impact business problems. The role blends scientific rigor with practical software engineering, requiring deep understanding of modern ML and deep learning techniques alongside the ability to build robust, scalable, and well-instrumented production pipelines. The ideal candidate stays current with the rapidly evolving AI research landscape, can critically evaluate new techniques for real-world applicability, and is comfortable operating across the full lifecycle from problem framing and experimentation to deployment and continuous improvement. Qualifications - Master’s or PhD in Computer Science, Machine Learning, Statistics, or a closely related field; or equivalent applied experience. - Six or more years of combined research and applied ML engineering experience. - Strong proficiency in Python and modern ML frameworks such as PyTorch or JAX. - Hands-on experience training, fine-tuning, and evaluating deep learning models at non-trivial scale. - Solid grounding in mathematics, statistics, and the theoretical foundations of modern ML. - Experience taking ML models from research prototype to production with appropriate observability and safeguards. - Familiarity with distributed training, mixed-precision training, and accelerator hardware. - Strong written and verbal communication skills, including ability to explain complex methods clearly. - Demonstrated ability to read, evaluate, and adapt techniques from current research literature. - Track record of shipping impactful applied AI projects. Requirements - Sponsorship: U.S. Citizens, Green Card Holders, EAD Holders, and H-1B transfer candidates are encouraged to apply. We are unable to sponsor new H-1B visa petitions for this position. Preferred Qualifications - Published research at top-tier AI/ML venues. - Experience with large language model training, fine-tuning, or evaluation. - Familiarity with retrieval-augmented generation, agentic systems, or multimodal architectures. - Exposure to responsible AI, model evaluation, and alignment practices. - Experience contributing to open-source ML projects. How to Apply Would you like to know more about this opportunity? For immediate consideration, please send your resume to [email protected] Equal Employment Opportunity (EEO) Statement Bright Vision Technologies (BV Teck) is committed to equal employment opportunity (EEO) for all employees and applicants without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, genetic information, disability, veteran status, or any other protected status as defined by applicable federal, state, or local laws. This commitment extends to all aspects of employment, including recruitment, hiring, training, compensation, promotion, transfer, leaves of absence, termination, layoffs, and recall. BV Teck expressly prohibits any form of workplace harassment or discrimination. Any improper interference with employees' ability to perform their job duties may result in disciplinary action up to and including termination of employment.

• Lead the strategic vision, design, and execution of enterprise technology architecture and artificial intelligence capabilities. • Serve as a trusted partner to executive leadership and business unit leaders. • Advance the firm’s digital and AI maturity by aligning architecture strategy with business priorities. • Design, deploy, and govern an enterprise Agentic AI framework. • Lead evaluation and selection of LLM platforms. • Establish and govern enterprise architecture standards across applications, data, integrations, infrastructure, and security. • Ensure architecture decisions balance innovation, risk management, cost efficiency, and long-term sustainability. • Define and lead the enterprise AI strategy, establishing a clear vision for AI transformation.

• Creat high-quality images, animations, and video clips using AI tools (Midjourney, Sora, Veo, RunwayML, Stable Diffusion, Magnific, Suno, ChatGPT, etc.) • Build and refine pipelines to generate assets at a fast pace without sacrificing quality • Edit and assemble AI-generated content into polished, final videos ready to ship into a lesson • Design scalable visual and interactive patterns that map to the skillset our AI tutor actually has available • Take a lesson objective and outline and turn it into engaging images and short videos that hit the mark • Partner with a subject matter expert to design learning activities for kids that balance challenge, fun, and real-world relevance

Role Description A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação. Buscamos um(a) Analista de IA Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao processamento inteligente de documentos e à automação de processos corporativos. Essa posição será responsável por desenvolver aplicações utilizando IA Generativa, OCR Inteligente e integração com sistemas corporativos, contribuindo para a construção de soluções escaláveis, seguras e de alto impacto para o negócio. Além da atuação hands-on no desenvolvimento de aplicações e integrações, o profissional trabalhará em conjunto com equipes multidisciplinares para evoluir arquiteturas de IA, aprimorar a qualidade dos modelos, disseminar boas práticas de desenvolvimento e contribuir para iniciativas de inovação, promovendo maior eficiência, confiabilidade e inteligência nos processos organizacionais. Atividades: - Desenvolver soluções de Inteligência Artificial Generativa para leitura, interpretação e processamento inteligente de documentos. - Construir, testar e evoluir prompts para modelos de linguagem (LLMs), garantindo maior precisão e qualidade das respostas. - Implementar soluções de OCR Inteligente (Intelligent Document Processing – IDP) para extração estruturada de informações provenientes de documentos físicos e digitais. - Desenvolver APIs e serviços para integração entre modelos de IA e sistemas corporativos. - Integrar soluções de IA Generativa com aplicações corporativas, incluindo sistemas legados baseados em Oracle. - Desenvolver componentes de processamento, validação e enriquecimento de dados extraídos dos documentos. - Trabalhar na implementação de microsserviços e integrações utilizando padrões modernos de arquitetura. - Realizar testes, validações e monitoramento contínuo da qualidade das respostas geradas pelos modelos de IA. - Colaborar com equipes de Arquitetura, Desenvolvimento, Dados e Negócio para construção de soluções escaláveis e aderentes aos objetivos do projeto. - Documentar soluções, APIs e processos, promovendo boas práticas relacionadas à Inteligência Artificial e Engenharia de Software. - Contribuir para evolução técnica das soluções, propondo melhorias em desempenho, escalabilidade, segurança e governança. Qualifications - Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas. - Experiência com desenvolvimento de software utilizando Python e/ou Node.js. - Experiência no desenvolvimento e consumo de APIs REST. - Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais. - Experiência com integração entre sistemas corporativos. - Conhecimento em Engenharia de Prompts (Prompt Engineering) aplicada a modelos de IA Generativa. - Familiaridade com JSON, XML, SOAP, OAuth, JWT e arquitetura baseada em microsserviços. - Conhecimento em soluções de OCR e processamento inteligente de documentos. - Vivência com integração de aplicações corporativas e APIs. - Conhecimento em versionamento de código utilizando Git. Requirements - Perfil analítico e investigativo, com facilidade para compreender problemas de negócio e transformá-los em soluções tecnológicas. - Boa capacidade de aprendizado e adaptação a novas tecnologias. - Comunicação clara e habilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares. - Organização, autonomia e senso de responsabilidade. - Curiosidade tecnológica e interesse contínuo por Inteligência Artificial. - Pensamento crítico voltado para inovação e melhoria contínua. - Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e orientados à entrega de resultados. Benefits - Experiência em projetos de IA Generativa em ambiente de produção. - Vivência com integração de sistemas legados Oracle. - Experiência em soluções de Intelligent Document Processing (IDP). - Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation). - Experiência com Function Calling, Agentes de IA (AI Agents) e orquestração de modelos. - Vivência com plataformas como Databricks ou Microsoft Fabric. - Experiência em ambientes Azure, AWS ou Google Cloud Platform (GCP). - Conhecimento em plataformas de IA Generativa como: OpenAI / Azure OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, Meta Llama, Amazon Bedrock. - Experiência com soluções de OCR e visão computacional, como: Google Document AI, Azure AI Document Intelligence, Amazon Textract, Gemini Vision, Tesseract, ABBYY FineReader. - Conhecimento em SQL Server e MongoDB. - Experiência com arquitetura de microsserviços e integração de aplicações corporativas de alta disponibilidade.