Dadoteca

Role Description Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de projetos de dados em ambiente Azure e Databricks. Procuramos um perfil técnico, proativo e hands-on, capaz de compreender as necessidades do negócio, transformá-las em soluções técnicas, apoio no desenho da arquitetura e acompanhar a implementação junto à squad. - Levantar requisitos e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas; - Participar da Elaboração de desenhos de arquitetura de dados; - Desenvolver pipelines e soluções utilizando Azure e Databricks; - Implementar arquitetura medalhão, com camadas Bronze, Silver e Gold; - Desenvolver e otimizar rotinas de processamento em Python; - Trabalhar com modelagem dimensional e bancos de dados; - Participar das cerimônias da squad e realizar code reviews; - Apoiar tecnicamente profissionais menos experientes; - Atuar diretamente no desenvolvimento das demandas mais complexas. Qualifications - Experiência sólida em Engenharia de Dados; - Domínio de Databricks Moderno e Azure; - Experiência avançada com Python; - Conhecimento em arquitetura medalhão e modelagem dimensional; - Experiência forte com MongoDB; - Conhecimento em arquitetura de dados e levantamento de requisitos; - Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio; - Autonomia, capacidade analítica e perfil orientado à solução de problemas. Requirements - Experiência com recursos recentes da plataforma Databricks; - Conhecimento em Lakeflow Connect, Lakeflow Jobs e Lakeflow Spark Declarative Pipelines; - Vivência com Unity Catalog, Serverless Compute e governança de dados; - Conhecimento em Lakebase e processamento de dados em tempo real; - Familiaridade com Genie Code e recursos de engenharia de dados assistidos por IA. Benefits - Pessoa proativa, comunicativa, colaborativa, hands-on e capaz de simplificar problemas complexos de negócio.

• Levantar requisitos e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas • Participar da Elaboração de desenhos de arquitetura de dados • Desenvolver pipelines e soluções utilizando Azure e Databricks • Implementar arquitetura medalhão, com camadas Bronze, Silver e Gold • Desenvolver e otimizar rotinas de processamento em Python • Trabalhar com modelagem dimensional e bancos de dados • Participar das cerimônias da squad e realizar code reviews • Apoiar tecnicamente profissionais menos experientes • Atuar diretamente no desenvolvimento das demandas mais complexas

• Maintain and enhance data pipelines and solutions • Modernize processes and workflows currently supported by legacy technologies • Develop and optimize data processing and transformation routines • Design data structures using dimensional modeling • Identify opportunities to improve data performance, quality, and governance • Collaborate with cross-functional teams to define and implement technical solutions • Ensure stability, reliability, and efficiency of data environments

Role Description Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar em um sustetanção de projetos de dados. Procuramos um(a) profissional com forte conhecimento técnico, perfil proativo, autonomia e capacidade analítica para atuar na evolução de soluções existentes e na melhoria contínua dos processos. Mais do que executar demandas, buscamos alguém que questione, proponha melhorias e contribua ativamente para sustentação. - Atuar na sustentação e evolução de pipelines e soluções de dados; - Modernizar processos e fluxos atualmente suportados por tecnologias legadas; - Desenvolver e otimizar rotinas de processamento e transformação de dados; - Modelar estruturas de dados utilizando modelagem dimensional; - Identificar oportunidades de melhoria de performance, qualidade e governança dos dados; - Trabalhar de forma colaborativa com times multidisciplinares na definição e implementação de soluções técnicas; - Garantir a estabilidade, confiabilidade e eficiência dos ambientes de dados. Qualifications - Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior; - Domínio de Databricks; - Experiência avançada com Python; - Conhecimento em Modelagem Dimensional; - Experiência FORTE com bancos de dados, especialmente MongoDB; - Forte capacidade analítica, autonomia e perfil voltado para resolução de problemas. Requirements - Experiência com banco de dados Oracle legado; - Vivência em projetos de modernização de ambientes legados; - Experiência em sustentação e melhoria contínua de plataformas de dados. Benefits - Proativa e com senso de dono; - Dinâmica e orientada à solução de problemas; - Comunicativa e colaborativa; - Capaz de trabalhar com autonomia e tomada de decisão; - Comprometida com qualidade técnica e melhoria contínua.

• Atuar como ponto focal técnico nas fases de pré-venda de soluções de Dados, Analytics, Power Platform, Automação e Inteligência Artificial. • Participar de reuniões de discovery e levantamento de requisitos junto aos clientes. • Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e aderentes ao contexto do cliente. • Elaborar arquiteturas envolvendo plataformas modernas de dados, analytics, IA e cloud computing. • Apoiar a construção de MVPs, PoCs e roadmaps de modernização de plataformas de dados. • Elaborar propostas técnicas, apresentações executivas e escopos de projetos. • Apoiar propostas comerciais com definição de premissas, riscos, dependências e critérios de sucesso. • Realizar estimativas de esforço, sizing técnico e definição de times para implementação dos projetos. • Conduzir discussões técnicas com áreas de TI, dados, negócio, arquitetura e executivos. • Apoiar o time comercial em negociações estratégicas e alinhamento técnico com clientes. • Contribuir para evolução das ofertas e portfólio de soluções de Dados & IA da empresa. • Realizar apresentações técnicas e executivas para clientes e stakeholders. • Acompanhar tendências de mercado e novas tecnologias relacionadas a Dados, Analytics, IA e Cloud.

• Design, develop, and evolve Artificial Intelligence solutions, including generative AI, machine learning, and advanced analytics. • Develop applications using LLMs for process automation, data analysis, and content generation. • Create and maintain APIs and backend services for integration with corporate systems. • Support the structuring of data pipelines and organization of data layers. • Integrate AI solutions with databases and internal systems. • Contribute to defining architecture, scalability, and best practices in AI projects. • Ensure governance, security, and responsible use of Artificial Intelligence solutions. • Work closely with product, engineering, and data teams to deliver high-impact solutions. • Support deployment, monitoring, and evolution of models in production environments.

Role Description A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação. Buscamos uma pessoa Arquiteta de Pré-Vendas para atuar como referência técnica em soluções de Dados, Analytics, Automação e Inteligência Artificial, apoiando o processo consultivo de pré-vendas e a construção de propostas técnicas de alto valor agregado. Essa posição terá papel estratégico na identificação de oportunidades, definição de arquiteturas modernas e condução de discussões técnicas junto a clientes corporativos, conectando necessidades de negócio com soluções escaláveis e inovadoras. Atividades - Atuar como ponto focal técnico nas fases de pré-venda de soluções de Dados, Analytics, Power Platform, Automação e Inteligência Artificial. - Participar de reuniões de discovery e levantamento de requisitos junto aos clientes. - Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e aderentes ao contexto do cliente. - Elaborar arquiteturas envolvendo plataformas modernas de dados, analytics, IA e cloud computing. - Apoiar a construção de MVPs, PoCs e roadmaps de modernização de plataformas de dados. - Elaborar propostas técnicas, apresentações executivas e escopos de projetos. - Apoiar propostas comerciais com definição de premissas, riscos, dependências e critérios de sucesso. - Realizar estimativas de esforço, sizing técnico e definição de times para implementação dos projetos. - Conduzir discussões técnicas com áreas de TI, dados, negócio, arquitetura e executivos. - Apoiar o time comercial em negociações estratégicas e alinhamento técnico com clientes. - Contribuir para evolução das ofertas e portfólio de soluções de Dados & IA da empresa. - Realizar apresentações técnicas e executivas para clientes e stakeholders. - Acompanhar tendências de mercado e novas tecnologias relacionadas a Dados, Analytics, IA e Cloud. Qualifications - Experiência prévia com pré-vendas técnicas, arquitetura de soluções e/ou consultoria em Dados e Inteligência Artificial. - Vivência em projetos corporativos e ambientes enterprise. - Conhecimento sólido em arquitetura de soluções modernas de dados. - Experiência com plataformas cloud: Azure, AWS, GCP, OCI. - Conhecimento em plataformas de dados: Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake, BigQuery, Data Lake / Lakehouse. - Experiência com engenharia de dados, pipelines ETL/ELT e integração de dados. - Conhecimento em: Data Warehouse moderno, Data Mesh, Medallion Architecture, Governança de dados, LGPD, Segurança, FinOps. - Experiência com DevOps, DataOps, CI/CD e Git. - Conhecimento em ferramentas de Analytics e BI, como: Power BI, Tableau. - Vivência em ambientes multi-cloud e modernização de plataformas de dados. - Experiência com RFPs, concorrências e apresentações executivas. - Conhecimento em IA Generativa, Machine Learning, LLMs e arquiteturas RAG. - Capacidade de atuação hands-on em PoCs e projetos quando necessário. - Organização para documentação e gestão de informações em CRM. - Inglês técnico ou avançado. Competências - Comunicação executiva e excelente capacidade de apresentação. - Perfil consultivo e orientação para geração de valor ao negócio. - Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções tecnológicas. - Pensamento analítico e estruturado. - Organização, autonomia e senso de prioridade. - Capacidade de atuação em múltiplas demandas simultaneamente. - Colaboração entre áreas técnicas, comerciais e clientes. - Senso crítico e visão estratégica. - Boa capacidade de negociação e alinhamento de escopo. - Proatividade, senso de dono e postura hands-on. - Escuta ativa e excelente relacionamento interpessoal. - Curiosidade e interesse contínuo por novas tecnologias. Diferenciais - Certificações em plataformas cloud e dados, como: Microsoft Azure AZ-305, Databricks Professional, Fabric Analyst, AWS, GCP. - Conhecimento em ferramentas open-source voltadas para dados: Apache Spark, Airflow, Hadoop. - Vivência em consultorias, integradoras ou hyperscalers. - Experiência com soluções de NLP, visão computacional e IA aplicada. - Experiência em treinamentos técnicos e enablement de times. - Pós-graduação ou especializações em Dados, Cloud, Analytics ou IA. Formação - Ensino superior completo em: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação ou Áreas correlatas. - Pós-graduação ou especializações em Dados, Cloud, Analytics ou Inteligência Artificial serão consideradas diferencial.

Role Description A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação. Buscamos uma pessoa Analista de IA Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao contexto corporativo, com foco em automação de processos, análise de dados e geração de insights estratégicos para o negócio. Essa posição terá papel fundamental na construção de aplicações com IA generativa, integração com sistemas e evolução de arquiteturas de dados e IA escaláveis. - Projetar, desenvolver e evoluir soluções de Inteligência Artificial, incluindo IA generativa, machine learning e analytics avançado. - Desenvolver aplicações com LLMs para automação de processos, análise de dados e geração de conteúdo. - Criar e manter APIs e serviços backend para integração com sistemas corporativos. - Apoiar a estruturação de pipelines de dados e organização das camadas de dados. - Integrar soluções de IA com bases de dados e sistemas internos da organização. - Contribuir com a definição de arquitetura, escalabilidade e boas práticas em projetos de IA. - Garantir governança, segurança e uso responsável das soluções de Inteligência Artificial. - Atuar em conjunto com times de produto, engenharia e dados na entrega de soluções de alto impacto. - Apoiar o deploy, monitoramento e evolução de modelos em ambiente produtivo. Qualifications - Experiência com Inteligência Artificial, Machine Learning, Data Science ou IA generativa. - Conhecimento em LLMs e uso de APIs de modelos generativos. - Experiência com desenvolvimento backend utilizando Python, Node.js ou similares. - Vivência na criação de APIs e integrações entre sistemas. - Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou NoSQL. - Familiaridade com arquitetura de dados, pipelines de dados e ambientes em nuvem. Competências - Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas. - Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares. - Organização e foco em entrega de valor para o negócio. - Proatividade e interesse em inovação tecnológica. - Capacidade de aprender e se adaptar rapidamente a novas tecnologias.

• Develop new features, improvements, and fixes for Android and iOS mobile applications using Flutter. • Participate in defining project architecture and technical solutions. • Translate business requirements into efficient and secure technical solutions. • Ensure the quality, maintainability, and performance of developed code. • Integrate with APIs, services, and corporate systems. • Participate in source code management and versioning for applications. • Ensure the application of best security practices in mobile apps. • Perform code reviews focused on vulnerabilities and security risks. • Support security testing, vulnerability analysis, and preventive fixes. • Implement data protection mechanisms for data at rest and in transit. • Contribute to the creation and maintenance of secure development standards and guidelines for Android and iOS. • Follow the full development lifecycle, from acceptance testing to production deployment. • Handle tickets, incidents, and evolutionary change requests. • Support audits and governance processes related to the projects under your responsibility. • Work collaboratively with Product Owners, Business Analysts, Architects, Developers, and partner teams. • Act as a technical reference and mentor for less experienced developers. • Share knowledge about secure development and mobile best practices.

• Develop features, fixes and improvements for enterprise applications using .NET and ReactJS. • Design, create and maintain secure, scalable and high-performance RESTful APIs. • Implement business rules and integrations with internal and external systems. • Participate in defining and evolving application architecture. • Ensure code quality, maintainability and continuous improvement of the codebase. • Perform code reviews, ensuring compliance with technical and security standards. • Manage and version-control application source code. • Apply secure development practices at all stages of the development lifecycle. • Ensure adherence to security recommendations for web applications and APIs. • Implement authentication, authorization and data protection mechanisms. • Support security testing, vulnerability analysis and remediation of identified issues. • Contribute to defining and maintaining secure development standards. • Promote a security-aware culture within the development team. • Collaborate with Product Owners, Business Analysts and multidisciplinary teams to gather and implement requirements. • Participate in the full development cycle, from analysis through production deployment. • Support user acceptance testing (UAT), rollouts and ongoing application support. • Handle corrective, evolutionary and incident-related tasks for systems under your responsibility. • Ensure conformance with the organization's established development standards, methodologies and processes. • Serve as a technical reference for the development team. • Share knowledge and disseminate development and security best practices.