• Poseer la salud, rendimiento y fiabilidad de nuestra propiedad de PostgreSQL (alrededor de 60 bases de datos en Cloud SQL) • Actuar como el principal punto de contacto entre el Core Platform y otros equipos de ingeniería • Definir y abogar por estándares de bases de datos para diseño de esquemas, migraciones, indexación y gestión de conexiones • Educar y orientar a los desarrolladores a través de revisiones, documentación y sesiones internas, dejando equipos más autosuficientes con datos • Apoyar nuestros pipelines de datos, manteniendo el flujo de PostgreSQL a BigQuery a través de Datastream (CDC) saludable

• Serve as a Database Administrator III. • Performance optimization (query tuning, execution plans, indexes and statistics). • Manage backup and restore routines. • Monitor the environment, perform troubleshooting and analyze locks and deadlocks to ensure system stability.

• Lead, mentor, and develop a team of Database Administrators and Engineers, establishing performance goals, career development plans, and training initiatives • Manage enterprise cloud database platforms, including Azure SQL Database and Azure SQL Managed Instance, ensuring availability, performance, and reliability • Develop and execute cloud database strategies that align with business objectives, technology roadmaps, and modernization initiatives • Lead cloud migration and database modernization projects, transitioning workloads from on-premises environments to cloud-based platforms • Design secure, scalable, and resilient database architectures while implementing best practices for high availability, disaster recovery, and data protection • Partner with Cybersecurity teams to enforce database security controls, compliance requirements, auditing standards, and vulnerability remediation efforts • Drive Infrastructure as Code (IaC), database automation, and CI/CD practices using tools such as Terraform, Azure DevOps, and GitHub Actions • Collaborate with infrastructure, application development, enterprise architecture, and business stakeholders while providing executive reporting on database health, capacity, risks, and strategic initiatives

Role Description Nous recherchons un Administrateur de base de données pour rejoindre notre équipe responsable de la plateforme de données. Vous êtes un professionnel technique, compétent et ambitieux, doté d'un esprit entrepreneurial et d’une approche des données comme produit. Vous êtes passionné par l'efficacité, l'automatisation (y compris les approches basées sur l'IA) et la formation continue, et vous souhaitez que votre travail ait un impact significatif. Ce poste est une chance unique d’œuvrer à l'intersection de services de données hautement évolutifs et tolérants et de l’infrastructure infonuagique de pointe. En tant qu’ingénieur en fiabilité des données, vous relèverez des défis techniques complexes liés à la fiabilité des bases de données, aux migrations et à l'automatisation de la plateforme, et jouerez un rôle clé dans l'évolution de notre environnement de données basé sur le nuage. Vous prenez plaisir à guider les ingénieurs vers le stockage de données le mieux adapté à leurs besoins, à concevoir des systèmes autoréparateurs et à partager la documentation et les bonnes pratiques pour faciliter le travail de vos collègues. Ce que vous ferez et ce qui vous fera briller : - Piloter de grands projets de migration de bases de données, en fonction des acquisitions, de l’intégration des nouveaux clients et de la croissance de la plateforme, en veillant à minimiser les interruptions de service, à mettre en place des stratégies de restauration robustes et à garantir l'absence de perte de données. - Concevoir et exécuter des stratégies de déploiement pour les migrations bleues/vertes, l'archivage et le partitionnement des données dans les bases de données relationnelles, clé-valeur et documentaires. - Utiliser l'automatisation basée sur l'IA pour renforcer notre plateforme de données en s’appuyant sur nos quatre piliers: excellence opérationnelle, sécurité et conformité, performance et évolutivité, résilience et planification des capacités. - Utiliser des outils de développement assisté par l'IA et des flux de travail basés sur les spécifications pour concevoir, automatiser et déployer plus rapidement les modifications de la plateforme de base de données (modules Terraform, manuels d'exploitation, diagnostics et outils opérationnels) avec des critères d'acceptation clairs et une qualité de code élevée. - Collaborer avec l'équipe de connaissance des données pour mettre en place un entrepôt de données partagé (p.ex., Databricks, Apache Iceberg, Unity Catalog), assurant la liaison entre les entrepôts de données transactionnels et l'infrastructure analytique grâce à des modèles d'accès fiables, une harmonisation de la sécurité et de la gouvernance, et une intégration sécurisée des charges de travail à l'entrepôt de données partagé. - Guider les ingénieurs dans la mise en œuvre de solutions de bases de données adaptées aux besoins, couvrant les environnements relationnels (MySQL, PostgreSQL, SQL Server), clé-valeur (Redis), documentaires (MongoDB) et de recherche (Elasticsearch). - Promouvoir une culture de documentation forte en développant et partageant des ressources de connaissances de haute qualité pour les ingénieurs et les flux de travail assistés par l'IA. - Participer à la gestion des incidents et aux rotations de soutien pour garantir la disponibilité de l'infrastructure de données. Qualifications - Excellente compréhension du développement assisté par l’IA, avec expérience pratique avec des outils conçus pour améliorer l’efficacité, l’automatisation et la qualité du code, p.ex., Cursor et Claude. - 5+ années d’expérience pratique avec MySQL et/ou PostgreSQL, dans des environnements de production à grande échelle, avec une connaissance approfondie du fonctionnement interne des bases de données. - 2+ années d’expérience pratique avec NoSQL (MongoDB, Redis ou Elasticsearch). - 2+ années d’expérience avec les services infonuagiques AWS. - Solide expertise en IaC (infrastructure en tant que code), notamment Terraform. - La connaissance des infrastructures de lac de données et d’analyse (p.ex., Databricks, Apache Iceberg, Unity Catalog) est un atout; intérêt pour la collaboration avec les équipes de connaissance des données sur la mise en place de ces infrastructures. - Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. - Excellentes compétences en communication pour expliquer des sujets techniques complexes à ses collègues et autres parties prenantes. - Expérience de travail en équipe décentralisée. Benefits - Nous croyons que l’innovation est à son meilleur dans un environnement favorisant la diversité de l’excellence, de l’expérience et de la pensée. - Nous favorisons un environnement inclusif et sans discrimination à l’égard de la race, de la religion, de l’âge, de l’orientation sexuelle et de l’identité de genre. - Nous encourageons fortement les candidatures des personnes autochtones, des personnes handicapées, des personnes issues de la diversité des orientations sexuelles et des genres et/ou des personnes aux identités intersectionnelles.