• Evaluar los hosts locales y realizar descubrimiento a través de procesos comerciales, CPU, memoria, almacenamiento, dependencias y patrones de tiempo de ejecución para determinar la preparación para la migración. • Analizar cargas de trabajo basadas en funcionalidad, criticidad empresarial, requisitos de resiliencia y tolerancia a interrupciones para determinar la colocación adecuada de computación en la nube. • Planificar y provisionar la capacidad de infraestructura en la nube necesaria para soportar la migración, pruebas y ejecución en producción. • Ejecutar pruebas UAT y paralelas en producción, comparar resultados, capturar evidencia y solucionar discrepancias hasta el cierre. • Realizar ajuste y optimización del rendimiento para asegurar que las cargas de trabajo migradas sean estables, escalables, eficientes y listas para producción. • Colaborar con el equipo de ingeniería de aplicaciones, infraestructura y plataformas para finalizar los planes de migración, el enfoque de lanzamiento, los criterios de validación y las consideraciones de reversión. • Gestionar la preparación del lanzamiento, ejecutar actividades de despliegue en producción y completar procedimientos de chequeo y validación posteriores al lanzamiento. • Apoyar la desactivación de hosts locales heredados después de la migración y validación exitosa. • Diseñar, mejorar e implementar marcos de automatización y soluciones asistidas por IA para permitir migraciones en la nube repetibles, eficientes y a gran escala. • Documentar procedimientos de migración, aprendizajes operacionales, riesgos y mejores prácticas para mejorar el modelo de ejecución de la fábrica.

• Design and implement end-to-end AI architecture for a new product within Tech Risk, focused on SOC reporting and intelligent automation. • Define and govern AI models, pipelines, and infrastructure, ensuring scalability, security, and compliance with enterprise and regulatory standards. • Drive innovation by incorporating LLMs, generative AI, and advanced analytics into product capabilities. • Design and lead AI/ML architecture, including LLM-based solutions, model orchestration, and intelligent workflows.

Role Description - Szolgáltatás és platform monitorozás (különböző eszközök, blackbox, whitebox használata) - A különböző típusú, kritikus minősítésű alarmok processz szerinti kezelése, elemzések lefolytatása, probléma megoldása, megfelelő dokumentálása. Szükség esetén eszkaláció releváns squad felé, vagy külső támogató csapat bevonása. - Ügyfél üzleti tevékenységére / platform stabilitására kiható veszély esetén beavatkozás (pl. Service degradation, outage, DDoS alert) és az érintettek bevonása, eszkalációs lépések megtétele. - Ügyfélincidensek kezelése - Időszakosan hypercare biztosítása - Korábbi problémák és jegyek állapotának figyelemmel kísérése Qualifications - Folyamatban lévő felsőfokú tanulmányok, legalább még 1 évig (nappali tagozatos aktív hallgatói jogviszony, vagy 25 év alatti passzív jogviszony) - Heti minimum 25 óra munkavégzés vállalása - Magabiztos Linux-ismeretek - Társalgási szintű angol nyelvtudás - Alapszintű hálózati ismeretek - Felhőalapú rendszerekben (pl. AWS, Google Cloud) szerzett tapasztalat előnyt jelent - Előnyös személyiségjegyek: csapatjátékos hozzáállás, jó problémamegoldó készség - Több műszakos munkarend Additional Information - Please be informed that our remote working possibility is only available within Hungary due to European taxation regulation. Company Description Deutsche Telekom IT Solutions, a Deutsche Telekom Csoport leányvállalata, Magyarország legvonzóbb munkáltatója 2025-ben (a Randstad reprezentatív felmérése szerint). A cég több mint 5300 munkavállalójával széles körű IT és telekommunikációs szolgáltatásokat nyújt, több száz nagyvállalati ügyféllel rendelkezik Németországban és más európai országokban. A DT-ITS 2019-ben elnyerte a HIPA „Legjobb Oktatási Együttműködés” díját, valamint ugyanebben az évben a „Legetikusabb Multinacionális Vállalat” elismerést. A cég folyamatosan fejleszti budapesti, debreceni, pécsi, illetve szegedi telephelyeit, és keresi a képzett IT szakembereket csapatába.

• Own the vision, roadmap, and priorities for k0rdent AI networking, spanning underlay fabric management, tenant connectivity, RDMA, DNS/IPAM, and network automation • Translate requirements from NeoClouds, GPU clouds, telcos, sovereign clouds, and enterprise platform teams into clear product direction; partner with engineering to define requirements and evaluate trade-offs • Manage the networking backlog using feedback from production deployments and design partners to refine priorities • Track and shape our response to emerging interconnect standards and technologies, including Ultra Ethernet (UEC), UALink, Scale-Up Ethernet, congestion control (ECN, PFC, DCQCN), and fabric telemetry • Partner with product marketing and field teams on positioning, technical briefs, and reference architectures; represent Mirantis with customers, analysts, and ecosystem partners