• Design and maintain enterprise reporting architecture supporting program management, operational reporting, and executive dashboards. • Develop scalable data models, reporting frameworks, and business intelligence solutions using industry best practices. • Collaborate with business stakeholders to define reporting requirements, key performance indicators (KPIs), and data visualization strategies. • Design and optimize SQL queries, stored procedures, and data pipelines supporting enterprise reporting initiatives. • Develop executive dashboards and interactive reports using Power BI, Tableau, or similar business intelligence platforms. • Ensure reporting accuracy through data validation, quality assurance, and data governance processes. • Partner with Data Analysts, Business Analysts, and technical teams to identify new reporting opportunities and improve data accessibility. • Maintain technical documentation, data dictionaries, reporting standards, and architectural diagrams. • Support executive governance meetings by providing reporting solutions and analytical insights that inform strategic decision-making. • Recommend continuous improvements to reporting architecture, data integration processes, and business intelligence capabilities.

• Lead the data dimension of the migration for the SAP SQL Anywhere layer (~3.5M rows; 8,946 triggers; 805 stored procedures; 40k+ access points) • Evaluate and deploy a change data capture mechanism to enable coexistence stitching (no managed CDC for SQL Anywhere; dbtran is not CDC) • Ensure single-writer ownership during the dual-run • Protect data integrity and performance of the fiscal ledger system • Maintain the data side of the equivalence harness (production history replay) • Produce masked/synthetic datasets in compliance with Brazil's LGPD • Define the migration and reconciliation plan in waves, avoiding split-brain • Extract and document embedded business logic as reusable artifacts

• The ADABAS Data Engineer is responsible for designing, developing, maintaining, and optimizing data solutions built on the ADABAS platform. • Analyze business and technical requirements and translate them into database designs and data models. • Develop and optimize ADABAS queries, utilities, and data extraction processes. • Work with Natural, COBOL, JCL, and other mainframe technologies to support data processing requirements. • Perform data migration, conversion, and integration activities between ADABAS and modern data platforms. • Monitor database performance and implement tuning strategies to improve efficiency and reliability. • Ensure data integrity, backup, recovery, and security procedures are maintained. • Troubleshoot and resolve database-related issues, incidents, and performance bottlenecks. • Collaborate with application developers, architects, business analysts, and infrastructure teams. • Support modernization efforts involving API integration, cloud migration, and data warehousing initiatives.

Role Description Wir suchen einen erfahrenen Software Engineer im Bereich Data Migration für in motiviertes Software-Engineering-Team. Es geht um die Weiterentwicklung unser Data Migration Services, damit man neue Kunden an eine neuen Steuerlösungen anbinden kann. Sie unterstützt unser Team bei der Umsetzung technischer Vorhaben und arbeiten eng mit Kolleginnen und Kollegen zusammen. Sie arbeiten mit modernen Technologien, kurzen Entscheidungswegen und viel Raum für eigene Ideen. - Gestalten, optimieren und skalieren von Migrationsstrecken - Analysieren von Abhängigkeiten, um intelligente Mapping-Logiken und automatisierte Cleansing-Strategien zu entwerfen und implementieren - Entwickeln automatisierter Tests, die Integrität und Qualität der Daten über den gesamten Prozess hinweg sicherstellen - Vorbereiten der Migrations- und Testdaten und Überwachen des Verarbeitungsprozesses - Einbringen von Erkenntnissen aus der Fehleranalyse ins Team zur gemeinsamen Lösungsfindung - Vorantreiben der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Entwicklungsprozesse, Tools und Best Practices Qualifications - Mehrjährige praktische Erfahrung in der Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen - Eigeninitiative und analytisches Denken zur Verbesserung von Datenabfragen und Verarbeitungszeiten - Vertiefte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenmanagement und Datenarchitektur - Fähigkeit, sich rasch in komplexe Legacy-Datenbanken einzuarbeiten - Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen sowie im Identifizieren von Anomalien - Gute Kenntnisse in SQL-Datenbanken, insbesondere PostgreSQL und MS SQL Server - Kenntnisse in Python bzw. Erfahrung mit Python-Frameworks sind von Vorteil - Can-Do Attitude, pragmatisch, Hands-on Requirements - Projektdauer: Ende Jahr mit Option auf Verlängerung Contact Person - Michael Schwab