• Proactively source and secure relationships with experienced real estate developers across Mexico and Latin America. • Screen prospective developers to ensure they meet investment criteria and align with investment strategy. • Serve as the initial point of contact, introducing qualified developers to the New Story Capital team.

Role Description Estamos em busca de um(a) profissional para integrar o nosso Time de Modelagem de Crédito — um ambiente onde dados, tecnologia e negócio caminham juntos para transformar decisões estratégicas. O poder dos dados está em nosso DNA. É a partir dele que desenvolvemos soluções analíticas capazes de potencializar a qualidade e a efetividade das decisões dos nossos clientes. Utilizamos técnicas estatísticas avançadas e Machine Learning, explorando dados de toda a organização para construir modelos de risco de crédito customizados às necessidades de cada negócio. Esses modelos são ferramentas essenciais para que nossos clientes otimizem e maximizem suas decisões. Nossa missão é apoiar clientes e parceiros com inteligência analítica aplicada ao negócio. - Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning, com foco em Python; - Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python; - Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão; - Interpretar resultados analíticos, avaliando sua coerência, relevância e impacto para o negócio; - Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos, adequados a diferentes públicos, incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas. Qualifications - Experiência sólida em Python para manipulação, análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning; - Boa capacidade de comunicação, com facilidade para interagir com clientes internos e externos; - Perfil proativo, com foco em resultados, qualidade e entrega de valor; - Postura analítica, questionadora e curiosa, com interesse contínuo em aprendizado, evolução técnica e identificação de padrões e oportunidades de melhoria; - Capacidade de propor soluções alinhadas às estratégias do negócio; - Conhecimento em GenAI será considerado um diferencial. Requirements - Python - Pacote Office - GenAI - Raciocínio Analítico - Modelagem Estatística Benefits - A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. - Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. - A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. - Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. - Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

• Elaborar comparativo de faturamento mensal • Preparar comparativo de volumetria semanal • Apoiar no cálculo de margem bruta por cliente • Preparar template de realizado para envio aos diretores • Enviar orçamento trimestral aos diretores para preenchimento • Compilar as planilhas para aprovação do Controller • Encaminhar o orçamento aprovado aos diretores • Enviar mensalmente o comparativo de orçado x realizado para os diretores • Apoiar na identificação de valores fora do orçamento e reportar ao Controller

• Gather, document, and analyze business and functional requirements for financial system enhancements and implementations • Collaborate with government stakeholders, technical developers, and system integrators to support implementation activities • Evaluate current financial management processes and recommend system-driven improvements • Support system configuration reviews, business rule validation, and functional design discussions • Develop process flows, use cases, requirements documentation, and functional specifications • Analyze financial data and system outputs to ensure compliance with GTAS, USSGL, Treasury, and DoW reporting requirements • Validate financial transactions and reporting results generated by implemented solutions • Support trading partner reconciliation processes and resolution of financial data discrepancies • Provide expertise on DFAS reporting processes, financial statement requirements, and audit readiness considerations • Assist with data conversion, data validation, and reconciliation activities during implementation efforts • Develop and execute User Acceptance Testing (UAT) and functional test scenarios • Validate interfaces, financial reporting outputs, and system-generated transactions • Document defects, support issue resolution efforts, and verify corrective actions • Support deployment planning, training development, and post-implementation activities • Facilitate requirements sessions, workshops, and stakeholder meetings • Serve as a liaison between financial management personnel and technical development teams • Prepare briefings, implementation status reports, and process documentation