Role Description GEA PERU (Grupo Especializado de Asistencia) se encuentra en la búsqueda de talentos como tú para trabajar de manera presencial en el rubro de Call Center para nuestra campaña MIGRACIONES ESPECIALES. - Modalidad: REMOTA 100% FULL TIME - Horario: 9:00 AM A 6:00 PM TURNO MAÑANA - Descanso Fijo: DOMINGOS Y FERIADOS Qualifications - Experiencia en Call Center (preferible) - Habilidades de comunicación efectiva - Capacidad para trabajar en equipo Requirements - Disponibilidad para trabajar en el horario indicado - Compromiso y responsabilidad Benefits - Ingreso Básico: s/1130 - Comisiones de S/ 200 A S/1000 - Bono bienvenida: s/70 - Bono de Asistencia Perfecta: s/200 - Bono Permanencia: s/300 - Pagos Mensuales (fines de cada mes) - Capacitaciones Cortas y pagadas: S/140 - PAGOS PUNTUALES - Línea de carrera y posibilidad de ascenso - Excelente clima laboral - Grandes incentivos por alcance de metas - Concursos, premiaciones, reconocimiento al trabajador del mes - Beneficios y Convenios Corporativos (Educativos, Entretenimiento, etc.) - Campañas de Salud (Servicio Psicológico gratuito)

• Design and implement robust, scalable data ingestion and transformation pipelines using Databricks, PySpark, and distributed processing. Utilize Airflow (or similar) for reliable workflow orchestration. • Implement Delta Lake principles, focusing on CDC and schema evolution. Establish and integrate data quality frameworks (e.g., Great Expectations) within CI/CD pipelines for data integrity. • Develop and optimize complex SQL and Python scripts. Integrate diverse data sources (APIs, S3 files, etc.) and handle both structured and unstructured data. • Support the implementation of data governance and cataloguing solutions (e.g., Unity Catalog). Proactively investigate and improve inconsistent legacy datasets. • Guide and manage AI agents for code generation, ensuring quality and stability. Work pragmatically and collaboratively to drive technical solutions.

Role Description Estamos em busca de um/uma Cloud FinOps Engineer com foco em IA/LLM para se juntar à nossa equipe. Quem ocupar essa posição trabalhará em estreita colaboração com as equipes de desenvolvimento, operações, dados/ML e finanças, garantindo a otimização de custos e a eficiência na utilização dos recursos em cloud — incluindo a nova frente de workloads de IA generativa e consumo de LLMs. Além das responsabilidades tradicionais de FinOps, esta posição terá um papel central na construção e operação da governança de custos da plataforma de IA: - Pilotar o gateway de LLM (LiteLLM) - Estruturar o modelo de chargeback baseado em tokens - Garantir visibilidade de custo por time, aplicação e caso de uso Sua rotina envolverá análise técnica, recomendação de soluções e busca contínua por oportunidades de otimização, tanto na infraestrutura cloud clássica quanto no consumo de modelos de IA. Como será seu dia a dia? - Analisar e otimizar a utilização dos recursos de cloud para garantir eficiência e redução de custos. - Colaborar com as equipes de desenvolvimento, operações e finanças para implementar práticas de FinOps e governança de custos. - Monitorar e gerenciar custos e orçamentos de projetos em cloud. - Implantar e gerir ferramentas de FinOps. - Garantir que as tags sejam devidamente aplicadas nos recursos da cloud. - Desenvolver e implementar políticas e estratégias de gerenciamento de custos de cloud. - Identificar oportunidades de adoção de novas tecnologias e práticas que melhorem a eficiência do uso da cloud. Frente de FinOps de IA/LLM (diferencial da vaga): - Operar e evoluir o gateway de LLM (LiteLLM): gestão de virtual keys, roteamento de modelos, rate limits e budgets por chave/time. - Estruturar e manter o modelo de chargeback/showback de consumo de IA (custo por token, por aplicação, por squad, por caso de uso). - Definir unit economics de IA: custo por requisição, por usuário e por feature. - Otimizar custo de inferência: seleção de modelo por tier de tarefa, caching de prompts, ajuste de context window. - Implementar guardrails e alertas de custo para workloads de IA. - Apoiar observabilidade de custo/uso integrando dados de ferramentas como Langfuse ao modelo de FinOps. Qualifications - Profundo conhecimento das principais plataformas cloud: AWS, Azure e GCP. - Experiência com Kubernetes e outras tecnologias de orquestração de contêineres. - Conhecimento em ferramentas de análise e gerenciamento de custos de cloud. - Conhecimento das arquiteturas de cloud e seus respectivos custos. - Familiaridade com linguagens de script, como Shell Scripting e Python. - Habilidade em automação de processos de infraestrutura (Infrastructure as Code). Requirements - Experiência com gateways de LLM (LiteLLM ou similar) e modelagem de chargeback por tokens. - Familiaridade com serviços de IA gerenciada (Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure OpenAI) e seus modelos de precificação. - Noções de observabilidade de LLM (Langfuse ou equivalente). - Entendimento de unit economics aplicado a produtos de IA. Benefits - Auxílio Alimentação (VA/VR) no cartão Caju; - Auxílio Home-Office no cartão Caju; - Programa de Pontos Flexíveis em seu Caju; - Plano de Saúde Nacional Porto Seguro (Plano Prata com apartamento e sem coparticipação) com 50% da mensalidade custeada pela Builders; - Assistência Odontológica pela Porto Seguro (Plano Bronze) com 100% da mensalidade paga pela Builders; - Auxílio Creche para crianças de até 72 meses; - Auxílio à Saúde Mental - acesso ao aplicativo Conexa; - Auxílio à Saúde Física - acesso ao aplicativo Wellhub e/ou Totalpass; - Seguro de vida.

• Designing, building, and owning our end-to-end observability strategy (metrics, logs, and distributed traces) for our distributed cloud infrastructure • Managing the Wrike product infrastructure • Implementing reliable solutions to ensure a product uptime SLA of 99.9% • Working with GCP, AWS and other cloud providers in the IaC paradigm • Introducing and supporting new infrastructure services • Actively participating in incident response and management, including on-call duties • Developing and maintaining professional connections within and outside of the team