Role Description O time de Data Science da Azos é responsável por construir, evoluir e manter produtos de dados baseados em machine learning com o objetivo de melhorar o economics da companhia: - Aumentar receita - Otimizar custos - Elevar o engajamento de clientes e parceiros - Dar previsibilidade para eventos futuros Estamos em busca de um Data Scientist para construir modelos preditivos e soluções de dados que geram impacto direto no negócio: - Desde motores de decisão automatizada até modelos de segmentação de parceiros, réguas inteligentes de cobrança e iniciativas de engajamento. Você vai trabalhar com autonomia em problemas que vão do dado bruto ao modelo em produção, contribuindo também para iniciativas de visão computacional que estão no centro da próxima geração dos nossos produtos. Como Data Scientist você será responsável por: - Construir e validar modelos supervisionados e não supervisionados aplicados a problemas variados do negócio: classificação de risco, segmentação de parceiros, detecção de padrões e modelos de engajamento. - Desenvolver motores de decisão automatizada, traduzindo regras de negócio e outputs de modelos em fluxos de aprovação, recusa e parametrização de risco. - Contribuir para o desenvolvimento de modelos de visão computacional aplicados à análise e classificação de imagens. - Colaborar com engenharia na integração de modelos e soluções em produtos internos de subscrição e automação. - Comunicar resultados e recomendações de modelos de forma clara para times de produto e negócio. Qualifications - Experiência na construção e validação de modelos supervisionados (classificação, regressão) e não supervisionados (clustering, detecção de anomalias), com foco em problemas reais de negócio. - Vivência com motores de decisão automatizada aplicados a risco, crédito, subscrição ou contextos similares. - Fundamentos sólidos de visão computacional: pré-processamento de imagem, segmentação e classificação visual (OpenCV ou similares). - Python sólido para modelagem e construção de pipelines (pandas, scikit-learn, Hugging Face). - Capacidade de conduzir análises exploratórias e comunicar resultados de forma clara para áreas de negócio. - Git e familiaridade com ambientes cloud (GCP ou AWS). - Formação em Ciência da Computação, Engenharia ou área correlata. Requirements - Experiência prática com OCR (Tesseract, PaddleOCR, Google Document AI ou AWS Textract). - Experiência com modelos multimodais (vision-language) como LayoutLMv3, Donut ou similares. - Vivência com deep learning aplicado a imagens (CNNs, detecção de objetos, segmentação semântica). - Experiência com frameworks de pipeline como Kedro ou similares. - Vivência em insurtech, fintech ou contextos com dados regulatórios e documentais. Benefits - Plano de saúde nacional (apartamento), com opção de incluir dependentes — tudo com o suporte da Pipo. - Plano odontológico. - TotalPass e Wellhub, para equilibrar corpo e mente. - Seguro de vida, trazendo mais tranquilidade para você e sua família. - Licença-maternidade estendida. - Licença-paternidade estendida. - Auxílio-creche para apoiar quem tem filhos. - Educazos: apoio para o desenvolvimento dos nossos Azonautas. - Stock Options como forma de reconhecimento — concedido conforme elegibilidade. - iFood Benefícios: Vale-refeição e alimentação e Clube Ifood. - Auxílio-setup para ajudar na estrutura do seu espaço de trabalho. - Descontos em Farmácias.

• Develop, train, and evaluate machine learning models to solve business problems across operations, legal services, and marketing • Own the full ML lifecycle: data preparation, feature engineering, model training, validation, deployment, and monitoring • Build and maintain MLOps pipelines using AWS SageMaker Studio, including experiment tracking, model registry, and automated retraining workflows • Partner with product and operations teams to translate business requirements into data science solutions • Monitor deployed models in production, identify performance degradation, and drive continuous improvement • Document methodologies, model performance benchmarks, and technical decisions for internal knowledge sharing • Stay current with advances in ML and data science tooling, and advocate for best practices across the team

Role Description Cardinal Technology Systems Corp. is currently seeking a Data Visualization Specialist to work for our company. - Leads initiatives utilizing data visualization tools to provide actionable insights for addressing strategic and tactical mission objectives. - Develops visualizations to manipulate complex datasets in simple, intuitive, interactive formats. - Communicates information clearly and efficiently, enabling data-driven decisions and analysis. - Works iteratively with the business community to gather requirements and develop enterprise level visualizations using agile methods. - Develops data visualizations against ERP transactional and analytical data models. - Creates complex queries, stored procedures to deliver dynamic data visualizations. Qualifications - Must possess IT-II security clearance or have a current National Agency Check with Local Agency Check and Credit Check (NACLC). - 8+ years relevant experience. - Undergraduate Degree required. - Experience with complex custom developed visualizations using D3, HTML, JavaScript, etc. - Experience with COTS enterprise data visualization tools (e.g., Qlik, SAP Lumira). - Experience developing data visualizations against ERP transactional and analytical data model. - Vendor Certifications with one or more technologies (e.g., Qlik Sense, Qlik View, SAP Lumira). Requirements - Must possess IT-II security clearance or have a current National Agency Check with Local Agency Check and Credit Check (NACLC). - (Basic Federal Clearance requirements are U.S. Citizenship, clear criminal history check, no recent or pending bankruptcies). Benefits - Medical, Dental, Vision Benefits - Paid Life - Paid Vacation, Holidays, Sick Leave, Floating Holidays, Bereavement Leave - Semi-monthly pay cycle

Role Description Cardinal Technology Systems Corp. is currently seeking a Data Visualization Specialist to work for our company. - Must possess IT-II security clearance or have a current National Agency Check with Local Agency Check and Credit Check (NACLC). - (Basic Federal Clearance requirements are U.S. Citizenship, clear criminal history check, no recent or pending bankruptcies). - Develops visualizations to manipulate medium complexity datasets in simple, intuitive, interactive formats. - Independently designs and develops data visualizations to provide actionable insights for addressing strategic and tactical mission objectives. - Works iteratively with the business community to gather requirements and develop enterprise level visualizations using agile methods. - Develops data visualizations against ERP transactional and analytical data models. - Creates medium complexity queries, stored procedures to deliver dynamic data visualizations. Qualifications - 4+ years of relevant experience. - Undergraduate degree required. - Experience across both COTS and custom developed user interfaces for data visualization. - Experience with custom-developed visualizations using D3, HTML, JavaScript, etc. - Experience with COTS enterprise data visualization tools (e.g., Qlik, SAP Lumira). - Experience developing data visualizations against ERP transactional and analytical data models. - Vendor Certifications with one or more technologies (e.g., Qlik Sense, Qlik View, SAP Lumira). Requirements - Must possess IT-II security clearance or have a current National Agency Check with Local Agency Check and Credit Check (NACLC). - (Basic Federal Clearance requirements are U.S. Citizenship, clear criminal history check, no recent or pending bankruptcies). Benefits - Medical, Dental, Vision Benefits. - Paid Life. - Paid Vacation, Holidays, Sick Leave, Floating Holidays, Bereavement Leave. - Semi-monthly pay cycle.