• Research, design, develop, and implement AI and machine learning models to address specific business needs and challenges • Collect, clean, and preprocess data to make it suitable for AI model training and analysis • Choose appropriate algorithms and techniques for specific AI tasks, such as classification, regression, or natural language processing • Train and fine-tune AI models using large datasets to achieve high accuracy and performance • Conduct rigorous testing and validation of AI models to ensure accuracy and reliability • Integrate AI solutions into existing software systems or applications, ensuring seamless operation • Continuously optimize AI algorithms and models for improved performance and efficiency • Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into AI solutions • Maintain comprehensive documentation of AI models, code, and processes for reference and knowledge sharing • Address and resolve challenges and issues that may arise during AI model development and deployment • Adhere to ethical AI practices and data privacy guidelines, ensuring responsible and compliant AI development • Stay updated with the latest AI research and technologies to apply innovative solutions to business problems • Other duties and projects as assigned.

• Develop documentation processes and guidelines for AI policy • Work on AI initiatives involving chatbots and document control • Design and maintain AI chatbot functionalities • Collaborate with stakeholders for requirement finalization • Automate internal operational pipelines

• Diseñar y construir arquitecturas de IA generativa y LLMs personalizadas end-to-end, sobre el ecosistema Microsoft (Power Platform, Dataverse, Azure, Fabric...). • Evaluar la viabilidad técnica de los casos de uso y trazar la hoja de ruta tecnológica junto a equipos de negocio y datos. • Desarrollar, adaptar y poner en producción soluciones avanzadas de IA, ajustando y afinando modelos existentes sobre datos propios (fine-tuning, retraining). • Integrar la IA con sistemas empresariales y plataformas de datos, impulsando la adopción cross-functional. • Colaborar de forma activa y directa con equipos internacionales (España, Suiza, Alemania) y multidisciplinares, aportando visión técnica y de producto. • Ser referente técnico y hands-on, sin perder de vista la posible evolución a team lead en el futuro próximo.

Role Description Você vai atuar como referência técnica em IA na Medway, colocando soluções em produção com escalabilidade, tanto em produtos internos de eficiência operacional quanto na plataforma do aluno. A atuação é cross-squads, com foco inicial nas squads de plataforma. É um papel de contribuidor individual de alto nível: sem gestão de pessoas, com alto grau de autonomia e influência técnica direta nos produtos. Você terá as principais responsabilidades: - Desenvolver e colocar em produção soluções de IA/ML em produtos internos voltados à eficiência operacional, sendo responsável por resultados mensuráveis de produtividade e redução de custos; - Desenvolver e evoluir features de IA em produtos user-facing na plataforma do aluno, com foco em recomendação metodológica e otimização da jornada de estudo, impactando o desempenho e engajamento dos alunos; - Atuar de forma cross-squads, trazendo visão técnica aprofundada em IA para diferentes contextos de produto; - Contribuir para decisões de arquitetura e evolução da stack de IA da empresa. Qualifications - Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; - Experiência com IA, Machine Learning, modelagem estatística ou Ciência de Dados; - Experiência comprovada com GenAI em produção (casos reais, não só experimentação); - Domínio de Python, Databricks, LangChain e ferramentas do ecossistema GenAI. Requirements - Experiência com engenharia de software, DevOps, MLOps, Data Engineering ou Analytics Engineering; - Vivência em ambiente de produto digital com alta escala. Benefits - Assistência Médica e Odontológica; - Seguro de vida; - Cartão Flash (Alimentação, Refeição, Flexível e Vale Mobilidade); - Wellhub; - TotalPass; - Starbem; - Parcerias educacionais; - SalaryFits; - Onhappy; - Snacks e Bebidas; - Massagem uma vez por semana.